mysql去重查询的三种方法小结

目录

• 前言
• 一、插入测试数据
• 二、剔除重复数据方js法
• 1.方法一：使用distinct
• 2.方法二：使用group by
• 3.方法三：使用开窗函数
• 总结

前言

数据库生成环境中经常会遇到表中有重复的数据，或者进行关联过程中产生重复数据，下面介绍三种剔除重复数据的方法，请针对自己的应用场景选择使用。

一、插入测试数据

下图测试数据中user_name为lilei、zhaofeng的用户是重复数据。

二、剔除重复数据方http://www.devze.com法

1.方法一：使用distinct

代码如下（示例）：

select distinct user_name,email,address from t_user;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

2.方法二：使用group by

SELECT user_name,email,address 
	FROM t_user 
	GROUP BY user_name, email, address;

如下图php，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

3.方法三：使用开窗函数

（1）如果你的数据库是mysql8以上版本你可以直接使用开窗函数row_number()

SELECT *
FROM(
    SELECT t.*, 
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_name
           ORDER BY lastandroid_login DESC) rn
    FROM table AS t
	) AS t_user
WHERE rn = 1;

（2）如果你的数据库版本低于MySQL8，使用类row_number()方法

select user_name, email, address 
from (
	select 
		b.开发者_大数据*,
		@rownum := @rownum+1 ,-- 定python义用户变量@rownum来记录数据的行号
		if(@pdept=b.user_name,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,-- 如果当前分组user_name和上一次分组user_name相同，则@rank（对每一组的数据进行编号）值加1，否则表示为新的分组，从1开始
		@pdept:=b.user_name -- 定义变量@pdept用来保存上一次的分组id
	from (select * from t_user) b ,
		(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) c  -- 初始化自定义变量值
	order by b.user_name,b.last_login desc -- 该排序必须，否则结果会不对
) result
where rank = 1;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

总结

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