详解MySQL批量入库的几种方式

目录

• 1. mysql批量入库概述
• 2. Hutool封装jdbc方式
• 测试环境准备
• 3. Jdbc直接或批量执行方式
• 4. MyBATis批量入库方式
• 5. MySQL批量入库总结

1. MySQL批量入库概述

最近压测一款mysql持久化工具，目前市面上mysql批量入库方式有很多，这里分别对常用的几种方式进行压测对比分析，比如列举了hutool工具封装的jdbc方式，jdbc直接执行与批量执行的方式，以及常用的mybatis方式。

2. Hutool封装jdbc方式

Hutool-db是一个在JDBC基础上封装的数据库操作工具类，通过包装，使用ActiveRecord思想操作数据库。在Hutool-db中，使用Entity（本质上是个Map）代替Bean来使数据库操作更加灵活，同时提供Bean和Entity的转换提供传统ORM的兼容支持。

数据库（Hutool-db）：https://hutool.cn/docs/#/db/%E6%A6%82%E8%BF%B0

测试结论，hutool批量入库，数据量：10000，耗时：7.38秒，吞吐量：1357

测试环境准备

1.安装数据库，执行初始化脚本：batch-ddl.sql

-- ID、姓名、性别、年龄、Email、电话、住址。
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID主键',
 `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '姓名',
 `sex` varchar(4) NOT NULL COMMENT '男，女',
 `age` int(3) NOT NULL COMMENT '年龄',
 `email` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 `phone` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '电话',
 `address` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '地址',

 `deleted` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除 0 未删除 1 删除 默认是0',
 `create_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建人账号id',
 `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
 `update_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '更新人账号id',
 `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
 KEY `idx_name_age` (`name`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表';

select * from user;

select count(*) from user;

2.创建maven项目，引入依赖：hutool-all，mysql-connector-Java

    <dependency>
      <groupId>cn.hutool</groupId>
      <artifactId>hutool-all</artifactId>
      <version>5.8.10</version>
    </dependency>
    <!--mysql数据库驱动 -->
    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>5.1.49</version>
    </dependency>
    <!-- mybatis -->
    <dependency>
      <groupId>org.mybatis</groupId>
      <artifactId>mybatis</artifactId>
      <version>3.4.6</version>
    </dependency>

代码配置实现

1.创建配置：db.setting

## db.setting文件

url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/user_db?characterEncoding=utf8
user = root
pass = 123456

## 可选配置
# 是否在日志中显示执行的SQL
showSql = false
# 是否格式化显示的SQL
formatSql = false
# 是否显示SQL参数
showparams = false
# 打印SQL的日志等级，默认debug，可以是info、warn、error
sqlLevel = error

2.代码实现

HutoolBatchSave

package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.db.Db;
import cn.hutool.db.Entity;

import java.sql.SQLException;

/**
* hutool批量入库
* 数据量：10000，耗时：7.38秒，吞吐量：1357
*
* @author zrj
* @since 2022/11/25
**/
public class HutoolBatchSave {
  public static void main(String[] args) {
    hutoolBatchSave();
  }

  /**
  * hutool批量入库
  * 1.安装数据库，执行初始化脚本：batch-ddl.sql
  * 2.创建maven项目，引入依赖：hutool-all，mysql-connector-java
  * 3.创建配置：db.setting
  * 4.测试验证
  */
  private static void hutoolBatchSave() {
    int count = 10000;
    Db db = Db.use();
    long start = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Hutool批量入库开始：" + start);
    try {

      for (int i = 0; i < count; i++) {
        //生成的是不带-的字符串，类似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
        String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
        db.insertForGeneratedKey(Entity.create("user")
            .set("name", simpleUUID)
            .set("sex", "男")
            .set("age", 18)
            .set("email", "jerry@hello.com")
            .set("phone", "123456789")
            .set("address", "北京欢迎你"));

      }
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Hutool批量入库结束：" + end);
    System.out.println("Hutool批量入库耗时：" + (end - start));
  }
}

3. Jdbc直接或批量执行方式

Jdbc提供两种方式，一种是直接执行，另一种是批量执行（每1000笔提交一次事务）。

Jdbc批量入库

采用JDBC直接处理，数据量：10000，耗时：7.38秒，吞吐量：1357

采用JDBC批处理，数据量：10000，耗时：7.38秒，吞吐量：1357

环境依赖参考上一策略。

JdbcBatchSave

package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
* Jdbc批量入库
* 采用JDBC直接处理，数据量：10000，耗时：6.689秒，吞吐量：1494.9
* 采用JDBC批处理，数据量：10 0000，耗时：2.271秒，吞吐量：44,033
*
* @author zrj
* @since 2022/11/25
**/
public class JdbcBatchSave {
  private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/user_db?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true&useUnicode=true&aandroidmp;characterEncoding=UTF-8";
  private static String user = "root";
  private static String password = "123456";
  private static String drive = "com.mysql.jdbc.Driver";

