海信工程师：永远不要低估AI应用的复杂性？

小聚利用语音交互功能，电视自动找到想看的电影和电视剧，现在已经不新鲜了。然而，为了让用户感到流畅和易于使用，而不是与，而是一点也不简单，必须使用语义理解、知识图像等多种人工智能技术。

大多数用户搜索时都习惯说简称或关键词，而不会一板一眼说lsquo;我要看《你好，李焕英》rsquo;。电视要能准确明白用户的潜台词，找到对应的影片，而不是商品或其他内容。 人工智能研究所相关负责人说，自然的语音交互需要根据具体场景适配开发。吴文俊人工智能奖所表彰的，也正是技术在产业化落地应用上取得的重要成果。此次获奖的语义驱动的视频智能分析及适配传输关键技术与应用和跨媒体知识图谱推理的智能家居协同服务关键技术项目，技术成果的重要应用场景就包括智能电视、智能冰箱、智能交通、公共安全等领域。根据两大技术在垂直场景中的深入开发，海信电视在业界首次开始了6次语音交流，看到孙俪丈夫的最新电影这样狡猾的问题也不能打倒。

千万不要AI应用的复杂性。在海信采访中，这句话被反复提及和警告。作为业内产业类公司的代表，海信比科技创业公司更早体会到人工智能的落地困难。在海信工程师看来，这是一项非常痛苦的工作。

以智能冰箱食材智能识别和管理为例，只有先有基础数据，才能谈识别和管理。因此，团队根据权威教材，通过各种途径搜索了500多种食材，认识了各种奇怪的蔬菜和水果。许多正宗的北方工程师第一次知道贵州有一种叫甜瓜的水果。在突破食材动态感知技术的过程中，为了保证数据的真实性，工程师模仿日常从冰箱里取食物的动作，收集了约200万张照片，积累了现在业界最大的数据集。

计算能力、数据和模型是人工智能的三辆马车。科技型AI公司擅长在办公室内与计算机算法模型交往，但落地应用考验场景数据的积累和分析。前段时间，谷歌AI研究院一位研究员发表了一篇论文，其中提到了一个有趣的结论，每个人都想做模型工作，而不是数据工作。许多员工把数据工作描述为一项耗时且无法追溯的工作。解决落地困难是突破数据这项艰苦的工作。

人工智能创新应用难以与速成结合。3个获奖项目从最初立项到摘得奖项，时间至少4年起步，持续优化提升则永远在路上。海信网络科技智慧交通负责人王雯雯表示，智能交通业务板块已经将人工智能相关项目的研发周期规划为3年。第一年预研，敲定算法和技术路径等，第二年实现工程应用，第三年实现行业应用。她说。

　　加速，再加速

海信的人工智能布局还在加速。

疫情影响下，智能化步伐势必越来越快，海信要始终跑在前列。根据中国信息通信研究院ICT和深度观察报告公开的信息，2020年，世界人工智能产业规模约为1565亿美元，增长率为12%，中国人工智能产业规模约为3100亿元，比上年增长15%。艾瑞咨询预测，到2022年国内AI核心产业规模将达到1573亿元，复合增长率将达到58%。

没有深刻的智能支持，智能家庭和智能城市带来的价值有限。围绕人工智能行业的痛点，海信在云脑技术架构、自然友好的人机互动技术、系统可靠技术等方面形成了独特的优势，重点围绕这三个方向进行研究和布局。陈维强说，用一句话总结是让用户更加无感，更加安心地享受AI给生活带来的便利。

5月20日，海信社交电视社区特朗普将在天津召开的世界智能大会上首次亮相。根据世界上第一个基于数字视网膜的家庭大脑和世界领先的高精度实时人物分割和场景合成技术，可以实现跨越空间的AI社交扑克场景，朋友和家开发者_StackOverflow社区人相隔万里，也可以聚集在足够的水平上。

目前，使用新技术带来的隐私泄露风险备受关注。海信正在开发智能家庭隐私保护中心，以传感器方面、特征提取、隐私等级为中心，研究轻量级生物特征加密、数据脱敏、块链和联邦学习等隐私安全的重要技术，保护用户数据安全和隐私。

通过在知识图谱等技术和应用方面的持续积累，海信参与了IEE微P2807《知识图谱架构》的制定，主导了标准中知识建模、图谱隐私等模块的制作，标志着海信云脑技术开始引领国际人工智能技术的发展。

应用场景是人工智能技术落地的关键要素。场景的寻找也是人工智能普遍面临的难点。我们不仅知道AI，而且有自然的硬件优势，可以为场景的构筑提供无数的可能性。陈维强说，每年获得三项吴文俊奖只是一个开始，其次海信有更多的人工智能代表作。