一文带你了解MySQL四大类日志
目录
- 前言
- mysql日志分为4大类
- 错误日志
- 修改系统配置
- 二进制日志
- 查看二进制日志
- 查看二制日志的内容
- 删除二进制日志
- 暂时停止二进制日志的功能
- 事务日志(或称redo日志)
- 慢查询日志:slow query log
- 总结
前言
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件(各自存储了不同类型的日志),从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
MySQL日志分为4大类
- 错误日志:记录mysql服务的启动,运行或停止mysql服务时出现的问题
- 查询日志:记录建立的客户端的连接和执行的语句
- 二进制日志:记录所有更改数据的语句,可以用于数据的复制
- 慢查询日志:记录所有执行的时间超过long_query_time的所有查询或不使用索引的查询默认情况下,所有日志创建与MySQL数据目录中,通过刷新日志,可以强制MySQL关闭和重新打开日志文件,Flush logs刷新日志或者执行mysqladmin flush-logs 如果正使用MySQL复制功能,在复制服务器上可以维护更多日志文件,这种日志我们称为接替日志。启动日志功能会降低MySQL数据库的性能。
错误日志
在mysql数据库中,错误日志功能是默认开启的。默认情况下,错误日志存储在mysql数据库的数据目录中。错误日志文件通常的名称为hostname.err。其中,hostname表示服务器主机名。 错误日志信息可以自己进行配置的,错误日志所记录的信息是可以通过log-error和log-warnings来定义的,其中log-error是定义是否启用错误日志的功能和错误日志的存储位置,log-warnings是定义是否将警告信息也定义至错误日志中。
默认情况下错误日志大概记录以下几个方面的信息:服务器启动和关闭过程中的信息(未必是错误信息,如mysql如何启动InnoDB的表空间文件的、如何初始化自己的存储引擎的等等)、服务器运行过程中的错误信息、事件调度器运行一个事件时产生的信息、在从服务器上启动服务器进程时产生的信息 注1:MySQL有很多系统变量可以设置,系统变量设置不同,会导致系统运行状态的不同。因此mysql提供两组命令,分别查看系统设置和运行状态。
1、查看系统设置:
SHOW [GLOBAL | SESSION] VARIABLES [like_or_where] SHOW VARIABLES: shows the values of MySQL system variables.
2、运行状态:
SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS [like_or_where] SHOW STATUS: provides server status information.
修改系统配置
方法1:配置文件设置my.cnf 如:binlog_cache_size = 1M
方法2:set global binlog_cache_size = 1048576;
注:查看mysql的版本
[root@localhost ~]# mysql -V mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.40, for linux-glibc2.12 (x86_64) using EditLine wrapper
或
mysql> status; -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.40, for linux-glibc2.12 (x86_64) using EditLine wrapper Connection id: 11 Current database: Current user: root@localhost SSL: Not in use Current pager: stdout Using outfile: '' Using delimiter: ; Server version: 5.7.40 MySQL Community Server (GPL) Protocol version: 10 Connection: Localhost via Unix socket Server characterset: latin1 Db characterset: latin1 Client characterset: utf8 Conn. characterset: 开发者_数据库教程utf8 UNIX socket: /tmp/mysql.sock Uptime: 87 days 2 hours 22 min 4 sec Threads: 1 Questions: 61 Slow queries: 0 Opens: 114 Flush tables: 1 Open tables: 107 Queries per second avg: 0.000 --------------
或
mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.40 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
一般而言,日志级别的定义没有会话变量都只是在全局级别下进行定义 错误日志的状态:
mysql> show global variables like '%log_error%'; +---------------------+---------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+---------------------------------+ | binlog_error_action | ABORT_SERVER | | log_error | /usr/local/mysql/data/mysql.log | | log_error_verbosity | 3 | +---------------------+---------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
其中 log_error定义为错误日志文件路径 log_error_verbosity:
verbosity value | message types logged |
---|---|
1 | errors only |
2 | errors and warnings |
3 | errors,warinigs,and notes(default) |
更改错误日志位置可以使用log-error来设置形式如下
[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf log-error = /usr/local/mysql/data/mysqld.err
查看mysql错误日志
[root@localhost ~]# tail /usr/local/mysql/data/mysqld.err
