MySQL复合查询从基础到多表关联与高级技巧全解析

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• 前言：
• 1.基本查询回顾：
• 1.1.查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
• 1.2.按照部门号升序而雇员的工资降序排序        
• 1.3.使用年薪进行降序排序
• 1.4.显示工资最高的员工的名字和工作岗位
• 1.5.显示工资高于平均工资的员工信息
• 1.6.显示每个部门的平均工资和最高工资
• 1.7.显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
• 1.8.显示每种岗位的雇员总数，平均工资
• 2. 多表查询
• 2.1.显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字
• 2.2.显示各个员工的姓名，工资，及工资级别
• 3.自连接
• 3.1.显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号--empno）
• 4.子查询
• 4.1 单行子查询
• 4.1.1.显示SMITH同一部门的员工
• 4.2 多行子查询
• 4.2.1.in关键字；
• 4.2.2.all关键字；
• 4.2.3.any关键字；
• 4.3 多列子查询
• 4.3.1.查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人
• 4.4 在from子句中使用子查询
• 4.4.1.显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
• 4.4.2.查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资
• 4.4.3.显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
• 4.5 合并查询
• 4.5.1 union（自动去重）
• 4.5.2 union all（不去重）
• 5.表的内连和外连
• 5.1 内连接
• 5.2 外连接
• 5.2.1 左外连接
• 5.2.2 右外连接
•  总结：

前言：

本文主要讲解了在mysql中的复合查询，下面是关于本http://www.devze.com文章所需要数据的建表语句

创建表的语句：

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `scott`;
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);
DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, pythoncomm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03php', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

1.基本查询回顾：

1.1.查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

select * from EMP where (sal>5js00 or job='MANAGER') and ename like 'J%';

'J_'  和'J%' 的区别

这里‘J_’和‘J%’的主要区别在于它们所代表的字符串匹配模式的严格程度和范围。‘J_’更为严格，只匹配特定长度的字符串；而‘J%’则更为灵活，能匹配任意长度的字符串（只要以‘J’开头）。 

1.2.按照部门号升序而雇员的工资降序排序        

select * from EMP order by deptno, sal desc;

 排序的时候默认是升序，降序需要自己写desc

1.3.使用年薪进行降序排序

注意为空的情况，要使用函数ifnull进行转换为0，不然用null参与计算还是null

函数ifnull（）的用法

为什么最终的年薪是NULL呢，因为我们在表中发现有人的奖金是NULL，而我们的年薪计算方式就是月薪*12 + 奖金，而NULL是不参与计算的，因此最终的结果就是NULL，所以我们需要使用函数ifnull（comm,0），这样就把所有为NULL的数字变成0

注意前面的年薪使用过''之后，后面的年薪就不用加上引号了。

1.4.显示工资最高的员工的名字和工作岗位

select ename, job from EMP where sal = (select max(sal) from EMP);

这就是复合查询的体现，使用max(sal)获得最大薪资，然后获得最大数的薪资即可。 

1.5.显示工资高于平均工资的员工信息

select ename, sal from EMP where sal>(select avg(sal) from EMP);

跟上一题本质是一样的

1.6.显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno, format(avg(sal), 2) , max(sal) from EMP group by deptno;

format（）格式化函数的用法 

FORMAT(AVG(sal), 2) 的作用是将 AVG(sal)（平均工资）格式化为具有两位小数的形式。

这是没有格式化的效果：

这是格式化数据的效果：

select deptno ,format(avg(sal),2), max(sal) from emp group by deptno;

1.7.显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

select deptno, avg(sal) as avg_sal from EMP group by deptno having
avg_sal<2000;

为什么不能用where？

在SQL中，WHERE和HAVING子句有不同的用途，这就是为什么在你的查询中不能使用WHERE来过滤聚合结果。

WHERE 和 HAVING 的区别

• WHERE 子句：
  • 用途：WHERE用于在数据聚合之前过滤行。它不能用于过滤聚合函数的结果。
  • 执行顺序：在SQL查询中，WHERE子句在GROUP BY之前执行。因此，它只能用于过滤单个行，而不是聚合后的结果。
  • 适用性：WHERE适用于在分组前对行进行过滤，例如，过滤出特定部门的员工。
• HAVING 子句：
  • 用途：HAVING用于在数据聚合之后过滤组。它可以用于过滤聚合函数的结果。
  • 执行顺序：HAVING子句在GROUP BY之后执行，因此它可以用于过滤聚合后的结果。
  • 适用性：HAVING适用于过滤聚合后的结果，例如，过滤出平均工资大于2000的部门。
• 为什么不能使用WHERE

在你的查询中，你想过滤出平均工资大于2000的部门。由于平均工资是一个聚合结果，你需要使用HAVING来过滤这个结果。WHERE不能用于这个目的，因为它在聚合之前执行，无法访问聚合函数的结果。

1.8.显示每种岗位的雇员总数，平均工资

select job,count(*), format(avg(sal),2) from EMP group by job;

