MongoDB数据库常用28条查询语句总结

目录

• 初始MongoDB
• MongoDB特点
• 1、查询所有记录
• 2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
• 3、查询 age = 22 的记录
• 4、查询 age > 22 的记录
• 5、查询 age < 22 的记录
• 6、查询 age >= 25 的记录
• 7、查询 age <= 25 的记录
• 8、查询 age >= 23 并且 age <= 25 注意书写格式
• 9、查询 age != 25 的记录
• 10php、查询 name 中包含 mongo 的数据 模糊查询用于搜索
• 11、查询 name 中以 mongo 开头的
• 12、查询 name 中以 mongo 结尾的
• 13、查询指定列 name、age 数据
• 14、查询指定列 name、age 数据, age > 25
• 15、按照年龄排序 1 升序 -1 降序
• 17、查询前 5 条数据
• 18、查询 10 条以后的数据
• 19、查询在 6-10条 之间的数据
• 20、and 查询 name = zhangsan, age = 22 的数据
• 21、or 查询
• 22、in 查询
• 23、查询某个结果集的记录条数
• 24、查询某个时间段的数据（时间为日期类型，非字符串类型）
• 25、对表中一字段进行统计求和
• 26、对表中一字段进行统计求平均值
• 27、对表中指定条件记录中的某字段求和
• 28、根据A表，匹配B表所有满足条件的集合，如根据用户表userInfo表中的userId字段找出userAdress表中所有地址的集合，其中userId也为userAdress中的字段。
• 总结

初始MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

• database:数据库,SQL中的database含义。
• collection:数据库表/集合，SQL中的table含义。
• document:数据记录行/文档，SQL中的row含义。
• field:数据字段/域，SQL中的column含义。
• index:索引，SQL中的index含义。
• primary key:主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键，SQL中的primary key含义。

MongoDB特点

• MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
• 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
• 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
• 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用jsON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
• MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
• MongoDB支持各种编程语言:ruby，python，JAVA，C++，php，C#等多种语言。
• MongoDB安装简单。

1、查询所有记录

db.userInfo.find();

相当于：

select* from userInfo;

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”

但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBATchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

db.userInfo.distinct("name");

会过滤掉 name 中的相同数据

相当于：

select distict name from userInfo;

3、查询 age = 22 的记录

db.userInfo.find({"age": 22});

相当于：

select * from userInfo where age = 22;

4、查询 age > 22 的记录

db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});

相当于http://www.devze.com：

select * from userInfo where age > 22;

5、查询 age < 22 的记录

db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

相当于：

select * from userInfo where age < 22;

6、查询 age >= 25 的记录

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age >= 25;

7、查询 age <= 25 的记录

db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age <= 25;

8、查询 age >= 23 并且 age <= 25 注意书写格式

db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age>=23 and age <= 25;

9、查询 age != 25 的记录

db.userInfo.find({age: {$ne: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age != 25;

10、查询 name 中包含 mongo 的数据 模糊查询用于搜索

db.userInfo.find({name: /mongo/});

相当于:

select * from userInfo where name like '%mongo%';

11、查询 name 中以 mongo 开头的

db.userInfo.find({name: /^mongo/});

相当于:

select * from userInfo where name like 'mongo%';

12、查询 name 中以 mongo 结尾的

db.userInfo.find({name: /mongo$/});

相当于:

select * from userInfo where name like ‘%mongo';

模糊查询语法：{ : /pattern/ }

其中options值可以为：

• i  -- 不区分大小写。
• m  -- 匹配value中有换行符(\n)的情形，还有一个情形是：匹配规则中使用了锚，所谓的锚就是^ 开头, $ 结尾。
• s  -- 允许点字符（.）匹配所有的字符，包括换行符。
• x  -- 忽视所有空白字符。

13、查询指定列 name、age 数据

db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

相当于：

select name, age from userInfo;

当然 name 也可以用 true 或 false,当用 ture 的情况下和 name:1 效果一javascript样，如果用 false 就是排除 name，显示 name 以外的列信息。

14、查询指定列 name、age 数据, age > 25

db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相当于：

select name, age from userInfo where age > 25;

15、按照年龄排序 1 升序 -1 降序

升序：

db.userInfo.find().sort({age: 1});

相当于：

select * from userInfo order by age asc;

降序：

db.userInfo.find().sort({age: -1});

相当于：

select * from userInfo order by age desc;

17、查询前 5 条数据

db.userInfo.find().limit(5);

相当于：

select * from userInfo limit 5;

18、查询 10 条以后的数据

db.userInfo.find().skip(10);

19、查询在 6-10条 之间的数据

db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit 是 pageSize，第n页时 skip 是 (n-1)*pageSize

相当于：

select * from userInfo limit 5,5;

20、and 查询 name = zhangsan, age = 22 的数据

db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});

相当于：

select * from userInfo where name = 'zhangsan' and age = 22;

21、or 查询

db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

相当于：

select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

注意多条件间用中括号[]包围。

22、in 查询

db.userInfo.find({age :{$in:[22,25]}});

相当于：

selecjavascriptt * from userInfo where age in (22,25);

23、查询某个结果集的记录条数

统计数量

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count(android);

相当于：

select count(*) from userInfo where age >= 20;

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

24、查询某个时间段的数据（时间为日期类型，非字符串类型）

db.userInfo.find({createTime:{$gt:ISODate("2020-11-09T00:00:00Z")}});

相当于：

select * from userInfo where createTime> '2020-11-09 00:00:00'; 

25、对表中一字段进行统计求和

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相当于：

SELECT SUM(score) from userInfo;

26、对表中一字段进行统计求平均值

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:"$score"}}})

相当于：

SELECT AVG(score) from userInfo;

27、对表中指定条件记录中的某字段求和

db.userInfo.aggregate({$match:{createTime:{$gte:ISODate("2020-11-10T00:00:00Z"),$lt:ISODate("2020-11-11T00:00:00Z")}}},{$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相当于：

SELECT SUM(score) from userInfo where createTime >= '2020-11-10 00:00:00' and createTime < '2020-11-11 00:00:00';

28、根据A表，匹配B表所有满足条件的集合，如根据用户表userInfo表中的userId字段找出userAdress表中所有地址的集合，其中userId也为userAdress中的字段。

假设 有 用户集合， 存储的测试数据 如下：

db.userInfo.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", "username" : "ruink", "website" : "www.51ste.com" },
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", "username" : "foosingy", "website" : "www.scgossip.com" }
])

假设 有 地址集合， 存储的测试数据 如下：

db.userAdress.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", address: "测试地址1"},
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", address: "测试地址2"},
   { "_id" : 3, "userId" : "xxxx", address: "测试地址3"},
])

查询语句：

db.userInfo.aggregate([
   {
     $lookup:
       {
         from: "userAdress",
         localField: "userId",
         foreignField: "userId",
         as: "address_detail"
       }
  },
  { $match : {"userId" :"xxxx"} }
])

上表为找出userId="xxxx"的所有地址的集合，查询结果如下：

[
  {
    _id: 1,
    userId: 'xxxx',
    username: 'ruink',
    website:'www.51ste.com',
    address_docs: [
      {
        _id: 1,
        userId: 'xxxx',
        address: '测试地址1'
      },
      {
        _id: 3,
        userId: 'xxxx',
        address: '测试地址3'
      }
    ]
  }
]

总结

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