Redis+AOP+自定义注解实现限流

目录

• Redis安装
• 下载
• 解压
• 准备编译
• 编译
• 测试编译
• 安装
• 配置
• 运行
• 检查端口是否在使用中
• 查看redis的当前版本:
• 使redis可以用systemd方式启动和管理
• 查看本地centos的版本:
• 客户端连接redis
• Redis限流
• 1、引入依赖
• 2、application.yml配置
• 3、创建redisConfig，引入redisTemplate
• 自定义注解和拦截器
• 1、自定义注解
• 2、创建拦截器
• 3、将自定义拦截器加入到拦截器列表中

Redis安装

一提到Redis，相信大家都不会感到陌生吧。今天就让我们在阿里云上安装一下Redis，为以后使用它做个准备。

下载

1，下载页面

2，下载

解压

tar -xzvf redis-5.0.7.tar.gz

准备编译

1, 请在操作前确认gcc是否已安装，gcc -v

如未安装，可以执行这个命令安装：yum install gcc

2，请在操作前确认tcl是否已安装如未安装，可以执行这个命令安装：yum install tcl

编译

[root@localhost source]# cd redis-5.0.7/
[root@localhost redis-5.0.7]# make MALLOC=libc

make 后加 MALLOC的参数的原因：

避免提示找不到 jemalloc/jemalloc.h

测试编译

[root@localhost redis-5.0.7]# make test

如果看到以下字样：表示无错误:\o/ All tests passed without errors!

安装

[root@localhost redis-5.0.7]# mkdir /usr/local/soft/redis5 可分步创建
[root@localhost redis-5.0.7]# cd /usr/local/soft/redis5/
[root@localhost redis5]# mkdir bin
[root@localhost redis5]# mkdir conf
[root@localhost r编程客栈edis5]# cd bin/

find / -name redis-cli 查找文件位置

[root@localhost bin]# cp /root/redis-5.0.7/src/redis-cli ./
[root@localhost bin]# cp /root/redis-5.0.7/src/redis-server ./
[root@localhost bin]# cd …/conf/
[root@localhost conf]# cp /root/redis-5.0.7/redis.conf ./

配置

[root@localhost conf]# vi redis.conf

设置以下两个地方:

# daemonize no 
 daemonize yes  
# maxmemory <bytes>
maxmemory 128MB

说明：分别是以daemon方式独立运行 / 内存的最大使用限制

运行

[root@localhost conf]# /usr/local/soft/redis5/bin/redis-server /usr/local/soft/redis5/conf/redis.conf

检查端口是否在使用中

[root@localhost conf]# netstat -anp | grep 6379
​​​​​​​tcp 0 0 127.0.0.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN 16073/redis-server

查看redis的当前版本:

[root@localhost conf]# /usr/local/soft/redis5/bin/redis-server -v
​​​​​​​Redis server v=5.0.7 sha=00000000:0 malloc=libc bits=64 build=8e31d2ed9a4c9593

使redis可以用systemd方式启动和管理

1,编辑service文件

[root@localhost liuhongdi]# vim /lib/systemd/system/redis.service

2,service文件内容:

[Unit]Description=RedisAfter=network.target
[Service]Type=forkingPIDFile=/var/run/redis_6379.pidExecStart=/usr/local/soft/redis5/bin/redis-server /usr/local/soft/redis5/conf/redis.confExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPIDExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPIDPrivateTmp=true
[Install]WantedBy=multi-user.target

3.重载系统服务

[root@localhost liuhongdi]# systemctl daemon-reload

4,用来管理redis

启动

systemctl start redis

查看状态

systemctl status redis

使开机启动

systemctl enable redis

查看本地centos的版本:

[root@localhost lib]# cat /etc/redhat-release
CentOS linux release 8.1.1911 (Core)

客户端连接redis

1、阿里云得设置redis.conf中的bind 后跟着的127.0.0.1修改为0.0.0.0，重启redis

2、开放端口：开放服务器的端口号，步骤如下：

打开实例列表，点击“ 更多”按钮，选择“ 网络和安全组 ”中的“安全组配置”，选择 “安全组列表”tab页面，点击 “配置规则”按钮，点击 “快速添加”按钮，勾选“Redis（6379）”，点击 “确定”之后就可以正常连接了。