统计全部人数直接用count（*）。

2. 多表查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统，有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。

案例：

2.1.显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字

因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询。

其实我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录

select EMP.ename, EMP.sal, DEPT.dname from EMP, DEPT where EMP.deptno =DEPT.deptno;

显示部门号为10的部门名，员工名和工资

select ename, sal,dname from EMP, DEPT where EMP.deptno=DEPT.deptno and
DEPT.deptno = 10;

注意判断条件用and进行连接，不要直接连着写。

2.2.显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

select ename, sal, grade from emp,salgrade where emp.sal between losal and hisal;

3.自连接

自连接是指在同一张表连接查询

案例：

3.1.显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号--empno）

使用的子查询：

select empno,ename from emp where emp.empno=(select mgr from emp where
ename='FORD');

使用多表查询（自查询）

-- 使用到表的别名
--from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识
别
select leader.empno,leader.ename from emp leader, emp worker where
leader.empno = worker.mgr and worker.ename='FORD';

4.子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

4.1 单行子查询

返回一行记录的子查询

4.1.1.显示SMITH同一部门的员工

select * from EMP WHERE deptno = (select deptno from EMP where
ename='smith');

4.2 多行子查询

返回多行记录的子查询

4.2.1.in关键字；

查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自

己的

 如果用 = 就会报错，因为查询结果是多行，所以要用 in 关键字        

select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from
emp where deptno=10) and deptno<>10;

4.2.2.all关键字；

显示工资比部门3www.devze.com0的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno=30);

当然直接用函数书写也可以。

 select ename,sal,deptno from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30);

4.2.3.any关键字；

显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门

的员工）

select ename, sal, deptno from EMP where sal > any(select sal from EMP where
deptno=30);

当然用min函数也可以：

select ename,sal,deptno from emp where sal > (select min(sal) from emp where deptno = 30);

4.3 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句

案例：

4.3.1.查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

代码：

mysql> select ename from EMP where (deptno, job)=(select deptno, job from EMP
where ename='SMITH') and ename <> 'SMITH';

注意点：

顺序必须一致，不然就会报错 

嵌套的select语句必须加上括号 

4.4 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

案例：

4.4.1.显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

获取各个部门的平均工资，将其看作临时表

//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
select ename, deptno, sal, format(asal,2) from EMP,
(select avg(sal) asal, deptno dt from EMP group by deptno) tmp
where EMP.sal > tmp.asal and EMP.deptno=tmp.dt;

4.4.2.查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

select ename, sal,emp.deptno,最高工资 from emp, (select deptno ,max(sal) '最高工资' from emp group by deptno) tmp where emp.deptno = tmp.deptno and emp.sal = 最高工资;

4.4.3.显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量

-- 1. 对EMP表进行人员统计
select count(*), deptno from EMP group by deptno;
-- 2. 将上面的表看作临时表
select DEPT.deptno, dname, mycnt, loc from DEPT,
(select count(*) mycnt, deptno from EMP group by deptno) tmp
where DEPT.deptno=tmp.deptno;

4.5 合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all

4.5.1 union（自动去重）

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

案例：将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

select * from emp where sal > 2500 union select * from emp where job = 'MANAGER';

4.5.2 union all（不去重）

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

案例：将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

select * from emp where sal > 2500 union all select * from emp where job = 'MANAGER';

5.表的内连和外连

5.1 内连接

内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。

语法：

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；

备注：前面学习的都是内连接

案例：显示SMITH的名字和部门名称

-- 用前面的写法
select ename, dname from EMP, DEPT where EMP.deptno=DEPT.deptno and
ename='SMITH';
-- 用标准的内连接写法
select ename, dname from EMP inner join DEPT on EMP.deptno=DEPT.deptno and
ename='SMITH';

5.2 外连接

外连接分为左外连接和右外连接

5.2.1 左外连接

如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。

语法：

select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件

案例：

-- 建两张表
create table stu (id int, name varchar(30)); -- 学生表
insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono');
create table exam (id int, grade int); -- 成绩表
insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8);

查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来

-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据
select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;

如果我们使用内连接，左表的数据就不会完全显示出来，但是用左连接，左表的数据就算为空也会显示出来！ 

5.2.2 右外连接

如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法：

select 字段 from 表名1 right join 表名2  on 连接条件；

其实左连接和右连接是一样的，如果将两个表名交换过来，左连接也可以是右连接！

案例：

对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要

显示出来

select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;

左连接和右连接的互相转换：

列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门

方法一：
select d.dname, e.* from dept d left join emp e on d.deptno=e.deptno;
方法二：
select d.dname, e.* from emp e right join dept d on d.deptno=e.deptno;

 总结：

小技巧：

任何时刻，查询出来的临时结构，本质在逻辑上也是表结构。

解决多表问题的本质：想办法将多表转化为单表，所以MySQL中，所有select的问题全部都可以转成单表问题！

到此这篇关于MySQL复合查询全解析：从基础到多表关联与高级技巧的文章就介绍到这了,更多相关mysql复合查询内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！