  /**
  * Jdbc批量入库
  * 1.安装数据库，执行初始化脚本：batch-ddl.sql
  * 2.创建maven项目，引入依赖：hutool-all，mysql-connector-java
  * 3.创建配置：db.setting
  * 4.测试验证
  */
  public static void main(String[] args) {
    //jdbcBatchSaveNoExecuteBatch();
    jdbcBatchSaveExecuteBatch();
  }

  /**
  * 采用JDBC批处理（开启事务、无事务）
  * 无批量提交，数据量：10 0000，耗时：2.271秒，吞吐量：44,033
  */
  public static void jdbcBatchSaveExecuteBatch() {
    System.out.println("采用JDBC批处理（开启事务、无事务）");
    //定义连接、statement对象
    Connection conn = null;
    PreparedStatement pstmt = null;
    try {
      //1. 获取连接对象
      //加载jdbc驱动
      Class.forName(drive);
      //连接mysql
      conn = DriverManager.getConnection(url, user,开发者_大数据 password);
      //将自动提交关闭
      conn.setAutoCommit(true);

      //2. 定义sql语句
      //String sql = "insert into contract(`name`, `code`) values(?,?)";
      String sql = "insert into `user_db`.`user`( `name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) " +
          "VALUES (?, 'boy', 18, 'jerry@hello.com', '123456789', 'beijing', 0, 0, '2022-11-25 11:17:12', 0, '2022-11-25 11:17:12')";

      //3. 为sql语句赋值
      pstmt = conn.prepareStatement(sql);

      long start = System.currentTimeMillis();
      System.out.println("Jdbc批量入库开始：" + start);

      //每次提交1000条，循环10次
      int cycle = 10;//循环次数
      int execute = 10000;//每次提交次数
      long beginNumber = 0;//起始id
      long endNumber = beginNumber + execute;//每次循环插入的数据量
      for (int i = 0; i &ljavascriptt; cycle; i++) {
        while (beginNumber < endNumber) {
          //生成的是不带-的字符串，类似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
          String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
          pstmt.setString(1, simpleUUID);

          //添加到同一个批处理中
          pstmt.addBatch();
          beginNumber++;
        }
        //执行批处理
        pstmt.executeBatch();
        //边界值自增1000
        endNumber += execute;
      }
      long end = System.currentTimeMillis();
      System.out.println("Jdbc批量入库结束：" + end);
      System.out.println("Jdbc批量入库耗时：" + (end - start));
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      close(pstmt, conn);
    }
  }

  /**
  * 采用JDBC直接处理（开启事务、关闭事务）
  * 无批量提交，数据量：10000，耗时：6.689秒，吞吐量：1494.9
  */
  public static void jdbcBatchSaveNoExecuteBatch() {
    System.out.println(python"采用JDBC直接处理（开启事务、关闭事务）");
    //定义连接、statement对象
    int count = 10000;
    Connection conn = null;
    PreparedStatement pstmt = null;
    try {
      //1. 获取连接对象
      //加载jdbc驱动
      Class.forName(drive);
      //连接mysql
      conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
      //将自动提交关闭
      conn.setAutoCommit(true);

      //2. 定义sql语句
      //String sql = "insert into contract(`name`, `code`) values(?,?)";
      String sql = "insert into `user_db`.`user`( `name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) " +
          "VALUES (?, 'boy', 18, 'jerry@hello.com', '123456789', 'beijing', 0, 0, '2022-11-25 11:17:12', 0, '2022-11-25 11:17:12')";

      //3. 为sql语句赋值
      pstmt = conn.prepareStatement(sql);

      long start = System.currentTimeMillis();
      System.out.println("Jdbc批量入库开始：" + start);
      for (int i = 0; i < count; i++) {
        //生成的是不带-的字符串，类似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
        String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
        pstmt.setString(1, simpleUUID);
        pstmt.execute();
      }
      long end = System.currentTimeMillis();
      System.out.println("Jdbc批量入库结束：" + end);
      Systhttp://www.devze.comem.out.println("Jdbc批量入库耗时：" + (end - start));
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      close(pstmt, conn);
    }
  }

  private static void close(PreparedStatement pstmt, Connection conn) {
    if (pstmt != null || conn != null) {
      try {
        conn.close();
        pstmt.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
}