3、给redis设置连接密码：

查找到# requirepass foobared 注释去掉并写入要设置的密码，例如：requirepass 123456

redis启动之后测试是否可以连接命令

./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379> auth 123456//此处是你的密码

注意： 如果是阿里云的话一定要设置密码，否则很可能被矿机程序注入定时任务，用你的服务器挖矿，阿里云一直会有信息提示你。

Redis限流

服务器上的Redis已经安装完成了（安装步骤见上文），今天就让我们使用Redis来做个小功能：自定义拦截器限制访问次数，也就是限流。

首先我们要在项目中引入Redis

1、引入依赖

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
&lhttp://www.devze.comt;/dependency>

<!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 -->
<dependency>
 &开发者_Mysqllt;groupId>org.apache.commons</groupId>
 <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2、application.yml配置

server:
port: 8181

spring:http://www.devze.com
redis:
 host: 127.0.0.1
 port: 6379
 timeout: 10s
 lettuce:
  poo编程客栈l:
  # 连接池中的最小空闲连接 默认0
   min-idle: 0
   # 连接池中的最大空闲连接 默认8
   max-idle: 8
   # 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制
   max-active: 8
   # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1
   max-wait: -1ms
 #选择哪个库存储，默认是0
 database: 0
 password: 123456

3、创建redisConfig，引入redisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {
 @Bean
 publicRedisTemplate<String, Object>redisTemplate(LettuceConnectionFactoryredisConnectionFactory) {
   RedisTemplate<String, Object>redisTemplate=newRedisTemplate<String, Object>();
   redisTemplate.setKeySerializer(newStringRedisSerializer());
   redisTemplate.setValueSerializer(newGenericJackson2jsonRedisSerializer());
   redisTemplate.setHashKeySerializer(newStringRedisSerializer());
   redisTemplate.setHashValueSerializer(newGenericJackson2JsonRedisSerializer());
   redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
   returnredisTemplate;
 }
}

自定义注解和拦截器

1、自定义注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface AccessLimit {
 intseconds(); //秒数
 intmaxCount(); //最大访问次数
 booleanneedLogin()default true;//是否需要登录
}

2、创建拦截器

@Component
public class FangshuaInterceptor extendsHandlerInterceptorAdapter{

 @Autowired
 privateRedisTemplateredisTemplate;

 @Override
 public booleanpreHandle(HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse, Objecthandler) throwsException{
   //判断请求是否属于方法的请求
   if(handlerinstanceofHandlerMethod){
     HandlerMethodhm=(HandlerMethod)handler;
     //获取方法中的注解,看是否有该注解
     AccessLimitaccessLimit=hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
     if(accessLimit==null){
       return true;
     }
     intseconds=accessLimit.seconds();
     intmaxCount=accessLimit.maxCount();
     booleanlogin=accessLimit.needLogin();
     Stringkey=request.getRequestURI();
     //如果需要登录
     if(login){
       //获取登录的session进行判断，此处只是例子，不写具体的业务
       //.....
       key+=""+"1"; //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId
     }

     //从redis中获取用户访问的次数
     Integercount;
     if(Objects.isNull(redisTemplate.opsForValue().get(key))){
       count=0;
     }els编程客栈e{
       count=(Integer)redisTemplate.opsForValue().get(key);
     }
     if(count==0){
       redisTemplate.opsForValue().set(key,1,seconds,TimeUnit.SECONDS);
     }else if(count<maxCount){
       //key的值加1
       redisTemplate.opsForValue().increment(key);
     }else{
       //超出访问次数
       Map<String,Object>errMap=newHashMap<>();
       errMap.put("code",400);
       errMap.put("msg","请求超时，请稍后再试");
       render(response,errMap); //这里的CodeMsg是一个返回参数
       return false;
     }
   }
   return true;
 }


 private voidrender(HttpServletResponseresponse,Map<String,Object>errMap) throwsException{
   response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
   OutputStreamout=response.getOutputStream();
   Stringstr=JSON.toJSONString(errMap);
   out.write(str.getBytes("UTF-8"));
   out.flush();
   out.close();
 }
}

3、将自定义拦截器加入到拦截器列表中

@Configuration
public class WebConfig extendsWebMvcConfigurerAdapter{

 @Autowired
 privateFangshuaInterceptorinterceptor;

 @Override
 public voidaddInterceptors(InterceptorRegistryregistry) {
   registry.addInterceptor(interceptor);
 }
}

最后做一下简单的测试

@RestController
@RequestMapping("test")
public class TestController {

 //每三十秒最多可以请求三次，不需要登录
 @AccessLimit(seconds=30,maxCount=3,needLogin=false)
 @PostMapping("/fangshua")
 public Stringfangshua(){
   return "成功";
 }
}

以上就是Redis+AOP+自定义注解实现限流的详细内容，更多关于Redis限流的资料请关注我们其它相关文章！