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mysql中limit查询踩坑实战记录

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  • 背景
  • SQL
  • 解决问题
  • 分析问题
  • 总结

背景

最近项目联调的时候发现了分页查询的一个bug,分页查询总有数据查不出来或者重复查出

数据库一共14条记录。

mysql中limit查询踩坑实战记录

如果按照一页10条。那么第一页和第二页的查询SQL和和结果如下。

那么问题来了,查询第一页和第二页的时候都出现了11,12,13的记录,而且都没出现 4 的记录。总有数据查不到这是为啥???

mysql中limit查询踩坑实战记录

SQL

DROP TABLE IF EXISTS `creative_index`;
CREATE TABLE `creative_index` (
  `id` bigint(20) 编程客栈NOT NULL COMMENT 'id',
  `creative_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'creative_id',
  `name` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'name',
  `member_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'member_id',
  `product_id` int(11) NOT NULL COMMENT 'product_id',
  `template_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'template_id',
  `resource_type` int(11) NOT NULL COMMENT 'resource_type',
  `target_type` int(11javascript) NOT NULL COMMENT 'target_type',
  `show_audit_status` tinyint(4) NOT NULL COMMENT 'show_audit_status',
  `bound_adgroup_status` int(11) NOT NULL COMMENT 'bound_adgroup_status',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT 'gmt_create',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT 'gmt_modified',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_member_id_product_id_template_id` (`member_id`,`product_id`,`template_id`),
  KEY `idx_member_id_product_id_show_audit_status` (`member_id`,`product_id`,`show_audit_status`),
  KEY `idx_creative_id` (`creative_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8m编程客栈b4 COMMENT='测试表';

-- ----------------------------
-- Records of creative_index
-- ----------------------------
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1349348501', '511037002', '1', '1', '1', '1000695', '26', '1', '7', '0', '2023-03-16 22:12:56', '2023-03-24 23:38:49');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1349348502', '511037003', '2', '1', '1', '1000695', '26', '1', '7', '1', '2023-03-16 22:15:29', '2023-03-开发者_NoSQL24 21:23:33');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1391561502', '512066002', '3', '1', '1', '1000695', '26', '1', '7', '0', '2023-03-23 23:37:34', '2023-03-24 21:24:04');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394049501', '511937501', '4', '1', '1', '1000942', '2', '1', '0', '0', '2023-03-24 14:00:46', '2023-03-25 15:19:37');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394221002', '511815502', '5', '1', '1', '1000694', '26', '1', '7', '0', '2023-03-23 17:00:41', '2023-03-24 21:23:39');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394221003', '511815503', '6', '1', '1', '1000694', '26', '1', '3', '0', '2023-03-23 17:22:00', '2023-03-24 21:23:44');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394257004', '512091004', '7', '1', '1', '1000694', '26', '1', '7', '0', '2023-03-23 17:23:21', '2023-03-24 21:24:11');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394257005', '512091005', '8', '1', '1', '1000694', '26', '1', '3', '0', '2023-03-23 17:31:05', '2023-03-25 01:10:58');
INSERT INTO `creative_indewww.devze.comx` VALUES ('1403455006', '512170006', '9', '1', '1', '1000694', '26', '1', '0', '0', '2023-03-25 15:31:02', '2023-03-25 15:31:25');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1403455007', '512170007', '10', '1', '1', '1000695', '26', '1', '0', '0', '2023-03-25 15:31:04', '2023-03-25 15:31:28');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1406244001', '512058001', '11', '1', '1', '1000694', '26', '1', '3', '0', '2023-03-23 21:28:11', '2023-03-24 21:23:56');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1411498502', '512233003', '12', '1', '1', '编程客栈1000694', '26', '1', '0', '0', '2023-03-25 14:34:37', '2023-03-25 17:00:24');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1412288501', '512174007', '13', '1', '1', '1000694', '26', '1', '7', '0', '2023-03-25 01:11:53', '2023-03-25 01:12:34');
INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1412288502', '512174008', '14', '1', '1', '1000942', '2', '1', '0', '0', '2023-03-25 11:46:44', '2023-03-25 15:20:58');

解决问题

从查询结果可以看出,查询结果显然不是按照某一列排序的(很乱)。

那么是不是加一个排序规则就可以了呢?抱着试一试的态度,还真解决了。

mysql中limit查询踩坑实战记录

分析问题

为什么limit查询不加order by就会出现 分页查询总有数据查不出来或者重复查出是不是有隐含的order排序

此时explain登场(不了解的百度)。

mysql中limit查询踩坑实战记录

索引的作用有两个:检索、排序

因为两个SQL使用了不同的索引(排序规则),索引limit出来就会出现上面的问题,问题解开了。

总结

一说mysql优化大家都知道explian,但是真正有价值的是场景,是让你的知识落地的场景。实践出真知。

到此这篇关于mysql中limit查询踩坑实战记录的文章就介绍到这了,更多相关mysql limit查询踩坑内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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