mysql中json的使用方式详解

目录

• 一、插入json数据的方式有两种
• 二、查询 JSON 中字段的数据
• 三、JSON字段的条件搜索

mysql字段的数据类型支持json格式，可以直接存储json数组和json对象。

一、插入json数据的方式有两种

1、以普通字符串形式插入，需要遵循 json 格式

2编程、用 内置函数（JSON_OBJECT和JSON_ARRAY）创建JSON数据再插入

二、查询 JSON 中字段的数据

1、column -> 'path' 和 JSON_EXTRACT(column, 'path')形式访问指定字段的具体数据。（*注意path外面都要用单引号包起来）

其中 column 表示要查询的数据字段列名；

path 为 JSON 数据的访问路径，path格式为 $.path 或 $[idx]。

$.path 用于 JSON对象类型数据；

$[idx] 用于 JSON数组类型数据；

$ 代表整个 JSON开发者_Kafka 数据的 root 节点；

path 为访问字段 key，如果字段名包含空格，则需要用双引号包住，如 $."nick name"；（*注意中文字段名也需要双引号包住）

[idx] 是数组的索引。

2、-> 和JSON_EXTRACT查询到的字段字符串类型还会有个双引号，还需要做一层处理，可以使用 ->>和JSON_UNQUOTE 去除，且转义符也会去除。

JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(column, path)) 等价于 column->>path

3、多级查询的方式有两种：

① column -> '$.key.childjsKey'   path点号连接子集字段的方式访问

② JSON_EXTRACT(JSON_EXTRACT(column, path), path)  JSON_EXTRACT嵌套的方式

③column->'$[*].key'  可以查询json数组所有key，返回数组

三、JSON字段的条件搜索

1、精确查询json类型字段

where column-> '$.key' = value

2、模糊查询JsonArray类型字段

where column->'$[*].key' like '%value%'

3、精确查询JsonArray类型字段

where JSON_CONTAINS(column,JSON_OBJECT('key', "value"))

4、多层级关系，模糊查询所有的

where column->'android$**.keyjavascript' like '%value%'

四、JSON字段的更新操作 1、更新字段

JSON_SET(column, path, val[, path编程客栈, val] ...) 更新或插入

JSON_REPLACE(column, path, val[, path, val] ...) 只更新

2、新增字段

JSON_INSERT(column, path, val[, path, val] ...) 插入新字段，不会改变已经存在的

3、删除字段

JSON_REMOVE(column, path[, path] ...) 删除字段

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