python操作MySQL的详细教程
目录
- 前言
- 一、Pymysql的特点
- 二、安装
- 三、基本用法
- (一)连接MySQL数据库
- (二)数据查询
- (三)插入数据
- (四)更新和删除数据
- (五)事务管理
- 四、游标类型
- 五、安全性
- 六、常见错误处理
- 七、性能优化
- 八、总结
前言
PyMySQL 是一个纯 python 的库,用于连接 MySQL 数据库,并执行 SQL 语句。它是 MySQLdb 的替代品,但不同于后者,PyMySQL 不需要 C 语言的依赖,因此更加轻量且易于安装和使用。该库的主要用途是通过 Python 代码与 MySQL 数据库进行交互,比如执行查询、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
一、PyMySQL的特点
该库的特点主要有以下三点:
纯 Python 实现:不需要依赖 C 扩展库,可以轻松在各类系统上使用,如 Windows、linux、MACOS 等。
兼容性强:支持 MySQL 5.x 和 MySQL 8.x 版本,也兼容 mariadb。
易用性:提供了与
MySQLdb
类似的 API,便于用户从&jsnbsp;MySQLdb
迁移过来。
二、安装
PyMySQL
可以通过 pip
轻松安装:
pip install pymysql
三、基本用法
(一)连接MySQL数据库
在使用 PyMySQL
之前,你需要先连接到 MySQL 数据库。连接数据库时,通常需要提供数据库的主机地址、用户名、密码、数据库名等信息。
示例:
import pymysql # 创建连接 connection = pymysql.connect( host='localhost', # 数据库主机地址 user='your_username', # 数据库用户名 password='your_password', # 数据库密码 database='your_dbname', # 选择的数据库 charset='utf8mb4', # 指定字符集 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor # 返回字典格式的数据 ) # 创建游标 cursor = connection.cursor() # 关闭游标和连接 cursor.close() connection.close()
(二)数据查询
使用游标对象来执行 SQL 查询并获取数据。
示例:
try: # 创建游标 with connection.cursor() as cursor: # SQL 查询 sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %s" cursor.execute(sql, (25,)) # 使用参数化查询防止 SQL 注入 # 获取结果 results = cursor.fetchall() # 返回所有结果 for row in results: print(row) finally: # 关闭连接 connection.close()
(三)插入数据
执行插入操作时,可以使用 execute()
或 executemany()
方法。
示例:
try: with connection.cursor() as cursor: # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)" # 执行单条插入 cursor.execute(sql, ('John Doe', 30, 'john.doe@example.com')) # 执行多条插入 users = [ ('Alice', 25, 'alice@example.com'), ('Bob', 28, 'bob@example.com') ] cursor.executemany(sql, users) # 提交更改 connection.commit() finally: connection.close()
(四)更新和删除数据
类似于插入数据,更新和删除数都是通过 SQL 语句和 execute()
&nbsfoWjFnuMgp;函数来完成。
- 更新数据
示例:
try: with connection.cursor() as cursor: # SQL 更新语句 sql = "UPDATE users SET email = %s WHERE name = %s" cursor.execute(sql, ('new.email@example.com', 'John Doe')) # 提交更改 connection.commit() finally: connection.close()
- 删除数据
示例:
try: with connection.cursor() as cursor: # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s" cursor.execute(sql, ('John Doe',)) # 提交更改 connection.commit() finally: connection.close()
(五)事务管理
MySQL 数据库支持事务,PyMySQL
默认启用了自动提交。如果你需要手动控制事务,可以关闭自动提交并在合适的时机提交或回滚。
示例:
try: # 关闭自动提交 connection.autocommit(False) with connection.cursor() as cursor: # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql, ('Chris', 27, 'chris@example.com')) # 人为错误,测试回滚 raise Exception("人为触发异常") # 提交事务 connection.commit() except Exception as e: print(f"出现错误: {e}") # 回滚事务 connection.rollback() finally: connection.close()
四、游标类型
PyMySQL
提供了多种游标类型,适用于不同的场景:
默认游标:返回元组格式的结果。
字典游标 (
DictCursor
):返回字典javascript格式的结果,字段名作为键。SSCursor:流式游标,用于处理大数据量时,避免一次性加载大量数据到内存。
使用不同游标类型可以通过 cursorclass
参数指定。例如:
# 字典游标 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='your_usernamejs', password='your_password', database='your_dbname', charset='utf8mb4'www.devze.com, cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor # 使用字典游标 )
五、安全性
为了防止 SQL 注入攻击,务必使用参数化查询,而不是将参数直接拼接到 SQL 字符串中。
示例:
# 不安全的写法 sql = f"SELECT * FROM users WHERE name = '{name}'" # 容易导致 SQL 注入 # 安全的写法 sql = "SELECT * FROM users WHERE name = %s" cursor.execute(sql, (name,))
六、常见错误处理
PyMySQL
中常见的错误处理可以通过捕获异常来完成:
import pymysql try: connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', database='test_db') cursor = connection.cursor() except pymysql.MySQLError as e: print(f"数据库连接失败: {e}")
七、性能优化
使用批量操作:如插入数据时,使用
executemany()
批量插入,减少数据库的交互次数。连接池:在大规模应用中,可以通过第三方库如
DBUtils
或SQLAlchemy
提供的连接池来优化数据库连接的复用性。流式查询:对于大规模查询,使用
SSCursor
流式游标,避免一次性加载所有数据到内存。
八、总结
PyMySQL
是一个轻量级、易于使用的 Python 库,适合 Python 程序员与 MySQL 数据库进行交互。通过它,你可以高效地执行 SQL 查询、插入、更新和删除数据操作,同时还可以利用其事务支持、游标控制等高级功能。
以上就是python操作MySQL的详细教程的详细内容,更多关于python操作MySQL的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章!
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