详解MySQL中DISTINCT去重的核心注意事项

目录

• DISTINCT 六大注意事项
• 1. 作用范围：所有 SELECT 字段
• 2. NULL 值的特殊处理
• 3. 性能陷阱（大数据量）
• 4. 与 ORDER BY 的优先级
• 5. 聚合函数中的 DISTINCT
• 6. 不可用于部分字段计算
• 高级注意点
• 7. 与 LIMIT 的配合问题
• 8. 临时表空间占用
• 对比 GROUP BY 去重
• 最佳实践总结
• 实战检验

DISTINCT 六大注意事项

1. 作用范围：所有 SELECT 字段

SELECT DISTINCT a, b FROM table;  -- 对(a,b)组合整体去重

误以为只作用于第一个字段：

-- 错误理解：以为只对name去重
SELECT DISTINCT name, class FROM students;  

实际效果：对 (name, class) 组合去重（如 ('张三','一班') 和 ('张三','二班') 算不同记录）

2. NULL 值的特殊处理

INSERT INTO students (name, class, score) VALUES (NULL, '三班', 90);

​​​​​​​SELECT DISTINCT name FROM students;

结果：

+--------+

| name   |

+--------+

| 张三   |

| 李四   |

| 王五   |

| NULL   |  -- NULL被视为独立值保留

+--------+

3. 性能陷阱（大数据量）

-- 当表有百万行时慎用
SELECT DISTINCT text_column FROM huge_table; 

优化方案：android

-- 先通过WHERE缩小范围再去重
SELECT DISTINCT text_column 
FROM huge_table 
WHERE create_time > '2023-01-01';

-- 或添加索引（对text类型有限制）
ALTER TABLE huge_table ADD INDEX idx_text(text_column(20)); -- 前缀索引

4. 与 ORDER BY 的优先级

SELECT DISTINCT class 
FROM stude编程客栈nts 
ORDER BY score DESC; -- 错误！score不在SELECT中

正确写法：

-- 方案1：排序字段必须在SELECT中
SELECT DISTINCT class, MAX(score) AS max_score 
FROM students 
GROUP BY class 
ORDER BY max_score DESC;

-- 方案2：子查询
SELECT DISTINCT class FROM (
  SELECT class, score FROM students ORDER BY score DESC
) AS tmp;

5. 聚合函数中的 DISTINCT

-- 统计不重复的班级数量
SELECT COUNT(DISTINCT class) FROM students; 

-- 错误用法（语法无效）：
SELECT DISTINCT COUNT(class) FROM students; 

6. 不可用于部分字段计算

-- 尝试计算不同班级的平均分（错误！）
SELECT DISTINCT class, AVG(score) FROM students; 

正确做法：必须配合 GROUP BY

SELECT class, AVG(score) 
FROM students 
GROUP BY class;  -- 这才是标准解法

高级注意点

7. 与 LIMIT 的配合问题

SELECT DISTINCT class FROM students LIMIT 2;

结果不确定性：

返回的 2 条记录是随机的（除非指定 ORDER BY），不同执行可能结果不同。

8. 临时表空间占用

DISTINCT 操作会在内存/磁盘创建临时表存储唯一值

当去重字段总数据量超过 tmp_table_size 时，性能急剧下降

查看阈值：

SHOW VARIABLES LIKE 'tmp_table_size'; -- 默认16MB

对比 GROUP BY 去重

最佳实践总结

小数据量：直接 DISTINCT 简洁高效

需要聚合计算：用 GROUP BY 替代

精确去重计数：优先 COUNT(DISTINCT column)

排序需求：必须显式写 ORDER BY

超大数据：先过滤再去重 + 合理索引

实战检验

订http://www.devze.com单表 orders 结构：

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    user_id INT,
    amount DECIMAL(10,2),
    coupon_code VARCHAR(20) -- 允许为NULL
javascript);

问题：

如何高效获取使用过不同优惠券的用户ID列表（含NULL）？

写出你的解决方案：

SELECT _______________________________

FROM orders;

答案（折叠）：

-- 方案1：基础写法
SELECT DISTINCT user_id, coupon_code 
FROM orders 
WHERE coupon_code IS NOT NULL; -- 若需包含NULL则去掉WHERE

​​​​​​​-- 方案2：大数据量优化（添加联合索引）
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_coupon(user_id, coupon_code);
SELECT DISTINCT user_id, coupon_code FROM orders;

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