浪潮AIStation助力一加手机AI研发创新？

利用浪潮AIStation人工智能开发平台，加上手机AI计算资源利用率提高到90%以上，每天可完成的训练任务数增加了约70%，模型开发周期大幅缩短，加快了手机智能照片功能的开发过程。

手机智能照片知道多少

随着手机功能的完善，人们越来越习惯使用手机照片，记录生活的美好瞬间。许多手机用户希望手机能快速拍出漂亮的照片，进一步推进了手机智能照片技术的发展。

手机智能照片利用人工智能技术，美化照片最适合具体传统摄影一般需要摄影师使用专业设备,并配合打光和后期,而智能拍照省去了这些步骤。在用户打开摄像头的瞬间,手机借助图像识别技术实时识别拍摄对象,并根据不同的场景自动选择最匹配的参数,如拍摄人像会虚化背景,拍摄静物会调整色彩饱和度,拍摄夜景会调整曝光度等。用户可以实时预览照片效果，按下照片按钮就能制作美照。所以，即使是白色的照片，也可以用智能的照片轻松拍大照片。

AI智能照片效果

实现智能照片，开发人员需要利用深刻的学习技术大量训练和调整图像算法模型，平均需要训练数百万到数千万张图像，实现实际应用要求的精度

手机AI功能开发的新挑战

国产智能手机新锐加手机深入开发智能照片，其照片功能已加入各种AI智能算法，包括物体场景分类、物体目标检查、目标物体跟踪、发丝级语义分割等。通过这些AI智能算法来智能切换相应的拍照模型,例如物体图像虚化处理、人像美颜、夜景等模式,并且在自动对焦、逆光拍摄、光学防抖动等方面也有着很好的表现。

特别是在人像摄影方面，手机人像识别正确，细节清晰锐利，可以通过景深效果强调人像，背景虚化柔和自然，自拍也可以实现背景虚化，用户可以轻松拍摄单反相当的照片。

使用一加手机拍摄的照片

为了满足智能照片开发过程中模型训练对计算能力的需求，一加手机使用浪潮人工智能超级服务器AGX-2作为计算平台，分布在深圳、台湾、印度、欧洲的AI算法团队。AGX-2是业界计算密度最强的AI服务器，是业界计算密度最强的AGX空间高速连接集成8个最高性能V100级GPU加速器。

GPU异构加速，任务训练效率大幅提高。但是，由于开发人员多，GPU资源的统一分配和管理不足，GPU资源分配不均匀，训练效率没有达到最佳效果。计算资源每天不充分利用三分之一以上的时间。此外,各个开发人员的开发习惯和所需要的环境不同,单台机器创建多个AI框架的环境,开发环境相互影响,GPU卡多人同时使用导致相互抢占资源。

浪潮AIStation是面向企业级的AI开发和训练平台，可以统一管理和分配大规模的CPU和GPU计算资源。可实现GPU资源动态分配，按需申请，避免资源分配不均匀问题。采用GPU共享战略，单张GPU卡多人同时使用，减少了资源的相互占领。另外，集团灵活配置用户的资源配额和限制，防止资源过度占有和浪费。开发商可同时提交多项培训任务，资源不足时排队等待，利开发者_如何学编程用夜间、假期培训任务，充分提高资源利用率。

浪潮AIStation人工智能开发平台提供智能照片计算能力和开发支持

此外，AIStation可以通过容器技术与很多人同时共享同一台机器，开发环境的隔离互不影响。内置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等AI软件堆栈，可以快速构建开发环境，同时兼容ngc、dockerhub等开源镜像，与IDE开发工具(Vscode和pycharm)一体化使用，满足不同开发人员的需求。帮助开发商快速构建开发环境，管理深度学习培训任务，缩短了开发商构建开发环境的创建时间。

利用AIStation人工智能开发平台，满足了手机世界数百人开发团队不同业务的资源需求。每天GPU的使用时间几乎完全满足，资源利用率大幅度提高到90%以上的每天可以完成的训练任务数量增加了约70%的模型开发周期也大幅度缩短。

随着手机AI照片功能的创新开发和落地加快，浪潮AIStation帮助手机更有效地管理AI计算资源和作业任务，提高AI模型的训练效率，支持手机开发更多的创新功能，大大提高用户体验