Go语言使用MongoDB数据库详细步骤

目录

• MongoDB 安装(docker)
• 安装 MongoDB Go 驱动
• 基础代码
• 使用 Go Driver 连接到 MongoDB
• 在 Go 里面使用 BSON 对象
• CRUD 操作
• 插入文档
• 更新文档
• 查询文档
• 删除文档
• 下一步
• 总结

MongoDB 安装(Docker)

先装个 mongo，为了省事就用 docker 了。

docker 的 daemon.json 加一个国内的源地址：

"registry-mirrors": [
    "http://hub-mirror.c.163.com"
]

然后拉取 mongo 镜像:

docker pull mongodb

启动 mongo:

docker run -p 27017:27017 mongo

安装 MongoDB Go 驱动

go get go.mongodb.org/mongo-driver

基础代码

创建 main.go 文件，并且导入 bson，mongo 和 mongo/options 包。

package main

import(
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/monphpgo"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

// 在后面的代码中将会使用这个 Trainer 结构体
type Trainer struct {
    Name string
    Age  int
    City string
}

func main() {
    // 
}

使用 Go Driver 连接到 MongoDB

一旦 MongoDB 的 Go 驱动被导入之后，我们就可以使用 mongo.Connect 函数来连接到 MongoDB。你必须传递一个 context 和 options.ClientOptions 对象给 mongo.Connect 函数。options.ClientOptions 被用来设置连接配置。

// 设置连接参数
clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")

// 连接到 MongoDB
client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)

if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 检查连接
err = client.Ping(context.TODO(), nil)

if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Println("Connected to MongoDB!")

一旦你连接上了 MongoDB，你现在可以获取 test 数据库的 trainers 集合。

collection := client.Dataabse("test").Collection("trainers")

下面的代码将会使用 collection 来查询 trainers 集合。

如果你不在需要查询 MongoDB，就可以使用 client.Disconnect() 来关闭 MongoDB 连接。

err = client.Disconnect(context.TODO())

if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Connection to MongoDB closed.")

在 Go 里面使用 BSON 对象

在发送查询请求到 MongoDB 之前，了解如何使用 BSON 对象是非常有必要的。在 MongoDB 中存储的 JSON 文档叫 BSON，是以二进制形式存储的。不像其他javascript数据库以字符串形式存储 JSOn 数据，BSON 还包含了字段类型，这使得应用程序更容易可靠地处理、排序和比较。Go 的 MongoDB 驱动有两个表示 BSON 数据的类型：D 类型和 Raw 类型。

D 类型用于使用 Go 中的原始类型来构建 BSON 对象。这对于传递给 MongoDB 的命令特别有用。D 类型包括四种类型：

• D：一个 BSON 文档。

• M：无序的 map。

• A：一个 BSON 数组。

• E：D 里面的单个元素。

这里是一个使用 D 类型筛选文档的例子，这里会筛选出名字为 Alicepython 或者 Bob 的数据：

bson.D({
    "name",
    bson.D{
        {"$in": bson.A{"Alice", "Bob"}}
    }
})

CRUD 操作

一旦你连接到了数据库，我们就可以开始添加或者操作数据库中的数据了。Collection 类型有一些方法允许你发送查询到数据库中。

插入文档

首先，创建一些新的 Trainer 结构体来插入到数据库中：

ash := Trainer{"Ash", 10, "Pallet Town"}
misty := Trainer{"Misty", 10, "Cerulean City"}
brock := Trainer{"Brock", 15, "Pewter" City}

可以使用 collection.InsertOne() 方法来插入单个文档：

insertResult, err := collection.InsertOne(context.TODO(), ash)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Println("Inserted a single document: ", insertResult.InsertedID)

如果我们想一次性插入多个文档，可以传递一个切片给 collection.InsertMany 方法：

trainers := []interface{}{misty, brock}

insertManyResult, err := collection.InsertMany(context.TODO(), trainers)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Println("Inserted multiple documents: ", insertManyResult.InsertedIDs)

更新文档

collection.UpdateOne() 方法允许你更新单个文档。它需要一个 bson.D 类型的参数来筛选数据库中特定的文档，然后更新它。

// 筛选 name 字段的值为 Ash 的记录
filter := bson.D{{"name", "Ash"}}

// 更新 age 字段，值加 1
update := bson.D{
    {"$inc", bson.D{
        {"age", 1}
    }}
}

这几行代码会将数据库中名字为 Ash 的文档的 age 字段的值加 1。

updateResult, err := collection.UpdateOne(context.TODO(), filter, update)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Matched %v documents and updated %v documents.\n", updgeTkVkyateResult.MatchedCount, updateResult.ModifiedCount)

查询文档

如果想要查询一个文档，同样需要提供一个 filter 文档来筛选，同时需要一个接收结果的指针。为了查询单个文档，可以使用 collection.FindOne() 方法。这个方法会返回一条匹配上的记录并解析到我们指针指向的地方。你可以使用和上面相同的 filter 来查询 name 为 Ash 的记录。

// 创建一个变量用来接收解析后的结果
var result Trainer

err = collection.FindOne(context.TODO(), filter).Decode(&result)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Found a single document: %+v\n", result)

如果想要查询多个文档，可以使用 collection.Find() 方法。这个方法返回一个 Cursor（游标）。一个 Cursor （游标）可以让我们一次获取到其中一条记录。一旦一个游标遍历完毕，你应该关闭这个游标。

下面的例子中，我们在 Find 的时候同时指定了额外的一些选项，这里我们设置最多获取的记录数为 2。

// 这个选项会被传递给 Find 方法
findOptions := options.Find()
findOptions.SetLimit(2)

// 这是用来保存查询结果的数组
var results []*Trainer

// 传递 bson.D{{}} 作为 filter 来匹配 collection 中的所有文档
cur, err := collection.Find(context.TODO(), bson.D{{}}, findOptions)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 查询多个文档的时候返回一个 cursor
// 迭代这个 cursor 允许我们一次解码一个文档
for cur.Next(context.TODO()) {

    // 创建一个用来接收单个文档的变量
    var elem Trainer
    err := cur.Decode(&elem)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    results = append(results, &elem)
}

if err := cur.Err(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 一旦结束了获取数据的操作，我们需要关闭 cursor
cur.Close(context.TODO())

fmt.Println("Found multiple documents (array of pointers): %+v\n", results)

删除文档

最后，你可以使用 collection.DeleteOne() 或者 collection.DeleteMany() 来删除文档。这里传递了 bson.D{ {} } 作为 filter 参数，将会匹配集合中的所有文档。你也可以使用 collection.Drop 来删除整个集合。

deleteResult, err := collection.DeleteMany(context.TODO(), bson.D{{}})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Deleted %v documents in the trainers collection\n", deleteResult.DeletedCount)

下一步

MongoDB Go 驱动的完整文档可以在 pkg.go.dev 中查看。

总结

到此这篇关于Go语言使用MongoDB数据库的文章就介绍到这了,更多相关Go使用MongoDB内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！