为了方便维护需要,有时候会希望将错误日志中的内容做备份并重新开始记录,这时候就可以利用MySQL 的FLUSH LOGS 命令来告诉MySQL 备份旧日志文件并生成新的日志文件。备份文件名以“.old”结尾。
删除错误日志:
在mysql5.5.7之前:数据库管理员可以删除很长时间之前的错误日志,以保证mysql服务器上的硬盘空间。mysql数据库中,可以使用mysqladmin命令开启新的错误日志。mysqladmin命令的语法如下:mysqladmin –uroot –p flush-logs也可以登录mysql数据库中使用FLUSH LOGS语句来开启新的错误日志。
在mysql5.5.7之后:服务器将关闭此项功能。只能使用重命名原来的错误日志文件,手动冲洗日志创建一个新的:方式如下:
[root@localhost ~]# cd /usr/local/mysql/data/ [root@localhost data]# mv mysqld.err mysql.bak [root@localhost data]# mysqladmin -uroot -p flush-logs Enter password: #输入root密码
更多信息请查阅官方文档:
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.4.2 The Error Log
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.4.2 The Error Log
MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 5.4.2 The Error Log
二进制日志
主要记录MySQL数据库的变化,二进制日志以一种有效的格式,并且是事务安全的方式包含更新日志中可用的信息。二进制日志包含了所有更新了数据或者已经潜在更新了数据。二进制日志还包含关于每个更新数据库的语句的执行时间,它不包含没有修改任何数据的语句。使用二进制日志的主要目的是最大可能地恢复数据库。启动二进制日志,默认情况下二进制日志是关闭的 编辑配置文件My.ini 或my.cnf
[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf [mysqld] log_bin=my-bin //二进制日志[路径[指定日志文件的名字]] Expire_logs_days = 10 //清除日志的天数 Max_binlog_size = 100M //单个日志文件的大小限制,超出会新建一个默认为1GB server_id=1 //mysql5.7版本以后需要添加serverid [root@localhost ~]# service mysqld restart
Show variables 或show variables like 'log_%'; 语句来查询日志设置
mysql> show variables like 'log_bin%'; +---------------------------------+---------------python---------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+------------------------------------+ | log_bin | ON | | log_bin_basename | /usr/local/mysql/data/my-bin | | log_bin_index | /usr/local/mysql/data/my-bin.index | | log_bin_trust_function_creators | OFF | | log_bin_use_v1_row_events | OFF | +---------------------------------+------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
查看二进制日志
MySQL二进制日志存储了所有的变更信息,MySQL二进制日志经常使用。当MySQL创建二进制日志文件时,首先创建一个以’filename’为名称,以’.index’为后缀的文件;在创建一个以’filename’为名称,以’.000001’为后缀的文件。当MySQL服务重启一次,以’.000001’为后缀的文件会增加一个,并且后缀名加1递增。如果日志长度超过max_binlog_size的上限,也会创建一个新的日志。 Show binary logs;可以查看当前的二进制日志文件个数及其文件名。二进制日志并不能直接查看,如果想要查看日志内容,可以通过mysqlbinlog命令查看。
mysql> show binary logs; +---------------+-----------+ | Log_name | File_size | +---------------+-----------+ | my-bin.000001 | 154 | +---------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
或者
mysql> show master logs; +---------------+-----------+ | Log_name | File_size | +---------------+-----------+ | my-bin.000001 | 154 | +---------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
查看二制日志的内容
退出mysql在命令行
[root@mysql ~]# mysqlbinlog myusql-bin.000001 /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/; /*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/; DELIMITER /*!*/; mysqlbinlog: File 'myusql-bin.000001' not found (Errcode: 2 - No such file or directory) SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/; DELIMITER ; # End of log file /*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/; /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;
删除二进制日志
MySQL的二进制文件可以配置自动删除,同时MySQL提供了手动删除二进制文件的方法:
RESET MASTER 删除所有的二进制日志文件;PURGE MASTER LOGS只删除部分二进制日志文件。 Resetmaster; 删除所有二进制日志 Purge master logs to ‘二进制名’ 删除单个二进制日志之前的
语法格式:
