浅谈mysql的not exists走不走索引

在mysql中，​NOT EXISTS子句是否使用索引取决于子查询中关联字段是否建立了合适的索引。以下是关键点总结：

​索引的作用​：

• 当子查询的关联字段（例如B.a_id）存在索引（如普通B-tree索引）时，MySQL通常会利用该索引快速定位匹配或非匹配的行，从而优化查询性能。
• 如果没有索引，每次执行NOT EXISTS时都需要javascript扫描整个子查询表（全表扫描），效率会显著降低。

​执行计划验证​：

• 使用EXPLAIN命令查看查询计划时：
  • 若有索引，子查询的type列可能显示ref或eq_ref，key列显示使用的索引。
  • 若无索引，type列可能为ALL（全表扫描）。

​示例验证​：

-- 创建表并建立索引
CREATE TABLE A (id INT PRIMARY KEY);
CREATE TABLE pythonB (a_id INT, INDEX(a_id));
 编程客栈
-- 查看执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM B WHERE B.a_id = A.id);

• ​有索引时​：EXPLAIN结果中，子查询会显示Using index或ref类型，表明索引被使用。
• ​无索引时​：移除B.a_idvNaNdhZ索引后，子查询的type变为ALL，性能下降。

​优化建议​：

• ​为关联字段建立索引​：确保子查询中的关联条件字段（如B.a_id）有索引。
• ​覆盖索引​：若子查javascript询仅需检查存在性（如SELECT 1），使用覆盖索引（包含关联字段）可避免回表，进一步提升效率。
• ​注意数据类型​：确保关联字段的数据类型一致，避免隐式转换导致索引失效。

​特殊情况​：

• 当子查询表数据量较小时，优化器可能选择全表扫描而非索引。
• 涉及NULL值时，需确保索引能正确处理相关逻辑。

​结论​：合理设计索引后，MySQL的NOT EXISTS子句能够有效利用索引加速查询。建议通过EXPLAIN分析具体查询计划，确保索引被正确使用。

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