GoFrame框架gredis优雅的取值和类型转换

目录

• 取值方法
• 不推荐
• 推荐
• DoVar示例
• ReceiveVar示例
• HashSet示例
• 小技巧
• 总结

上一篇文章为大家介绍了 GoFrame gcache使用yxMxZGjs实践 | 缓存控制 淘汰策略 ，得到了大家积极的反馈。

后续几篇文章再接再厉，仍然为大家介绍GoFrame框架缓存相关的知识点，以及自己项目使用中的一些总结思考，GoFrame框架下文简称gf。

今天重点为大家介绍：GoFrame gredis 如何优雅的取值和类型转换

取值方法

不推荐

通过客户端方法Do/Receive获取的数据都是二进制编程客栈形式[]byte的，需要开发者手动进行数据转换。 不www.devze.com推荐大家这么取值。

推荐

gredis模块也提供了DoVar/ReceiveVar方法，用以获取可供方便转换的gvar.Var通用变量结果。

通过gvar.Var的强大转换功能可以转换为任意的数据类型，如基本数据类型：Int,String,Strings，或者结构体Struct等等。

DoVar示例

package main
import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
)
func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    conn.Do("SET", "key", "value")
    v, _ := conn.DoVar("GET", "key")
    fmt.Println(v.String()) //打印结果：value
}

ReceiveVar示例

package main
import (
	"fmt"
	"github.com/编程客栈gogf/gf/frame/g"
)
func main() {
	conn := g.Redis().Conn()
	defer conn.Close()
	_, err := conn.Do("SUBSCRIBE", "channel")
	i开发者_mariadbf err != nil {
		panic(err)
	}
	for {
		reply, err := conn.ReceiveVar()
		if err != nil {
			panic(err)
		}
		fmt.Println(reply.Strings())
	}
}

执行后，程序将阻塞等待获取数据。

另外打开一个终端通过redis-cli命令进入Redis Server，发布一条消息：

$ redis-cli
127.0.0.1:6379> publish channel gf-test
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

随后程序终端立即打印出从Redis Server获取的数据：

[message channel gf-test]

HashSet示例

小技巧

如果我们习惯使用Redis的HashSet数据结构，我们可以非常方便地将Redis中的HashSet获http://www.devze.com取并转换为golang中的Map数据类型。

package main
import (
	"fmt"
	"github.com/gogf/gf/container/gvar"
	"github.com/gogf/gf/frame/g"
)
func main() {
	var (
		err    error
		result *gvar.Var
		key    = "test"
	)
	_, err = g.Redis().Do("HSET", key, "id", 1)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	_, err = g.Redis().Do("HSET", key, "name", "王中阳")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	result, err = g.Redis().DoVar("HGETALL", key)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Println(result.Map()) //打印结果：map[id:1 name:王中阳]
}

总结

通过这篇文章我们了解到：可以使用DoVar和ReceiveVar获取可供方便转换的gvar.Var通用结果，通过gvar.Var的强大转换功能可以转换为任意的数据类型。

另外了解到一个小技巧：如果使用Redis的HashSet数据结构，我们可以非常方便地将Redis中的HashSet获取并转换为Golang中的Map数据类型。

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