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mysql最左前缀法则导致索引失效的解决

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  • 1. 什么是最左前缀法则
  • 2. 为什么存在最左前缀
  • 3. 索引失效情况
    • 3.1 查询条件未添加最左侧列,索引失效
    • 3.2 使用OR,索引失效
    • 3.3 函数运算,索引失效

1. 什么是最左前缀法则

最左前缀是在使用innodb存储引擎索引时,需要遵守的法则。在一个联合索引如idx(a, b, c),执行查询SQL时,如果查询条件包含索引的最左前缀,那么可以使用联合索引加速查询。对于上述例子,最左前缀包括idx(a)idx(a, b)idx(a, b, c)

2. 为什么存在最左前缀

最左前缀涉及到联合索引如何构建这一问题。

我们构建如下图所示的数据库表。

mysql最左前缀法则导致索引失效的解决

我们构建a, b, c字段的联合索引,idx(a, b, c)。

索引构建的规则很简单,先按照a排序,如果a一致,则按照b排序。如果b一致,按照c排序。如果所有索引字段都一致,那么按照主键android排序。

有上述规则,我们可以得到如下索引图

mysql最左前缀法则导致索引失效的解决

通过索引图,我们观察发现如下结论

  • 在全局范围内,a字段(红框标记)全局有序
  • 在全局范围内,b字段(橘色框标记)全局无序,但局部有序(从左往右数的第一个数据页)
  • 在全局范围内,c字段(绿框标记)全局无序

由索引的构建规则,我们可以提炼非常关键的一条信息:右侧字段对应数据有序的前提是,左侧字段数据确定

我们任然以索引图为例。b字段在全局的视角来看是没有顺序的。只有a字段确定下来,b字段才能有顺序。当a = Bill时,b字段对应的数据则呈现升序状态。同理,c字段要想有序,b字段必须确定下来

这就是为什么要遵守索引前缀法则。其核心原因就是联合索引创建时,需要优先满足左侧字段的有序性,然后才会考虑右侧字段

3. 索引失效情况

知道了为什么存在最左前缀法则,我们来分析一下什么时候联合索引会失效。

3.1 查询条件未添加最左侧列,索引失效

我们以dish_flavor数据表为例进行分析

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tip:数据库的表最好不要太简单,数据不要太少。否则优化器可能并不会走索引,因为在数据量小的情况下,可能全表扫描效率更高

我们以dish_idnamevalue为字段,创建联合索引

CREATE INDEX idx_dishid_name_value ON dish_flavor(dish_id, name, value);

我们分别执行以下SQL,看看索引情况

EXPLAIN SELECT * FROM dish_flavor WHERE dish_id = 1 AND name = '中餐';

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走了索引

EXPLAIN SELECT * FROM dish_flavor WHERE name = '中餐' AND value = '[]';

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没走索引

EXPLAIN SELECT * FROM dish_flavor WHERE value = '["不辣"]';

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没走索引

EXPLAIN SELECT * FROM dish_flavor WHERE dish_id = 1 AND value = '["不辣"]';

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走了索引

以上四种情况只有第一条、第四条SQL走了索引。而这两条SQL的共同点就是:都包含了dish_id这个最左侧的字段。因此,想要索引生效,必须包含最左侧的字段

当然了,第一句SQL和第四句SQL也是存在区别的。我们建立的索引是idx(dish_id, name, value)dish_id紧邻的是name。因此第一句SQL索引全部生效EXPLAIN SELECT * FROM dish_flavor WHERE dish_id = 1 AND name = '中餐';

但第二句SQL,EXPLAIN SELECT * FROM dish_flavor WHERE dish_id = 1 AND value = '["不辣"]';缺少了name这个字段,而value字段必须要name字段确定才能够有序,因此当前SQL会走idx_dishid_name_value索引,但仅仅到dish_id这个python字段为止。

