redis事务如何解决超卖问题

目录

• Redis事务解决超卖问题
• 1.引入相关jar包
• 2.代码段
• 3.测试
• 总结

redis事务解决超卖问题

Redis的事务提供了一种将多个命令请求打包，然后一次性、按顺序性地执行多个命令的机制。

在事务执行期间，服务器不会中断事务而去执行其它客户端的命令请求，它会将事务中的所有命令执行javascript完毕，然后才去处理其它客户端的命令请求。

事务以MULTI命令开始，然后将多个命令放到事务当中，最后由EXEC命令将这个事务提交给服务器执行。

1.引入相关jar包

 <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
       <version>2.7.0</version>
</dependency>

2.代码段

package com.exam编程客栈ple.demo;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Auto编程wired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import Java.util.UUID;
 
/**
 * @author lucifer
 * @description TODO
 * @date 2022-08-10
 */
@RestController
public class Controller {
 
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
 
 
    //写入缓存中，因为这里的模拟的是一个商品被多人抢，所以value值随便吧
    @GetMappijsruBdIng("/test1")
    public void test1(){
        redisTemplate.opsForValue().set("item1",UUID.randomUUID().toString());
    }
 
    //模拟多人抢一个商品，并且只有一件
    @GetMapping("/test")
    public String test(){
        //生成随机的userid(模拟多用户去抢一个商品)
        String userid=UUID.randomUUID().toString();
        //redis key 商品id 为了模拟写成1
        String key="item"+1;
        //如果redis中不存在抢这个商品的缓存，就代表抢失败
        //商品独一份
        if(!redisTemplate.hasKey(key)){
           throw new RuntimeException("你没有抢到");
        }
        //执行redis的事务编程客栈
        redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
            @Override
            public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                //在使用multi()开始的事务期间观察给定的修改key
                operations.watch(key);
                //标记事务块的开始。 命令将被排队
                operations.multi();
                //设置key-value
                operations.opsForValue().set(key,userid);
                //如果任何被监视的key已被修改，则操作将失败
                return operations.exec();
            }
        });
        //删除  避免这个商品被其他人抢到了
        redisTemplate.delete(key);
        //todo....数据库操作
        return "你抢到了";
    }
 
}

3.测试

用50个线程并发去调用接口，模拟多人并发抢商品的功能；

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。