Oracle实现竖表转横表的几种常用方法小结
目录
- 第一种:使用decode实现
- 第二种:使用case when实现
有能耗表,记录各个城市水、电、热的能耗情况,表结构如下:
名称 | 类型 | 备注 |
---|---|---|
E_CODE | VARCHAR2(10) | 城市的CODE |
E_VALUE | NUMBER | 能耗值,包括水耗、电耗、热耗 |
E_TIME | VARCHAR2(20) | 时间 |
E_TYPE | NUMBER | 能耗类型,0:水耗,1:电耗,2:热耗 |
插入测试数据,如下:
E_CODE | E_VALUE | E_TIME | E_TYPE |
---|---|---|---|
BJ | 20.05 | 2018-08-29 01:00:00 | 0 |
BJ | 36.35 | 2018-08-29 01:00:00 | 1 |
BJ | 45.223 | 2018-08-29 01:00:00 | 2 |
SH | 22.95 | 2018-08-29 01:00:00 | 0 |
SH | 18.4556 | 2018-08-29 01:00:00开发者_NewSQL | 1 |
SH | 33.254 | 2018-08-29 01:00:00 | 2 |
GZ | 48.554 | 2018-08-29 01:00:00 | 0 |
GZ | 21.112 | 2018-08-29 01:00:00 | 1 |
GZ | 25.625 | 2018-08-29 01:00:00 | 2 |
上面的表格是一张竖表,而我们想得到的编程是横表,即行转列,获得如下结果
编号 | 时间 | 水耗 | 电耗 | 热耗 |
---|---|---|---|---|
SH | 2018-08-29 01:00:00 | 22.95 | 18.4556 | 33.254 |
GZ | 2018-08-29 01:00:00 | 48.554 | 21.112 | 25.625 |
BJ | 2018-08php-29 01:00:00 | 20.05 | 36.35 | 45.223 |
实现竖表转横表的查询,即行转列,通常有两种常用方法。
第一种:使用decode实现
SELECT E_CODE, E_TIME, SUM( DECODE(E_TYPE, 0, E_VALUE) ) AS WATER_ENERGY,--水耗 SUM( DECODE(E_TYPE, 1, E_VALUE) ) AS ELE_ENERGY,--电耗 SUM( DECODE(androidE_TYPE, 2, E_VALUE) ) AS HEAT_ENERGY--热耗 FROM THTF_ENERGY_TEST GROUP BY E_CODE,E_TIME
输出如下:
E_CODE | E_TIME | WATER_ENERGY | ELE_ENERGY | HEAT_ENERGY |
---|---|---|---|---|
SH | 2018-08-29 00:00:00 | 22.95 | 18.4456 | 33.2540 |
GZ | 2018-08-29 00:00:00 | 48.5540 | 21.1120 | 25.6250 |
BJ | 2018-08-29 00:00:00 | 20.05 | 36.35 | 45.2230 |
第二种:使用case when实现
简单case when函数:
SELECT E_CODE, E_TIME, SUM( CASE E_TYPE WHENjXmUWnnyX 0 THEN E_VALUE ELSE 0 END ) AS WATER_ENERGY,--水耗 SUM( CASE E_TYPE WHEN 1 THEN E_VALUE ELSE 0 END ) AS ELE_ENERGY,--电耗 SUM( CASE E_TYPE WHEN 2 THEN E_VALUE ELSE 0 END ) AS HEAT_ENERGGY--热耗 FROM THTF_ENERGY_TEST GROUP BY E_CODE,E_TIME
输出结果同上:
E_CODE | E_TIME | WATER_ENERGY | ELE_ENERGY | HEAT_ENERGY |
---|---|---|---|---|
SH | 2018-08-29 00:00:00 | 22.95 | 18.4456 | 33.2540 |
GZ | 2018-08-29 00:00:00 | 48.5540 | 21.1120 | 25.6250 |
BJ | 2018-08-29 00:00:00 | 20.05 | 36.35 | 45.2230 |
CASE WHEN函数功能很强大、实用,使用起来也简单易懂。在此篇文章详细介绍:CASE WHEN 用法详解
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