我们可以观察explain输出表的ref列

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第一句SQL两个筛选条件都用于和索引进行比较

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第二句SQL只有第一个筛选条件用于和索引进行比较

tip: explain输出的表格,ref列表示的意思是,筛选条件是否和索引进行比较。下方是笔者从官方文档中摘录的信息

The ref col编程客栈umn shows which columns or constants are compared to the index named in the key column to select rows from the table

3.2 使用OR,python索引失效

执行这条SQL:EXPLAIN SELECT * FROM dish_flavor WHERE dish_id = 1 OR name = '中餐';,索引失效

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想要解释OR关键字为何会导致失效,其实很简单。

OR在结果上可以等价于当个SQL得到集合的并集,具体来说

SELECT * FROM dish_flavor WHERE dish_id = 1 OR name = '中餐'

=>

SELECT * FROM dish_flavor WHERE dish_id = 1 并上 SELECT * FROM dish_flavor WHERE name = '中餐'

对于拆解成的两句SQL,前者可以走联合索引,后者不能走(因为最左前缀法则)。事实上,mysql可不会真这么拆解SQL,那对于MySQL来说,OR的两个筛选条件一个能走idx,一个不能。这到底是能还是不能,干脆就不走联合索引。

即使走了联合索引,也只能对dish_id做筛选,而存在的name字段必须要全表扫描,因为dish_id没法被确定,因此他全局无序。既然如此,那为什么不直接全表扫描呢?

因此,OR关键字会导致索引失效。总结一下:OR关联的两个查询条件,必然存在一个条件无法满足最左前缀法则,走不了索引。对于那个走不了索引的查询条件,在不存在其它索引的前提下,必然需要全表扫描。因此OR关键字会破坏联合索引,导致索引失效

tip: 当前数据表中,只存在idx(dish_id, name, value)

现在,我们做些额外操作,在OR的查询条件下,让MySQL依然走索引。

我们为name字段单独创建索引CREATE INDEX idx_name ON dish_flavor(name);

现在我们在执行含有OR的SQL,EXPLAIN SELECT * FROM dish_flavor WHERE dish_id = 1 OR name = '中餐';

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我们发现,MySQL不仅走了联合索引,还走了idx_name索引。联合索引解决dish_id = 1这个条件,idx_name索引解决name = '中餐'这个条件,非常完美

tip: explain输出的type字段,内容为index_merge。这表明SQL走了多个索引

为了下文实验不被多余索引干扰,我们删除idx_name索引

3.3 函数运算,索引失效

我们执行SQLEXPLAIN SELECT * FROM dish_flavor WHERE dish_id + 1 = 1;,会发现索引失效

mysql最左前缀法则导致索引失效的解决

索引失效

模糊匹配

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索引未失效

模糊匹配

mysql最左前缀法则导致索引失效的解决

索引未失效

笔者尝试解释上述现象

首先,模糊匹配本质就是范围查找。既然是范围,那必然存在两端。我们查找范围的思路可以大致框定,对于有序的数据,我们可以通过索引确定端点,端点间的数据就是我们模糊匹配的内容。

首模糊

对于首模糊情况,他的起始端点无法走索引确定,因为起始端点可以是任何数据。

同样的,他的结束端点也无法走索引确定,因为字符串字段构建索引,依然遵循另一个层面的最左前缀法则,字符串比较就是从左到右一次比较。如果左侧字符串无法确定,右侧字符串就无法保证有序性,这种情况也可以归类为全局无序,局部有序

中间模糊

对于中间模糊情况,他的起始端点可以走索引确定。但他的尾端点无法确定,但这足够了。因为有一部分内容可以走索引,剩下内容扫描整个索引即可

尾模糊

起始端点可以走索引确定,尾端点不需要确定,因为它可以无限匹配后续内容

一句话总结,模糊查询依然遵循另一个维度的最左前缀法则,它依赖于字符串索引创建的规则。优先匹配左侧字符串,右侧字符串确定顺序的前提是左侧字符串已确定。

到此这篇关于mysql最左前缀法则导致索引失效的解决python的文章就介绍到这了,更多相关mysql最左前缀法内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!

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