数据处理不够先进是不是制约了现代基因研究？？
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开发者_开发知识库
2021-07-26 19:27
这个是自然了，虽然现在数据处理技术得到了很大的发展，但基因研究中还是会经常出现大量的测序数据得不到及时处理的情况，这严重影响了基因研究进程和成果涌现。造成这中情况的原因，既有数据处理平台计算力和计算效率不足的因素，更重要的在于基因测序软件使用门槛较高。
M25****2794 202开发者_运维问答1-07-26 19:28
数据量暴涨，关系复杂，数据分析显然已经是个瓶颈
杨剑渝 2021-07-26 19:33
这个是必然的，首先是要有丰富的数据去分析，丰富的数据就会要求丰富的样本，丰富的样本又要求更为先进的手段。另一方面，大量的数据对相关的分析软件，算法，计算机处理开发者_开发百科性能提出了更高的要求。
蔡振华 2021-07-26 19:52 开发者_StackOverflow中文版
是的，由于数据处理技术具有一定的滞后性，基因科学作为一种较新的技术，其相应的数据处理技术存在更进不及时等状况，在一定程度上限制了基因技术的发展，但这只是暂时的情况，现在计算机这么强大，数据处理技术也在不断更进，相信会很快得到解决。
这个是自然了，虽然现在数据处理技术得到了很大的发展，但基因研究中还是会经常出现大量的测序数据得不到及时处理的情况，这严重影响了基因研究进程和成果涌现。造成这中情况的原因，既有数据处理平台计算力和计算效率不足的因素，更重要的在于基因测序软件使用门槛较高。
M25****2794 202开发者_运维问答1-07-26 19:28
数据量暴涨，关系复杂，数据分析显然已经是个瓶颈
杨剑渝 2021-07-26 19:33
这个是必然的，首先是要有丰富的数据去分析，丰富的数据就会要求丰富的样本，丰富的样本又要求更为先进的手段。另一方面，大量的数据对相关的分析软件，算法，计算机处理开发者_开发百科性能提出了更高的要求。
蔡振华 2021-07-26 19:52 开发者_StackOverflow中文版
是的，由于数据处理技术具有一定的滞后性，基因科学作为一种较新的技术，其相应的数据处理技术存在更进不及时等状况，在一定程度上限制了基因技术的发展，但这只是暂时的情况，现在计算机这么强大，数据处理技术也在不断更进，相信会很快得到解决。
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