分布式缓存redis使用及说明

目录

• 1 Redis单机（单节点）部署缺点
• 2 redis（是单线程的）集群（分布式缓存redis）
• 2.1 解决redis单机部署的缺点
• 2.2 redis的RDB和AOF持久化
• 1 RDB（redis database backup）
• 2 RDB的fork原理
• 2.3 redis主从集群，实现读写分离（解决并发能力问题）
• 搭建主从集群
• 总结

1 redis单机（单节点）部署缺点

（1）数据丢失问题：redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据

（2）并发能力问题：redis单节点（单机）部署在并发量不大的话，也是可以满足要求的，并发量最多几万，无法承受更高的并发。

（3）故障恢复问题：如果redis单节点故障中断，那么会影响应用的使用。

（4）存储能力问题：内存存储无法和磁盘存储做比较，不能满足海量数据的要求。

2 redis（是单线程的）集群（分布式缓存redis）

2.1 解决redis单机部署的缺点

（1）解决数据丢失问题：redis的持久化RDB和AOF

（2）解决并发能力问题：搭建redis主从集群，实现读写分离

（3）解决故障恢复问题：搭建redis哨兵，实现健康监测和自动恢复

（4）存储能力问题：搭建redis分片集群

2.2 redis的RDB和AOF持久化

1 RDB（redis database backup）

将内存中的数据都记录到磁盘中，重启后，可读RDB（快照）文件进行数据恢复。快照文件位置：默认保js存在redis运行命令执行的目录下。

redis客户端命令：

redis-cli

>save命令：

执行一次RDB操作，主进程来执行RDB，会阻塞进程。

>bgsave命令：

后台启动，（fork主进程得到子进程）子进程执行RDB，避免主进程受影响。

特殊：如果redis是自己手动停止的，redis停机时会执行一次RDB

2 RDB的fork原理

Bgsave开始时会fork主进程得到子进程，子进程共享主进程的内存数据，完成fork后读取内存数据并写入RDB文件。主进程执行fork时，也是阻塞的，只能用来执行fork。

fork就是复制页表（linux的进程和物理内存（内存条）之间映射的虚拟内存），Linux中进程不能直接操作物理内存（内存条） 需要在中间借助一个虚拟内存来映射操作物理内存。

fork操作的范围：

不包括：子进程写新的RDB文件（替换旧的RDB文件）的过程，fork操作只会复制页表（就是进程和物理内存的映射关系表） 生成1个子进程。

思考：

• 如果在fork完一个子进程后，子进程生成R编程客栈DB文件过程中，有请求来修改（写）操作，那么会操作哪一部分？
• 当主进程执行读操作时，访问共享内存。
• 当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作，（只能写这个拷贝的副本数据）。后续的读请求就会访问这个副本数据。

RDB的缺点

RDB执行时间（间隔）长，2次RDB之间写入数据有丢失风险。 如果执行间隔短的话（2-3秒一次），那么太耗性能。

AOF持久化

append only file 追加文件

1 介绍

为了弥补RDB的缺点，redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件中（RDB是每次都重新读全部内存数据），可以看过是命令日志文件。

2 AOF文件体积大的处理方法（将AOF文件中的命令进行重写，相当于将重复命令合成一个（多个set同一个kehttp://www.devze.comy 可合为1个最后的key操作命令））

（1）手动

redis-cli连接redis客户端，执行bgrewirterof命令，用最少的命令达到相同的效果。

（2）自动（在配置文件中添加）

redis也会在触发阈值时自动重写AOF文件，可在redis.conf文件中配置

RDB和AOF持久化的比较

对数据安全性比较高并且数据完整的话：推荐AOF持久化

宕机回复速度要求高的话：推荐RDB持久化

2.3 redis主从集群，实现读写分离（解决并发能力问题）

由于redis大多都是读多写少，所以不做成传统的集群。单节点的redis的并发能力是有上限的，要进一步提高redis的并发能力，需要搭建主从集群，实现读写分离。至少需要3个节点，一主两从，读操作找从节点进行读取，写操作找主节点进行写操作。

另外，主节点master会向两台slave/replica从节点中同步数据。可以解决高并发读（因为有多个slave节点）和高可用性（主从集群的哨兵模式）的问题，但是redis主从集群解决不了高并发写（因为只有一个master）和存储海量数据（整体的存储数据量取决于一个redis节点的master的容量，每个节点数据保持和master节点数据一致）的问题。

搭建主从集群

1 在3台机器上分别安装3个redis

编辑每个redis的redis.conf文件

# redis实例的声明ip
redis-announce-ip 所在主机的ip

2 配置主从关系

前android提：3个redis实例还没有关系

（1）临时模式（使用命令配置主从，但重启redis后失效）

redis5.0之前可使www.devze.com用slaveof命令，redis5.0之后新增replicaof命令（和slaveof命令效果一致）

使用redis-cli 客户端连接到redis服务，执行slaveof命令

slaveof 主节点的ip  主节点的端口号

效果：在哪台redis客户端命令/配置文件中 添加上slaveof，那么这台redis就会成为指定的主节点的从节点。

（2）永久模式–修改配置文件

在redis.conf文件中添加一行配置：

slaveof 主节点的ip  主节点的端口号

在某一台redis中查看节点信息：

info replication

主从数据同步原理

建立连接时的第一次同步 是全量同步

（1）2个重要概念

• Replication id：简称replid，是数据集的标记，id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid，slave会继承master节点的replid。
• offset：偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。

master节点判断某个从节点是否第一次同步：

每个redis节点都有自己replication id，每个redis从节点都有自己的replication id和相对于主节点的偏移量offset。

连接redis

bin/redis-cli
# 在bin目录下 连接
redis-cli

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。