PURGE { BINARY | MASTER } LOGS { js TO 'log_name' | BEFORE datetime_expr }
例:
mysql> purge master logs to 'my-bin.000001'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> purge master logs before '20230101'; #删除指定日期之前的日志 Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.02 sec)
暂时停止二进制日志的功能
如果MySQL的配置文件已经启动了二进制日志,MySQL会一直记录二进制日志,修改配置文件,可以停止二进制日志,但是需要重启MySQL数据库。MySQL提供了暂时停止二进制日志的功能,通过SET SQL_LOG_BIN语句可以使MySQL暂时停止二进制
mysql> set sql_log_bin=1; #0暂停 1恢复 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
事务日志(或称redo日志)
事务日志(InnoDB特有的日志)可以帮助提高事务的效率。使用事务日志,存储引擎在修改表的数据时只需要修改其内存拷贝,再把修改行为记录到持久在硬盘上的事务日志中,而不用每次都将修改的数据本身持久到磁盘。事务日志采用追加的方式,因此写日志的操作是磁盘上一小块区域内的顺序I/O,而不像随机I/O需要在磁盘的多个地方移动磁头,所以采用事务日志的方式相对来说要快得多。事务日志持久以后,内存中被修改的数据在后台可以慢慢的刷回到磁盘。目前大多数的存储引擎都是这样实现的。 如果数据的修改已经记录到事务日志并持久化,但数据本身还没有写回磁盘,此时系统崩溃,存储引擎在重启时能够自动恢复这部分修改的数据。具有的恢复方式则视存储引擎而定。
查看事务日志的定义:
mysql> show global variables like '%log%'; #省略部分内容 | innodb_flush_log_at_timeout | 1 | innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 | innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF | innodb_log_buffer_size | 16777216 | innodb_log_checksums | ON | innodb_log_compressed_pages | ON | innodb_log_file_size | 50331648 #日志文件大小 | innodb_log_files_in_group | 2 # DB中设置几组事务日志,默认是2 | innodb_log_group_home_dir | ./ #定义innodb事务日志组的位置,此位置设置默认为MySQL的datadir #省略部分内容 每个事务日志都是大小为50兆的文件(不同版本的mysql有差异): 在mysql中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在
innodb_flush_log_at_trx_commit # 在事务提交时innodb是否同步日志从缓冲区到文件中,当这个值为1(默认值)之时,在每个事务提交时,日志缓冲被写到日志文件,对日志文件做到磁盘操作的刷新,性能会很差造成大量的磁盘I/O但这种方式最安全;如果设为2,每次提交事务都会写日志,但并不会执行刷的操作。每编程客栈秒定时会刷到日志文件。要注意的是,并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘,这要取决于进程的调度。每次事务提交的时候将数据写入事务日志,而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作,而文件系统是有 缓存的,所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘。设置为0,日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,但是在一个事务提交不做任何操作。
注:刷写的概念
刷写其实是两个操作,刷(flush)和写(write),区分这两个概念是很重要的。在大多数的操作系统中,把Innodb的log buffer(内存)写入日志(调用系统调用write),只是简单的把数据移到操作系统缓存中,操作系统缓存同样指的是内存。并没有实际的持久化数据。所以,通常设为0和2的时候,在崩溃或断电的时候会丢失最后一秒的数据,因为这个时候数据只是存在于操作系统缓存。之所以说“通常”,可能会有丢失不只1秒的数据的情况,比如说执行flush操作的时候阻塞了。
总结
设为1当然是最安全的,但性能页是最差的(相对其他两个参数而言,但不是不能接受)。如果对数据一致性和完整性要求不高,完全可以设为2,如果只最求性能,例如高并发写的日志服务器,设为0来获得更高性能
慢查询日志:slow query log
顾名思义,慢查询日志中记录的是执行时间较长的query,也就是我们常说的slow query。 慢查询日志采用的是简单的文本格式,可以通过各种文本编辑器查看其中的内容。其中 记录了语句执行的时刻,执行所消耗的时间,执行用户,连接主机等相关信息。 慢查询日志的作用: 慢查询日志是用来记录执行时间超过指定时间的查询语句。通过慢查询日志,可以查找出哪些查询语句的执行效率很低,以便进行优化。一般建议开启,它对服务器性能的影响微乎其微,但是可以记录mysql服务器上执行了很长时间的查询语句。可以帮助我们定位性能问题的。MySQL 还提供了专门用来分析满查询日志的工具程序mysqldumpslow,用来帮助数据库管理人员解决可能存在的性能问题。
查看慢查询日志的定义:
mysql> show global variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+--------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/mysql-slow.log | +---------------------+--------------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> show global variables like '%long%'; +----------------------------------------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------------------------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | | performance_schema_events_stages_history_long_size | 10000 | | performance_schema_events_statements_history_long_size | 10000 | | performance_schemphpa_events_transactions_history_long_size | 10000 | | performance_schema_events_waits_history_long_size | 10000 | +----------------------------------------------------------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
