央视报道北京清河站运用百度多人体温检测技术应对疫情期返程高峰？

春节假期结束，返回城市的高峰到来，给以北京为首的各一线城市车站、机场等公共场所的疫情对策带来了巨大压力。作为防疫的重要措施，客运场所需要对所有乘客进行体温检查，减少人们交叉感染的风险。但是，如何让乘客快速通行，不拉就能顺利进行体温检查呢？

2月2日晚CCTV13中央电视台新闻报道，度开发团队提供的多人体温检测技术已应用于海淀区清河站，自1月28日在线检测以来，该多人体温检测技术已完成1.4万人检测，发现160人体温异常，客运区多人体温检测效率大幅提高，保障疫情预防管理。

中央电视台报道，应对旅客高峰，清河站工作人员不再需要通过传统繁琐的人工检测体温方式，只需观察配备多人体温检测系统的计算机画面，大量人流不需要停留，依次通过，画面不断显示每个人的脸部信息和体温数据一旦检测到体温异常，系统就会发出警报，体温异常者的脸及其体温信息一起出现在屏幕上，安全人员一眼就能在人流中找到异常体温者，进行二次体温监测。

从中央电视台新闻频道的现场采访可以看出，密集的人流不断涌入清河站，该站是北京北部地区新的综合交通枢纽，也是京张高速铁路线上规模最大的站，春节期间高峰日开发者_运维百科平均客流量达到3万人左右，同时北京地铁13号线也设置了交换站，人流比较集中。

百度体温检测系统研发负责人刘宇航在接受中央电视台记者采访时，基于多人脸检测和跟踪等技术，该系统解决了戴口罩戴帽子等人脸信息缺失的难点，实现了非接触式多人体温的快速筛选。目前，该系统可实时快速测单通道200人级单波次旅客，测温精度高达正负0.2℃。

中央电视台报道，疫情发生以来，作为中国最先进的科学技术聚集地，海淀区关注如何利用技术优势提高疫情对策。海淀区积极发挥科技创新资源优势，从疫苗开发、快速检测试剂盒开发等角度切入，帮助防疫。中关村科学城市管理委员会也立即组织征集大规模人口正确测温的解决方案，得到区内各大科技公司的积极应对。百度研究开发团队在春节期间面临危险，仅仅3天就开发了一套系统。