MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

目录

• jsON 对象查询
• 1. JSON_CONTAINS
• 2. JSON_EXTRACT
• 3. JSON_TABLE
• JSON 数组查询
• 1. JSON_CONTAINS
• 2. JSON_EXTRACT
• 3. JSON_TABLE

mysql 中 JSON 对象和 JSON 数组查询的详细介绍及带有 WHERE 条件的查询示例：

JSON 对象查询

1. JSON_CONTAINS

用于检查 JSON 对象是否包含指定的值或 JSON 对象。

• 语法：JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path])
• 示例： 假设有一个表 person，其中有一个 JSON 列 info，存储了个人信息。

CREATE TABLE person (
    id INT PRIMARY KEY,
    info JSON
);
INSERT INTO person (id, info) VALUES (1, '{"name": "张三", "age": 30}');

查询 info 列中 name 为 &qu编程客栈ot;张三" 的记录：

SELECT * FROM person WHERE JSON_CONTAINS(info, '"张三"', '$.name');

如果 info 列中包含 {"name": "张三"}，则返回对应的行。

2. JSON_EXTRACT

用于从 JSON 对象中提取指定路径的值。

• 语法：JSON_EXTRACT(json_doc, path)
• 示例： 查询 info 列中 age 大于 25 的记录

SELECT * FROM person WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.age') > 25;

通过提取 age 的值并进行比较，筛选出符合条件的记录。

3. JSON_TABLE

将 JSON 对象转换为关系型表格，便于查询。

语法

JSON_TABLE(
    json_doc,
    path_expression
    COLUMNS(
        column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error],
        ...
    )
) [AS] alias

示例

SELECT *
FROM person,
JSON_TABLE(
    info,
    '$' COLUMNS(
        name VARCHAR(50) PATH '$.name',
        age INT PATH '$.age'
    )
) AS jt
WHERE jt.age > 25;

将 info 列中的 JSON 数据转换为表格格式，然后通过 WHERE 条件筛选出 age 大于 25 的记录。

JSON 数组查询

1. JSON_CONTAINS

同样适用于 JSON 数组，检查数组是否包含指定的值。

• 语法：JSON_CONTAINS(json_array, val[, path])
• 示例： 假设有一个表 fruits，其中有一个 JSON 列 fruits_array，存储了水果数组

CREATE TABLE fruits (
    id INT PRIMARY KEY,
    fruits_array JSON
);
INSERT INTO fruits (id, fruits_array) VALUES www.devze.com(1, '["apple", "banana", "orange"]');

查询 fruits_array 列中包含 "banana" 的记录

SELECT * FROM fruits WHERE JSON_CONTAINS(fruits_array, '"banana"');

如果 fruits_array 中包含 "banana"，则返回对应的行。

2. JSON_EXTRACT

从 JSON 数组中提取指定索引的值。

• 语法：JSON_EXTRACT(json_array, path)
• 示例： 查询 fruits_array 列中第二个水果为 "banana" 的记录

SELECT * FROM fruits WHERE JSON_EXTRACT(fruits_array, '$[1]') = '"banana"';

通过提取数组中索引为 1 的值并进行比较，筛选出符合条件的记录。

3. JSON_TABLE

将 JSON 数组转换为关系型表格。

语法

JSON_TABLE(
    json_doc,
    path_expression
    COLUMNS(
     js   column_name jscolumn_type PATH json_path [on_empty] [on_error],
        ...
    )
)编程 [AS] alias

示例

SELECT *
FROM fruits,
JSON_TABLE(
    fruits_array,
    '$[*]' COLUMNS(
        fruit VARCHAR(50) PATH '$'
    )
) AS jt
WHERE jt.fruit = 'banana';

将 fruits_array 列中的 JSON 数组转换为表格格式，然后通过 WHERE 条件筛选出包含 "banana" 的记录。

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