Redis持久化机制实现原理和流程

Redis持久化机制实现原理是什么？流程是什么？持久化编程客栈就是把内存中的数据存放到磁盘中，防止宕机后内存数据丢失。按照指定的时间间隔内将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中，对应产生的数据文件为dump.rdb。通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。

Redis的持久化机制，以及在实际业务中，我们应该如何选择比较合理的方式，能够更好的解决我们的问题

Redis持久化机制实现原理是什么？

持久化：Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置

持久化流程是什么？

既然redis的数据可以保存在磁盘上，那么这个流程是什么样的呢？

要有下面五个过程：

（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。

（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。

开发者_DB2（3）服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写(数据在系统内存的缓冲区中)。

（4）操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器上(数据在磁盘缓存中)。

（5）磁盘控制器将数据写到磁盘的物理介质中(数据真正落到磁盘上)。

这5个过程是在理想条件下一个正常的保存编程客栈流程，但是在大多数情况下，我们的机器等等都会有各种各样的故障，这里划分了两种情况：

Redis数据库发生故障，只要在上面的第三步执行完毕，那么就可以持久化保存，剩下的两步由操作系统替我们完成；操作系统发生故障，必须上面5步都完成才可以。

为应对以上5步操作，redis提供了两种不同的持久化方式：RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)

RDB的快照、AOF的重写都需要fork，这是一个重量级操作，会对Redis编程客栈造成阻塞。因此为了不影响Redis主进程响应，我们需要尽可能降低阻塞。

1.降低fork的频率，比如可以手动来触发RDB生成快照、与AOF重写；

2.控制Redis最大使用内存，防止fork耗时过长；

3.编程客栈使用更牛逼的硬件；

4.合理配置linux的内存分配策略，避免因为物理内存不足导致fork失败

线上实践经验：

1.如果Redis中的数据并不是特别敏感或者可以通过其它方式重写生成数据，可以关闭持久化，如果丢失数据可以通过其它途径补回；

2.自己制定策略定期检查Redis的情况，然后可以手动触发备份、重写数据；

3.可以加入主从机器，利用一台从机器进行备份处理，其它机器正常响应客户端的命令；

4.RDB持久化与AOF持久化可以同时存在，配合使用。

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