mysql中datetime字段建立索引并比较大小详解

目录

• 1、问题背景
• 2、优化过程
• 补充：mysql 时间Datetime 索引不生效问题
• 总结

1、问题背景

最近测试库查询一个表的数据，需要用到唯一的一个日期类型字段作为 where 的子查询（查询当天的数据），就正常写了个这样的 SQL，具体的表名我就不写了：

# create_time 是 datetime 类型
select * from ${tablename} where date(create_time)='20220919' limit 20;

其中字段的值样本如下：

我知道我写的这条 SQL 即使在 create_time 这个列有索引的情况下也不会走索引，但是执行了以后就 wc 了：http://www.devze.com

NM！20条记录你查询需要 8 s！

这种问题要不优化都不敢说自己是农民工！

2、优化过程

1） 操作索引

首先我看了下这个表的索引：

show index from ${tablename};

一看，有一个列对应了 2 个索引字段，也就是 create_time 没有索引，我就干掉其中一个重复的并在 create_time 上gwhrb建了一个（表名我就不写了）：

#删除索引
drop index index_create_time on ${tablename};
#添加索引
create index index_create_time on {tablename}(create_time);

2）是否走索引判断

有索引了关键是得让它走索引啊，先验证一下，我用执行计划继续执行了上面问题背景中的那个sql：

explain select * from ${tablenamejs} where date(create_time)='20220919' limit 20;

结果如下，一点都不意外，php照样全表扫描：

3）datetime使用索引查询

既然不能操作索引列，我又想查询某一天的数据，就只能用范围了，范围的就那个几个，between…and 、> 、<

于是，我写了下面查询 SQL：

select * from ${tablename} where create_time bewww.devze.comtween '2022-09-19 00:00:00' and '2022-09-19 23:59:59';

果然不辜负我的小操作，查询结果如下：

查询 1850 条数据平均在 0.5 s，这不用说，绝壁走了索引，一个查询 20 条花费 8s，一个小 2 千记录花费半秒，没有可比性。

下面验证这个查询，同样在 sql 前加上 开发者_Hadoopexplain 后执行：

没毛病，索引类型 range，between…and 走的就是这种范围索引，这种范围类型的索引结构开销是有点大的，大到一定程度就不走索引了，比如在性别字段上建索引！

补充：Mysql 时间Datetime 索引不生效问题

今天发现之前在使用日期索引时，通过explain发现一直不走日期索引，在网上查询了下，发现使用过程中要注意以下情况：

1、在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引，但超过五分之一时，则使用全表扫描了。

2、查询条件有日期索引和其他条件的话，只有所有条件都有索引的情况下，才会走日期索引，

例如：

我建立了复合索引car_date_index: date_time,car_plate_no.

当我是用查询条件： WHERE car_plate_no=‘冀E8888’ and date_time<=‘2019-05-01 00:00:00’，如果想走car_date_index的索引，表中必须有car_plate_no字段的索引才能走，暂时没发现为啥会出现此问题，有知道可以分享下哦

总结

到此这篇关于mysql中datetime字段建立索引并比较大小的文章就介绍到这了,更多相关mysql datetime字段建立索引内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！