sql中left join的效率分析与提高效率方法

网站随着数据量与访问量越来越大，访问的速度变的越来越慢，于是开始想办编程客栈法解决优化速度慢的原因

下面是对程序中一条sql的分析过程，当然程序的执行效率不单单是sql语句的问题，还有可能是服务器配置，网速，程序语言等各方法的问题，今天我们先来分析一下sql语句中left join的效率问编程客栈题

sql语句中包含以下信息:

1、sql包含数据处理函数，比如nvl函数,case when函数等

2、sql中包含inner join，left j开发者_MongoDBoin等关联关系

3、sql中有排序和分页

下面是分http://www.devze.com析过程

1、首先把排序去掉，速度确实很快，但没办法，排序是必须的，这样做只是为了证明排序确实是很耗资源

2、将nvl，case when等函数去掉，结果速度几乎没有任何改变

3、将inner join的表SuNZI去除，速度稍微快了几十毫秒

4、将left join的表去掉，速度从原来的4秒提高到1秒内。

综合所得，left join才是速度慢的元凶，于是将left join关联关系字段都加为索引，在测试，发现速度基本能保持在1秒左右。问题解决。

结论：left join是相编程客栈当耗资源的操作，如果关联的字段没有索引的话，速度是很慢的，所以如果有left join的话，最好用索引字段取关联。或者给关联的字段加索引

网上还看到有人说，将left join右边的表数据补齐，然后将left join 替换为 inner join。我试过，速度确实快很多，但考虑到数据量的问题，未测试此方法。