Redis过期数据是否会被立马删除

目录

• 引言
• 过期与持久化
• 惰性删除
• 定期删除

引言

当 key 达到过期时间，Redis 就会马上删除么？

先说结论：并不会立马删除。

Redis 有两种删除过期数据的策略：

• 定期选取部分数据删除；
• 惰性删除；

该命令在 Redis 2.4 版本，过期时间并不是很精确，它可能在零到一秒之间。

从 Redis 2.6 开始，过期错误为 0 到 1 毫秒。

EXPIRE key seconds [ NX | XX | GT | LT]

 指令可以将指定的 key 设置过期时间，如果没有设置过期时间， key 将一直存在，除非我们明确将其删除，比如执行 DEL 指令。

所谓”狡兔死，走狗烹“，没用了就干掉，跟 35 岁就“毕业”是一个道理。

好慌……

从 Redis 版本 7.0.0 开始：EXPIRE 添加了选项：NX、XX和GT、LT 选项_python。

• NX：当 key 没有过期时才设置过期时间；
• XX：只有 key 已过期的时候才设置过期时间；
• GT：仅当新的到期时间大于当前到开发者_Spark期时间时才设置过期时间；
• LT：仅在新到期时间小于当前到期时间才设置到过期时间。

过期与持久化

❝主从或者集群架构中，两台机器的时钟严重不同步，会有什么问题么？

key 过期信息是用 Unix 绝对时间戳表示的。

为了让过期操作正常运行，机器之间的时间必须保cRSSclUJ证稳定同步，否则就会出现过期时间不准的_php情况。

比如两台时钟严重不同步的机器发生 RDB 传输， slave 的时间设置为未来的 2000 秒，假如在 master 的一个 key 设置 1000 秒存活，当 Slave 加载 RDB 的时候 key 就会认为该 key 过期（因为 slave 机器时间设置为未来的 2000 s），并不会等待 1000 s 才过期。

机器时钟不同步导致过期混乱

惰性删除

惰性删除很简单，就是当有客户端的请求查询该 key 的时候，检查下 key 是否过期，如果过期，则删除该 key。

比如当 Redis 收到客户端的GET movie:小泽#玛……利亚.rmvb 请求，就会先检查 key = movie:小泽#玛……利亚.rmvb 是否已经过期，如果过期那就删除。

删除过期数据的主动权交给了每次访问请求。

该实现通过 expireIfNeeded函数实现，源码路径：src/db.c。

intexpireIfNeeded(redisDb*db,robj*key,intforce_delete_expired){
//key没有过期，return0
if(!keyIsExpired(db,key))return0;
if(server.masterhost!=NULL){
if(server.current_client==server.master)return0;
if(!force_delete_expired)return1;
}
if(checkClientPauseTimeoutAndReturnIfPaused())return1;
/*Deletethekey*/
deleteExpiredKeyAndPropagate(db,key);
return1;
}

定期删除

仅仅靠客户端访问来判断 key 是否过期才执行删除肯定不够，因为有的 key 过期了，但未来再也没人访问，这些数据要怎么删除呢？

不能让这些数据「占着www.devze.com茅坑不拉屎」。

所谓定期删除，也就是 Redis 默认每 1 秒运行 10 次（每 100 ms 执行一次），每次随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查是否过期，如果发现过期了就直接删除。

注意：并不是一次运行就检查所有的库，所有的键，而是随机检查一定数量的键。

具体步骤如下：

定时删除

• 从所有设置了过期时间的 key 集合中随机选择 20 个 key；
• 删除「步骤 1」发现的所有过期 key 数据；
• 「步骤 2 」结束，过期的 key 超过 25%，则继续执行「步骤 1」。

删除的源码 expire.c 的 activeExpireCycle 函数实现。

这也就意味着在任何时候，过期 key 的最大数量等于每秒最大写入操作量除以 4。

❝为啥不检查所有设置过期时间的 key？

你想呀，假设 Redis 里存放了 100 w 个 key，都设置了过期时间，每隔 100 毫秒就检查 100 w 个 key，CPU 全浪费在检查过期 key 上了，Redis 也就废了。

注意了：不管是定时删除，还是惰性删除。当数据删除后，master 会生成删除的指令记录到 AOF 和 slave 节点。

码哥，如果过期的数据太多，定时删除无法删除完全（每次删除完过期的 key 还是超过 25%），同时这些 key 也再也不会被客户端请求，也就是无法走惰性删除，会怎样？

会不会导致 Redis 内存耗尽，怎么破？

这个问题问得好，答案是走内存淘汰机制。

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