Oracle中的高效SQL编写PARALLEL解析

oracle 的并行执行是一种分而治之的方法编程. 执行一个 SQL 时, 分配多个并行进程同时执行数据扫描,连接以及聚合等操作, 使用更多的资源(CPU,IO等),得到更快的SQL响应时间。并行执行是充分利用硬件资源,处理大量数据时的核心技术。

并行使用场景：OLAP系统、OLTP里的诸如CREATE INDEX的操作，加速创建索引，在OLTP系统中要慎用。

什么时候会用到并行：DDL（CREATE INDEX、CREATE TABLE AS等）、DML（UPDATE,DELETE,MERGE,INSERT INTO SELECT等）、SELECT(FULL TABLESCAN,INDEX FAST FULL SCAN，PARTandroidITIONED INDEX RANGE SCAN等)

看下面的例子：并行操作的执行计划：

1）TQ（Table queue） 的编号代表了并行执行计划中, 数据分发的顺序。

2）PQ Distribute 列: 数据的分发方式.。

3）In-out 列: 表明数据的流动和分发。

PCWC:parallel combine with child.

PCwp:parallel combine with parent.

P->P:parallel to parallel.

P->S:parallel to Serial并行操作写法注意点：

1）只写PARALLEL(sales8)则customers部分没有并行，从而影响整体并行效率。

2）建议javascript并行写成PARALLEL(8)，不要带别名，则sales和customers都为DOP=8的并行。对于并行DML：

首先需要执行：

ALTERSESSION FORCE PARALLEL DML或ALTER SESSION ENABLE PAR编程客栈ALLEL DML开启并行DML

然后执行DML语句。

对于INSERTINTO SELECT 的并行操作需要注意：写别名必须INSERT和SELECT部分都写，建议不要写别名则都并行注意表和索引的并行度要设为1，以防自动并行导致性能问题。

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