mysql数据库中各种锁归纳总结

目录

• 一、引言
• 二、锁分类
• 三、mysql锁
• 四、MyISAM表锁
• 五、InnoDB锁
• 六、间隙锁
• 七、总结

一、引言

在现代应用程序中，数据库是不可或缺的组成部分之一。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。然而，在高并发的情况下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的各种锁，包括行锁、表锁、页锁等，以及如何使用它们来提高数据库的性能。

二、锁分类

从对数据操作的粒度来分：

表锁：操作时会锁定整个表

行锁：操作时会锁定当前操作行

从对数据操作的类型分：

读锁（共享锁）：针对同一个份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响

写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁

三、Mysql锁

mysql锁的特性：

表级锁

偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低

行级锁

偏向InnoDB存储引擎，开销小，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高

页面锁

开锁和加锁时间介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般

四、MyISAM表锁

MyISAM在执行查询语句（SELECT）前会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给MyISAM表显式加锁。

显式加锁语法：

lock table table_name read;
lock table table_name write;
unlock tables;

MyISAM表的读操作不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写操作 MyISAM表的写操作会阻塞其他用户对同一表的读和写操作 MyISAM的读写锁调度是优先写，这也是MyISAM不适合作写为主的表的存储引擎原因。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，python从而造成永远阻塞

查看锁争用情况：

show open tables;
show status like 'Table_locks%';

五、InnoDB锁

两种类型的行锁共享锁(S)

又称读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改

排它锁(X)

又称写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排它锁，其他事务就不能再获取改行的其他锁，包括共享锁和编程客栈排它锁，但是获取排它锁的事务是可以对数据行读取和修改

加锁语句：

select * from table_name where … LOCK IN SHARE MODE
select * from table_name where… FOR UPDATE

TIPS：www.devze.com

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排它锁

对于普通SELECT语句，InnnoDB不会加任何锁

无索引行锁升级为表锁执行更新时，如果where条件没有索引 或 写法不当导致索引失效（例如：隐式转换），最终行锁变为表锁

-- name 类型为varchar(16)
update test_innodb_lock set sex='2' where name = 400;

六、间隙锁

当我们用范围条件而不是使用相等条件检索数据，并请求共享或排它锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁；对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫做“间隙（GAP)"，InnoDB也会对这个”间隙“加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁)

update test_innodb_lock set sex = '0' where id < 4;

另一个事务如果执行下面语句时，会被阻塞

insert into test_innodb_lock values(2, '200', '1');

行锁争用情况

show status like 'innodb_row_lock%'javascript;

• Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量
• Innodb_row_lock_time：从系统启动到现在锁定总时间长度
• Innodb_row_lock_time_avg：每次等待所花平均时长
• Innodb_row_lock_time_max：从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间
• Innodb_row_lock_waits：系统启动后到现在总共等待的次数

七、总结

InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远优于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势

但是，InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差

优化建议：

尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁

合理设计索引，尽量缩小锁的范围

尽可能减少索引条件及索引范围，避免间隙锁

尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度

尽可使用低级别事务隔离（需要业务层面满足需求）

到此这篇关于mysql数据库中各种锁归纳的文章就介绍到这了,更多相关mysql各种锁总结内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以python前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！