MySQL统计时间差的平均值方式
目录
- 统计时间差的平均值
- 举个例子
- 总结
统计时间差的平均值
说到时间差和平均值,那自然离不开两个函数:
TIMEDIFF(endTime,startTime)
: 计算两个日期的时间差AVG()
:返回表达编程客栈式的平均值
举个例子
假设你根据编程客栈项目中的需求检索出了两个日期,现在需要计算两个日期的时间差
SELECT ProcessDate, CreateTime, TIMEDIFF( ProcessDate, CreateTime ) AS diffTime FROM WF_Task WHERE InstanceID = '7c4b7506-db10-9194-3aa2-1a7fa5671fa3'
第三列计算出了两个日期的差值
- 第一列:56s
- 第二列:21s
- 第三列:0s
- 第四列:javascript80s
- 第五列:56s
所以平均数应该是:42.6s
SQL:
先使用TIME_TO_SEC(time): 将日期格式转换为秒,然后使用AVG()对该编程客栈列求平均值
SELECT AVG( TIME_TO_SEC( TIMEDIFF( ProcessDate, CreateTime ))) AS timeDiff FROM WF_Task WHERE InstanceID = '7c4b7506-db10-9194-3aa2-1a7fa5671fa3'
得出结果。
接下来可以使用ROUND(a,b)函数保留一位小数或者取整(四舍五入)
SELECT ROUND( AVG( TIME_TO_SEC( TIMEDIFF( ProcessDate, CreateTime ))), 0 ) AS timeDiff FROM WF_Task WHERE InstanceID = '7c4b7506-db10-9194-3aa2-1a7fa5671fa3'
你还可以使用SEC_TO_TIME(seconds)函数将秒变成时间格式
SELECT SEC_TO_TIME( ROUND( AVG( TIME_TO_androidSEC( TIMEDIFF( ProcessDate, CreateTime ))), 0 )) AS timeDiff FROM WF_Task WHERE InstanceID = '7c4b7506-db10-9194-3aa2-1a7fa5671fa3'
得出平均数为43s
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。
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