全基因组关联分析是怎样的？？
ft4242
2021-08-10 12:34
全基因组关联分析是指在人类全基因组范围内找出存在的序列变异，即单核苷酸多态性（SNP），从中筛选出与疾病相关的SNPs。GWAS为人们打开了一扇通往研究复杂疾病的大门，将在患者全基因组范围内检测出的SNP位点与对照组进行比较，找出所有的变异等位基因频率开发者_如何学运维，从而避免了像候选基因策略一样需要预先假设致病基因。同时，GWAS研究让我们找到了许多从前未曾发现的基因以及染色体区域，为复杂疾病的发病机制提供了更多的线索。
蘑菇芒果条 2021-08-10 12:45 开发者_运维百科
全基因组关联分析(Genome-wide Asso-ciation Study,GWAS)是一种对全基因组范围内的常见遗传变异(单核苷酸多态性和拷贝数)基因总体关联分析的方法——在全基因组范围内进行整体研究,能够一次性对疾病进行轮廓性概览,适用于复杂疾病的研究。
从人类基因组计划开始后，全基因组关联分析（Genome-wide Association Study, GWAS）被寄予厚望，科学家们期望这一技术能给疾病研究带来新的希望，期望一针见血地找到致病基因，直击疾病根源，甚至还制定了癌症基因组的GWAS分析计划。
M54****019 2021-08-10 12:47
全基因组关联分析（GWAS）的分析原理分为两类：一类是基于无关个体的关联分析，主要用来研究质量性状，即是否患病；另一类是基于家系的关联研究，采用传递不平衡检验（TDT）开发者_StackOverflow分析遗传标记与疾病数量表型和质量表型的关联。
_WeCh****229848 2021-08-10 12:57
GWAS分为基于全基因组和基于特定区域两种方式,前者不加选择地覆盖所有位点,后者只对选定位点的编码区及其附近位点进行研究。全基因组SNP的数量估计达到百万级,现有的高通量测序技术已接近这一极限,如在HapMap PhaseⅡ(人类基因组单体型2期)中所用的Affymetrix500k基因芯片可以覆盖65%的多态性位点,包含1×1012数开发者_运维技巧量级的SNP芯片也已经出现。
全基因组关联分析是指在人类全基因组范围内找出存在的序列变异，即单核苷酸多态性（SNP），从中筛选出与疾病相关的SNPs。GWAS为人们打开了一扇通往研究复杂疾病的大门，将在患者全基因组范围内检测出的SNP位点与对照组进行比较，找出所有的变异等位基因频率开发者_如何学运维，从而避免了像候选基因策略一样需要预先假设致病基因。同时，GWAS研究让我们找到了许多从前未曾发现的基因以及染色体区域，为复杂疾病的发病机制提供了更多的线索。
蘑菇芒果条 2021-08-10 12:45 开发者_运维百科
全基因组关联分析(Genome-wide Asso-ciation Study,GWAS)是一种对全基因组范围内的常见遗传变异(单核苷酸多态性和拷贝数)基因总体关联分析的方法——在全基因组范围内进行整体研究,能够一次性对疾病进行轮廓性概览,适用于复杂疾病的研究。
从人类基因组计划开始后，全基因组关联分析（Genome-wide Association Study, GWAS）被寄予厚望，科学家们期望这一技术能给疾病研究带来新的希望，期望一针见血地找到致病基因，直击疾病根源，甚至还制定了癌症基因组的GWAS分析计划。
M54****019 2021-08-10 12:47
全基因组关联分析（GWAS）的分析原理分为两类：一类是基于无关个体的关联分析，主要用来研究质量性状，即是否患病；另一类是基于家系的关联研究，采用传递不平衡检验（TDT）开发者_StackOverflow分析遗传标记与疾病数量表型和质量表型的关联。
_WeCh****229848 2021-08-10 12:57
GWAS分为基于全基因组和基于特定区域两种方式,前者不加选择地覆盖所有位点,后者只对选定位点的编码区及其附近位点进行研究。全基因组SNP的数量估计达到百万级,现有的高通量测序技术已接近这一极限,如在HapMap PhaseⅡ(人类基因组单体型2期)中所用的Affymetrix500k基因芯片可以覆盖65%的多态性位点,包含1×1012数开发者_运维技巧量级的SNP芯片也已经出现。
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