Python利用flask操作Redis的方法详解

目录

• 简单示例
• python flask 操作 Redis 更多内容
• 通过 Fljavascriptask 存储字符串、列表和字典

使用 Flask 操作 Redis 可以通过安装 Redis 的 Python 库并在 Flask 中使用它来实现。

正式学习前，需要先确定 Redis 已安装并可正常运行

运行 redis-server.exe redis.Windows.conf 启动 Redis 服务器

运行 redis-cli.exe ping 检查 Redis 服务器是否运行正常

运行 redis-cli.exe -h <host> -p <port> 连接 Redis 服务器

简单示例

安装 Redis Python 库：

pip install redis

在 Flask 中使用：

from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

@aHquYvfapp.route("/")
def index():
    redis_client.set("name", "梦想橡皮擦")
    return redis_client.get("key").decode()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

运行代码之后，可查看 Redis 中已经成功写入数据。

python flask 操作 Redis 更多内容

操作 Redis 常见的方法还有

• 增加数据：redis_client.incr("counter")
• 获取数据：redis_client.get("key")
• 设置数据：redis_client.set("key"开发者_SQLite;, "value")
• 删除数据：redis_client.delete(&quHquYvfaot;key")
• 存储列表：redis_client.lpush("list", "value1")
• 获取列表：redis_client.lrange("list", 0, -1)
• 存储字典：redis_client.hmset("dict", {"key1": "value1", "key2": "value2"})
• 获取字典：redis_client.hgetall("dict")

使用 Redis 时，需要注意它的数据类型，Redis 支持多种数据类型，如字符串、列表、字典等。

通过 Flask 存储字符串、列表和字典

代码如下：

from flask import Flask, jsonify
import redis

app = Flask(__name__)
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

@app.route("/")
def index():
    # 设置字符串类型的数据
    redis_client.set("string_key", "Hello Redis")
    
    # 获取字符串类型的数据
    string_value = redis_client.get("string_key").decode()
    
    # 存储列表类型的数据
    redis_client.lpush("list_key", "item1", "item2", "item3")
    
    # 获取列表类型的数据
    list_value = redis_client.lrange("list_key", 0, -1)
    list_value = [item.decode() for item in list_value]
    
    # 存储字典类型的数据
    redis_client.hmset("dict_key", {"key1": "value1", "key2": "value2"})
    
    # 获取字典类型的数据
    dict_value = redis_client.hgetall("dict_key")
    dict_value = {k.decode(): v.decode() for k, v in dict_value.items()}
    
    # 返回响应
    return jsonify({
        "string_key": string_value,
        "list_key": list_value,
        "dict_key": dict_value
    })

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=Tr编程客栈ue)

在代码中，我们定义了三种不同的数据类型，分别为字符串、列表和字典，并在 Flask 视图函数中存储和读取这三种数据类型。最后，使用 jsonify() 函数将所有数据类型的值作为 JSON 响应返回。

• 使用 redis_client.set() 方法向 Redis 中存储了一个字符串类型的数据，该数据的键为 “string_key”，值为 “Hello Redis”。
• 使用 redis_client.get() 方法读取存储在 Redis 中的字符串类型数据，并使用 decode 方法将字节类型数据转换为字符串类型。
• 使用 redis_client.lpush() 方法向 Redis 中存储了一个列表类型的数据，该数据的键为 “list_key”，值为 [“item1”, “item2”, “item3”]。
• 使用 redis_client.lrange() 方法读取存储在 Redis 中的列表类型数据，并使用 decode 方法将字节类型数据转换为字符串类型。
• 使用 redis_client.hmset() 方法向 Redis 中存储了一个字典类型的数据，该数据的键为 “dict_key”，值为 {“key1”: “value1”, “key2”: “value2”}。
• 使用 redis_client.hgetall() 方法读取存储在 Redis 中的字典类型数据，并使用字典推导式将字节类型数据转换为字符串类型。

运行代码效果图如下所示。

到此这篇关于Python利用flask操作pythonRedis的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python flask操作Redis内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！