启动和设置慢查询日志:
方法1:通过配置文件my.cnf开启慢查询日志:
注:在不同的mysql版本中,开启慢查询日志参数不太一样,不过都可以通过 show variables like "%slow%" 和show variables like "%long%"查看出来。
mysql> show global variables like '%slow%'; +---------------------------+--------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+--------------------------------------+ | log_slow_admin_statements | OFF | | log_slow_slave_statements | OFF | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/mysql-slow.log | +---------------------------+--------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
其中: slow_query_log: off关闭状态 on开启状态 slow_query_log_file 慢查询日志存放地点 long_query_time选项来设置一个时间值,时间以秒为单位,可以精确到微秒。如果查询时间超过了这个时间值(默认为10秒),这个查询语句将被记录到慢查询日志中, 设置为0的话表示记录所有的查询。 slow_launch_time 表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads 计数器将增加 注:如果不指定存储路径,慢查询日志默认存储到mysql数据库的数据文件下,如果不指定文件名,默认文件名为hostname-slow.log 修改my.cnf文件:
[mysqld] slow_query_log=1 slow_query_log_file=/usr/local/mysql/data/mysql-slow.log long_query_time=1 slow_launch_time=1 #重启mysqld服务 再次查询慢查询日志定义
方法2:通过登录mysql服务器直接定义,方式如下:
mysql> set global slow_query_log=1; #开启慢查询日志 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set session long_query_time=0.0001; #更改时间(当前session中,退出则重置) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global long_query_time=0.0001; #更改时间(全局中,重启服务则重置) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'long%'; #查询定义时间 +-----------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+----------+ | long_query_time | 0.000100 | +-----------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
查看慢查询日志
[root@mysql ~]# cat /usr/local/mysql/data/mysql-slow.log
用系统查看文件内容命令如cat直接查看慢日志文件第一行表示记录日志时的时间。其格式是 YYYY-MM-DD HH:MM:SS。我们可以看出上面的查询记录于 2016 年8 月 29 日下午 15:47:24 - 注意:这个是服务器时间. MySql 用户、服务器以及主机名第三行表示总的查询时间、锁定时间、"发送"或者返回的行数 Query_time: 0.000304 表示用了0.000304秒 Lock_time: 0.000128 表示锁了0.000128秒 Rows_sent: 4 表示返回4行 Rows_examined: 4 表示一共查了4行 SET tihttp://www.devze.commestamp=UNIXTIME; 这是查询实际发生的时间 何将其变成一个有用的时间,将 Unix 时间转成一个可读的时间,可以使用 date –d@日志中的时间戳以看到查询进行的同时记录了该日志 ,但是对于一台超负载的服务器常常并非如此。因此记住:SETtimestamp= value 才是实际的查询的执行时间。
慢查询分析mysqldumpslow 们可以通过打开log文件查看得知哪些SQL执行效率低下。从日志中,可以发现查询时间超过long_query_time时间的query为慢查询,而小于long_query_time时间的没有出现在此日志中。 如果慢查询日志中记录内容很多,可以使用mysqldumpslow工具(MySQL客户端安装自带)来对慢查询日志进行分类汇总。mysqldumpslow对日志文件进行了分类汇总,显示汇总后摘要结果 进入log的存放目录,运行
[root@mysql ~]# mysqldumpslow /usr/local/mysql/data/mysql-slow.log
注: mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-query.log 这会输出记录次数最多的10条SQL语句,其中: -s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒序; -t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据; -g, 后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;
例如: /path/mysqldumpslow -s r -t 10/database/mysql/slow-log 得到返回记录集最多的10个查询。/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
总结
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