MySQL数据库的性能优化

目录

• 一、mysql数据库的优化目标、基本原则：
• 1、优化目标：
• 2.基本原则：
• 二、定位分析SQL语句的性能瓶颈：
• 1、通过show status 命令了解各种SQL的执行效率：
• 2、定位执行效率较低的SQL语句
• 3、通过explain分析慢SQL的执行计划
• 4、通过show pandroidrofile 分析SQL的具体耗时瓶颈
• 三、数据库的优化方法：

一、MySQL数据库的优化目标、基本原则：

1、优化目标：

MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：

（1）减少 I/O 次数：

I/O是数据库最容易瓶颈的地方，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是效果最明显的优化手段。

（2）降低 CPU 计算：

除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by，group by，distinct … 都是消耗 CPU 的大户（这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算）。当我们的 IO 优化做到一定阶段之开发者_oracle后，降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标。

2.基本原则：

1）.优先优化高并发的 SQL，而不是执行编程客栈频率低某些“大”SQL

对于破坏性来说，高并发的 SQL 总是会比低频率的 SQL 来得大，因为高并发的 SQL 一旦出现问题，甚至不会给我们任何喘息的机会就会将系统压跨。而对于一些虽然需要消耗http://www.devze.com大量 IO 而且响应很慢的 SQL，由于频率低，即使遇到，最多就是让整个系统响应慢一点，但至少可能撑一会儿，让我们有缓冲的机会

2）.从全局出发优化，而不是片面调整

SQL 优化不能是单独针对某一个进行，而应充分考虑系统中所有的 SQL，尤其是在通过调整索引优化 SQL 的执行计划的时候

3）.尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 explain

优化 SQL，知道 SQL 的执行计划判断是否有优化余地，判断是否存在执行计划问题。

进行大量的 explain 操作收集执行计划，并判断是否需要进行优化

二、定位分析SQL语句的性能瓶颈：

1、通过show status 命令了解各种SQL的执行效率：

show [session | global] status;

可以根据需要加上参数来显示session级（当前连接，默认）和global级（自数据库上次启动至今）的统计结果。

show status like ‘Com_%’; —显示当前连接所有统计参数的值。

Com_xxx表示每个xxx语句执行的次数，通常需要注意的是下面几个参数：

Com_select/Com_insert/Com_update/Com_delete

2、定位执行效率较低的SQL语句

（1）通过show processlist命令实时查看当前SQL的执行情况；

（2）通过慢查询日志定位出现的问题

3、通过explain分析慢SQL的执行计划

4、通过show profile 分析SQL的具体耗时瓶颈

通过secect @have_profiling命令能够看到当前MySQL是否支持profile；

通过show profiles我们能够更清楚了解SQL执行的过程；

通过show profile for query我们能看到执行过程中线程的每个状态和消耗的时间。

三、数据库的优化方法：

1、设计符合范式的数据库

2、选择合适的存储引擎

3、SQL表结构、字段优化

4、SQL语句优化与索引优化

5、读写分离：主数据库负责写操作，从数据库负责读操作

6、分库分表：垂直切分与水平切分

7、分区：将表的数据按照特定的规则放在不同的分区，提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能

8.数据库参数优化：IO参数、CPhttp://www.devze.comU参数

9.数据库集群

10.硬件配置升级