杉岩海量智能存储加速探秘海洋，感知蓝色星球之美？

我们居住的这颗蓝星70%的面积是海洋，海洋面积广泛，环境复杂，是动态、连续、边界模糊的时空信息载体，对海洋的探索非常困难，我们不太了解。

人类对海洋的科学研究大部分基于数据驱动。宇宙中现在有1000多颗卫星对我们生活的地球家实施各种遥感检测，带来了大量的数据。地理信息和网络技术的最新发展使管理和大量海洋监测数据共享成为可能。这些大量数据的应用和共享需要突破数据种类不同、个人硬件限制、遥感专业阈值等多个层次。目前，国内已有一些研究机构开发了海洋数据在线共享和分析的平台，有助于海洋研究相关领域的员工、爱好者和社会公众检查和分析海洋数据，使海洋遥感数据能够立即检查和使用。

海洋研究进入大数据时代

随着我们对海洋研究和探索的步伐不断，以卫星遥感数据为代表的海洋数据呈爆炸性增长，前所未有的海洋大数据给相关数据分析平台的存储管理、分析挖掘和产业应用带来了巨大的挑战，具体表现在

海洋遥感数据越来越膨胀，数据种类越来越丰富

海洋大数据具有多源、模糊、时空过程等特点，需要存储支持大量数据预处理，提高数据质量。

除了解决数据存储外，还要考虑数据的使用和文件的精细化管理，支持海洋大数据相关的在线分析平台现有业务，帮助用户从广阔的数据中找到自己想要的数据，更好地为海洋科研用户服务。

MOS大容量对象存储能力海洋探索

为了更好地利用海洋大数据，挖掘其巨大价值，杉岩数据提出了基于MOS大容量对象存储的地理信息遥感影像存储解决方案。用户可以通过客户端或同步工具导入图片数据，GIS、地图AI、空间大数据等应用程序可以通过对象和档案界面查询数据，同时解决方案还提供图片数据标签、搜索、数据层次等高端功能，帮助用户进行遥感图片数据的深度挖掘和拓展应用。

图 杉岩地理信息遥感影像存储解决方案

全分布式架构设计：动态灵活扩容，性能随节点数增加而线性增加，应对海洋大数据未来增长需求。

多接口支持:支持NFS、CIFS文件接口，解决入库系统接口改造问题，无缝连接大数据平开发者_开发技巧台，性能稳定。

空间利用率高:具有小文件合并特性，在提高空间利用率的同时，降低数据检索的延迟。

顺利进展:通过生命周期管理完成现有业务和数据转移，保证业务连续性，同时实现结构顺利进展。

数据感知海洋之美

国内某海洋研究机构采用杉岩数据地理信息遥感影像存储解决方案构建PB级存储空间，提供海洋遥感数据共享服务。在确保存储性能和容量的同时，为未来大规模的海洋研究和探索奠定了数字基础。

数据扁平化存储，简单管理轻运输

分布式结构的超大容量存储，支持海洋探索业务无感知的在线扩展的单一命名空间下文件数达到100亿级，存储空间扩展到EB级

多种数据保护战略，高安全易共享

采用多拷贝、多故障区等多种安全机制保障海洋数据安全的精细权限划分和共享管理，防止敏感数据泄漏，保证必要的海洋数据共享

快查询预分析，提升科研支撑力

海量对象存储的智能小文件优化、I/O优化、负载均衡等多种技术保障对海洋数据的流畅访问;内置的智能处理引擎、数据自动标签化，实现快速检索和数据发现，还可以与机器学习平台协同开展对遥感数据的智能预处理，提升对海量遥感数据的处理能力和深度学习智能提取算法的精度，提升科研效率。

海洋是人类尚未充分认识的科学与资源宝库，开发海洋也是为了世界社会与经济的可持续发展。广阔的海洋数据通过杉岩MOS的大规模智能存储，不仅解决了存储问题，还使用爽快，在大规模存储和便利管理的基础上，让存储理解数据，探索海洋，感受蓝星之美。