基因大数据对我们的医疗有哪些改善??
开展组学研究及不同组学间的关联研究。从环境、个体生活方式行为等暴露组学,至个体细胞分子水平上的基因组学、表观组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、宏基因组学,再到个体健康和疾病状态的表型组学等。利用大数据将各种组学进行综合及整合,既能为疾病发生、预防和治疗提供全面、全新的认识,也有利于开展个体化医学,即通过整合系统生物学与临床数据,可以更准确地预测个体患病风险和预后,有针对性地实施预防和治疗。
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lzy1255 2021-09-07 22:33 开发者_开发知识库
基因大数据可以给我们提供个性化医疗,既是以个人基因组信息为基础,结合蛋白质组、代谢组等相关内环境信息,为病人量身设计出最佳治疗方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门定制医疗模式。而传统医疗以病人的临床症状和体征,结合性别、年龄、身高、体重、家族疾病史,实验室和影像学评估等数据确定药物和使用剂量、剂型。有专家说:传统医疗通常是一个被动的处理方式,即在已经出现的症状和体征后开始治疗或用药。
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