2019中国金融科技产业峰会丨工业和信息化部科技司处长徐鹏：致辞？

2019年11月1日召开的2019金融科技产业峰会人工智能在金融领域应用分论坛上，中国信息通信研究院联合行业协会、金融机构、科技厂商、高中等多个机构，邀请着名学术界专家、行业内顶尖企业技术人员，就人工智能在金融领域应用的相关议题进行交流

在人工智能在金融领域应用分论坛上，工业和信息化部科技司长徐鹏发表了致辞。

工信部科技司长徐鹏

各位来宾，各位，各位上午好！我很高兴参加这样的跨融合的交流宴会。我是工业和信息化部科技司长徐鹏，我们主管主要是国家工业和通信业领域的高新技术科技创新、产业发展相关政策标准和加快产业培育的相关工作。在这里，我看到了很多熟悉的脸，包括通信院在内的信息行业的同事们，也有很多陌生的脸来自我们的金融界。

近年来，人工智能的发展促进或减少了行业间的障碍。因为人工智能的能源性已经在各行各业的应用中进行了渗透。党中央、国务院非常重视人工智能、块链、大数据、物联网、云计算等一系列下一代信息技术的发展和应用，习总书记也就人工智能的发展提出了很多明确的指示。包括上周在内，10月24日也看到了中央政治局第18次会议学习块链的问题，这是将两个科技界和金融界紧密结合的信息技术集体学习，特别强调加快块链技术和产业创新的发展，将块链作为核心技术自主创新的重要突破口，加快块链和人工智能等新信息技术的深度融合。

我们认为，作为新一代科技革命和产业变革的新赛场，人工智能和区块链已经成为我们国家在科技竞争和贸易竞争包括金融领域发展方面的抢得未来先机的一个重要的突破口，将来为我们推动信息互联网向价值互联网的转变能够助力。

我部认真贯彻落实党中央国务院决策部署，出台了一系列政策规划和措施，包括促进人工智能发展的三年行动计划，也开展了关于人工智能创新企业的接管机制，通过这一机制培养了我国技术先进的力量和企业的领导羊，促进和激发了我们整个行业的创新活力，只有不断的创新才能为我们推动更多的发展因素和发展动力，如金融行业。

同时，我们也在中央部署推进人工智能创新应用领导建设，通过应用新技术、新产品，加快在各领域的应用和场所提供应用场景，为我们的制造业、交通、金融、医疗等行业创造更多、更好的企业落地应用环境同时，根据中央的配置，今年包括今后促进人工智能和实体经济融合发展、深度融合在内，也是我们今后推进人工智能创新的主要决策工作，这开发者_运维技巧方面也希望大家共同努力和集体战略。

目前，我国人工智能行业企业发展活力和水平、规模不断提高和完善。据我们统计，截至去年年底，我国人工智能优势企业已超过1200家，包括视频、模型学习、神经网络，包括我们的芯片，在语音和理解方面，产品也处于世界领先地位。目前，人工智能在金融业的应用已经开始，包括一些大规模的应用。人工智能与金融的结合，不仅是前台所谓的引导机器人，在减轻前台服务人员的工作劳动强度的同时，后台和中台的这些决策分析也很多，包括正确的顾客引导服务，包括我们的金融产品的发售，利用人工智能的知识图像、模型识别等先进的技术应用

未来人工智能的发展，更需要行业联手，尤其是不同部门的联手，需要行业和金融界共同努力，共同优化我们的发展环境，促进我们更好的生态建设，更健康、安全、可靠的应用场景。可靠的人工智能是我们一直强烈倡导和引导的人工智能生态建设，同时可靠和安全也是我们金融业最基本的发展保障。在此，我提出了两种意见和建议供参考:

一是立足于需求，加强人工智能在金融应用场景中的研究，人工智能企业应深入理解银行、金融、债券、保险等金融细分领域的需求和技术特征，重视人工智能技术和应用场景的结合，加大智能服务、智能投资、智能投资研究

二是通过试点鼓励人工智能业务和技术创新，在真实环境中包括正在建设的深圳、上海、山东等地推进建设的人工智能应用领导区，将我们的案例引入我们领导区的环境中，通过真实的试验环境验证我们相关产品的稳定性、安全性、可行性，增加人工智能开发和重点项目的支持投入，通过我们的示范效果逐步扩大试验成果，逐步形成我们对人工智能应用金融行业的信心和动力。

三是希望大家加强合作，特别是产学研究和部门和行业之间的合作，通过大家共同的知识积累和行业互补，可以为我们包括人工智能的应用成熟和金融行业的能力发展共同贡献力量，更好地推进我国自主的技术创新和产业生态安全。

四是加强管理，引导我们人工智能技术在金融行业合规应用，符合我们金融相关法律法规、政策制度，同时在加强信息安全和合同风险方面可以制定人工智能技术应有的相关预防管理手段，同时按照我们相关的金融管理规定制定我们的金融技术管理

随着我们技术的发展和金融业对经济领域的支持，我们相关融合发展的技术前景也越来越好，包括我们的人工智能和块链技术在内的金融能力也为我们国家的产业经济贡献了更多的力量。

本次平台提供了更好的技术交流和信息交流机会，希望利用该平台积极发言，积极发挥我们专家和金融领域人才各方面的知识力量聚集，为未来人工智能产业和金融业的共同发展、共享成果贡献更多力量。