4. MyBatis批量入库方式

MyBatis具有方便的扩展性，与业务代码解耦，动态sql等等高扩展特性，是目前使用非常广泛的orm插件，一般与spring集成，ssm项目，但是其性能缺有些场景下不如jdbc，验证参考。

MyBatis批量入库： 数据量：10000，耗时：23.951秒，吞吐量：417.5

环境依赖参考上一策略（batch-ddl.sql，引入依赖：hutool-all，mybatis，mysql-connector-java）。

创建配置：UserMapper，mybatis-config.XML，UserMapper.xml

UserMapper

package com.zrj.maven.assembly.demo.mapper;

import org.apache.ibatis.annotations.Param;

/**
* Descriptation
*
* @author zrj
* @since 2022/11/25
**/
public interface UserMapper {
  void insertUser(@Param("name") String name);
}

mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration
    PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
    "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!-- mybatis的主配置文件 -->
<configuration>
  <!-- 配置环境 -->
  <environments default="mysql">
    <!-- 配置mysql的环境-->
    <environment id="mysql">
      <!-- 配置事务的类型-->
      <transactionManager type="JDBCandroid"></transactionManager>
      <!-- 配置数据源（连接池） -->
      <dataSource type="POOLED">
        <!-- 配置连接数据库的4个基本信息 -->
        <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/user_db"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="123456"/>
      </dataSource>
    </environment>
  </environments>

  <!--
  注意：这里需要注意一下，
  使用xml配置方式的时候放开xml配置，必须注释掉注解配置，
  使用注解配置的时候放开注解配置，注释掉xml配置。
  -->

  <!-- 指定映射配置文件的位置，映射配置文件指的是每个dao独立的配置文件 -->
  <mappers>
    <mapper resource="mapper/UserMapper.xml"/>
  </mappers>

  <!-- 在使用基于注解的 Mybatis 配置时，请移除 xml 的映射配置（IUserDao.xml） -->
  <!--<mappers>-->
  <!--<mapper class="com.mybatis.dao.BookDao"></mapper>-->
  <!--</mappers>-->
</configuration>

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.zrj.maven.assembly.demo.mapper.UserMapper">
  <insert id="insertUser">
    INSERT INTO `user_db`.`user`(`name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`)
    VALUES (#{name}, 'girl', 18, 'jerry@hello.com', '123456789', 'beijing', 0, 0, '2022-11-25 11:17:12', 0, '2022-11-25 11:17:12');
 </insert>
</mapper>

MyBatisBatchSave

package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import com.zrj.maven.assembly.demo.mapper.UserMapper;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

/**
* MyBatis批量入库
* 数据量：10000，耗时：23.951秒，吞吐量：417.5
*
* @author zrj
* @since 2022/11/25
**/
public class MyBatisBatchSave {
  public static void main(String[] args) {
    myBatisBatchSave();
  }

  /**
  * MyBatis批量入库
  * 1.安装数据库，执行初始化脚本：batch-ddl.sql
  * 2.创建maven项目，引入依赖：hutool-all，mybatis，mysql-connector-java
  * 3.创建配置：UserMapper，mybatis-config.xml，UserMapper.xml
  * 4.测试验证
  */
  private static void myBatisBatchSave() {
    int count = 10000;
    InputStream in = null;
    SqlSession session = null;
    try {
      // 1.读取配置文件
      in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
      // 2.创建SqlSessionFactory工厂
      SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
      SqlSessionFactory factory = builder.build(in);

      // 3.使用工厂生产SQLSession对象
      session = factory.openSession(true);

      // 4.使用SQLSession创建Dao接口的代理对象
      UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);

      // 5.使用代理对象执行方法
      long start = System.currentTimeMillis();
      System.out.println("MyBatis批量入库开始：" + start);
      for (int i = 0; i < count; i++) {
        //生成的是不带-的字符串，类似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
        String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
        userMapper.insertUser(simpleUUID);
      }
      long end = System.currentTimeMillis();
      System.out.println("MyBatis批量入库结束：" + end);
      System.out.println("MyBatis批量入库耗时：" + (end - start));

    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      try {
        // 6.释放资源
        session.close();
        in.close();
      } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }

}

5. MySQL批量入库总结

采用hutool批量入库， 数据量：10000， 耗时：7.38秒， 吞吐量：1357（次之）

采用JDBC直接处理， 数据量：10000， 耗时：6.689秒， 吞吐量：1494.9（其次）

采用JDBC批处理， 数据量：100000，耗时：2.271秒， 吞吐量：44033（最高）

采用MyBatis批量入库： 数据量：10000， 耗时：23.951秒， 吞吐量：417.5（最差）

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