SQL语句的执行流程语法分析

目录

• 一、执行流程
• 二、建立连接
• 三、预处理器
• 四、解析器
• 4.1 词法分析
• 4.2 语法分析
• 4.3 语义分析
• 五、优化器
• 六、www.devze.com执行器
• 七、返回结果

一、执行android流程

二、建立连接

当应用程序需要执行SQL语句时，首先需要与数据库服务器建立连接：

# 建立mysql连接
mysql -h localhost -u username -p database_name

连接阶段的主要工作：身份验证和分配连接资源。

三、预处理器

预处理器主要负责SQL语句的预处理工作：

• 在MySQL 8.0之前的版本中，预处理器首先检查查询缓存。
• 读取到这条SQL语句的基本信息。
• 去除注释和多余空格，大小写标准化。

四、解析器

分析器负责对SQL语句进行全面的分析和检查：

4.1 词法分析

将SQL语句分解为一系列的标记：

SELECT name, age FROM users WHERE age > 18;

词法分析结果：

4.2 语法分析

根据SQL语法规则构建抽象语法树（AST）：

          SELECT
          /      \
     字段列表      FROM子句
     /    \          |
   name   age     users表
                     |
                 WHERE子句
                     |
                  条件表达式
                 /    |    \
               age    >     18

4.3 语义分析

进行语义层面的检查和验证：

• 表存在性检查：查询表信息是回去数据库查询是否有这个表。
• 字段存在性检查：查询字段信息是回去数据库表查询是否有这个字段。
• 权限检查：设计表或数据库的删除要检查当前用户的权限。
• 约束检查：查询表的主外键、不为空、唯一等约束条件。

五、优化器

选择代价最小的执行计划，从而提高 SQL 执行效率，场见的优化场景如下：

• 确定多表连接顺序
• 是否使用索引？使用哪个索引？
• 选择合适的执行算法（嵌套循环 / 哈希连接 / 排序 / 归并等）

示例SQL：

SELECT name FROM student WHERE age > 18;

执行器的执行过程可能如下：

• 使用 B+ 树索引快速定位满足 age > 18 的主键 ID；
• 根据主键回表获取 name 字段；
• 逐行拼装结果集并返回给客户端。

六、执行器

根据执行计划，具体执行 SQL。

步骤：

• 访问表、索引，执行 WHERE 条件过滤
• 做连接操作、聚合、排序等
• 将结果写入结果集返回客户端

七、返回结果

查询执行完成后，将结果返回给客户端。

比如下面的 SQL：

SELECT id, name FROM user LIMIT 2;

结果集在返回客户端前，格式如下：

+----+--------+
| id | name   |python
+----+--------+
| 1  | Alice  |
| 2  | Bob    |
+----+--------+

到此这篇关于SQL语句的执行流程的文章就介绍到这了,更多相关SQL语句的执行流程内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继php续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！