MySQL 8.0 中 LIMIT 优化新特性使用场景及最佳实践

目录

• 一、背景：LIMIT 与排序的索引选择困境
• 二、新特性：prefer_ordering_index 参数的作用
• 三、实践验证：参数对执行计划的影响
• 1. 测试环境与数据准备
• 2. 参数开启时（默认行为）
• 3. 参数关闭时（优化后）
• 四、适用场景与最佳实践
• 五、总结

在 mysql 查询优化中，LIMIT子句的使python用非常普遍，尤其在分页场景中。但当LIMIT与ORDER BY、GROUP BY结合时，优化器对索引的选择往往直接影响查询性能。MySQL 8.0.21 版本引入的prefer_ordering_index参数，为解决这类场景的性能问题提供了新的控制手段。本文将深入解析该参数的作用机制、实践效果及适用场景。

一、背景：LIMIT 与排序的索引选择困境

在包含LIMIT N、ORDER BY和GROUP BY的查询中，优化器的核心目标是减少排序操作—— 这通常意味着优先选择与ORDER BY字段相关的索引（“排序索引”），利用索引的有序性避免额外排序。

但实际场景中，这种 “最优解” 可能适得其反：若排序索引与WHERE条件中的过滤字段无关，优化器可能会放弃过滤性更好的索引，转而扫描排序索引并回表过滤，最终导致全表扫描式的低效查询。

例如，一张表同时存在主键索引（id1）和过滤字段索引（id2），当查询为SELECT c2 FROM t WHERE id2>8 ORDER BY id1 LIMIT 2时：

• 优化器可能优先选择主键索引（因ORDER BY id1），遍历索引后逐行判断id2>8，导致大量无效扫描；
• 更优的选择是使用id2索引过滤出符合条件的记录，再对结果排序后取前 2 条，但优化器可能因 “避免排序” 而忽略此方案。

在 MySQL 8.0.21 之前，这种索引选择行为无法通过参数干预，只能通过改写 SQL（如延迟关联）优化，灵活性较差。

二、新特性：prefer_ordering_index 参数的作用

MySQL 8.0.21 编程客栈新增的prefer_ordering_index参数，通过optimizer_switch系统变量控制，用于调整优化器对 “排序索引” 的偏好：

• 开启（默认）：prefer_ordering_index=on，优化器优先选择排序相关索引，以减少排序操作；
• 关闭：prefer_ordering_index=off，优化器弱化对排序索引的偏好，更倾向于选择过滤性好的索引，即使需要额外排序。

参数设置方式：

-- 开启（默认）
SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=on";
-- 关闭
SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=off";

三、实践验证：参数对执行计划的影响

1. 测试环境与数据准备

• MySQL 版本：8.0.30

• 测试表结构：

CREATE TABLE t (
  id1 BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 主键索引
  id2 BIGINT NOT NULL,
  c1 VARCHAR(50) NOT NULL,
  c2 VARCHAR(50) NOT NULL,
  INDEX i (id2, c1)  -- 联合索引（过滤字段id2）
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO t(id2, c1, c2) VALUES
(1,'a','xfvs'), (2,'bbbb','xfvs'), (3,'cdddd','xfvs'),
(4,'dfdf','xfvs'), (12,'bbbb','xfvs'), (23,'cdddd','xfvs'),
(14,'dfdf','xfvs'), (11,'bbbb','xfvs'), (13,'cdddd','xfvs'),
(44,'dfdf','xfvs'), (31,'bbbb','xfvs'), (33,'cdddd','xfvs'),
(34,'dfdf','xfvs');

• 测试查询：SELECT c2 FROM t WHERE id2>8 ORDER BY id1 ASC LIMIT 2

2. 参数开启时（默认行为）

-- 确认参数状态
SELECT @@optimizer_switch LIKE '%prefer_ordering_index=on%';  -- 返回1（开启）
-- 查看执行计划
EXPLAIN SELECT c2 FROM t WHERE id2>8 ORDER BY id1 ASC LIMIT 2\G

执行计划关键信息：

• type: index：使用索引扫描（主键索引PRIMARY）；
• key: PRIMARY：选择主键索引；
• Extra: Using where：通过主键索引扫描后，逐行过滤id2>8。

问题：主键索引与id2无关，需扫描大量无关记录后过滤，在大表中会导致严重性能问题。

3. 参数关闭时（优化后）

-- 关闭参数
SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=off";
-- 查看执行计划
EXPLAIN SELECT c2 FROM t WHERE id2>8 ORDER BY id1 ASC LIMIT 2\G

执行计划关键信息：

• type: range：使用范围扫描（索引i）；
• key: i：选择id2的联合索引；
• Extra: Using index condition; Using filesort：利用索引过滤id2>8（ICP 特性减少 IO），再对结果排序取前 2 条。

优势：通过过滤性更好的id2索引减少扫描范围，即使增加排序步骤，整体效率仍高于全表扫描。

四、适用场景与最www.devze.com佳实践

prefer_ordering_index参数并非 “银弹”，需根据具体场景选择是否关闭：

• 建议关闭的场景：

  • WHERE条件有高效过滤索引（如id2），但ORDER BY字段为其他索引（如主键）；
  • 表数据量大，排序索引与过滤字段无关，优先过滤可大幅减少数据量；
  • 执行计划显示type: index且rows值过大（全表扫描风险）。

• 建议开启的场景：

  • ORDER BY字段的索引同时包含过滤条件（如联合索引(id1, id2)），可同时满足过滤和排序；
  • 数据量小，排序索引扫描的成本低于 “过滤 + 排序”。

• 运维建议：

  通过EXPLAIN对比参数开关时的执行计划，判断是否存在 “无效排序索引偏好”；

  仅在确认性能问题时临时关闭参数（会话级别），避免全局设置影响其他查询；

  结合慢查询日志，定位因LIMIT+ORDER BY导致的低效查询，针对性优化。

五、总结

MySQL 8.0 引入的prefer_ordering_index参数，为LIMIT与排序结合的查询提供了更精细的优化控制。它的核心价值在于：允许开发者干预优化器对 “排序索引” 的偏好，在 “避免排序” 和 “减少扫描范围&rjLZayggwidquo; 之间找到平衡。

随着 MySQL 优化器的不断进化，这类参数的出现体现了从 “自动最优” 到 “可控优化” 的趋势。掌握这类特性，能帮助开发者在复杂业务场景中更精准地提升查询性能，避免因优化器的 “想当然” 导致的性能陷阱。

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