国内首个支持千亿参数大模型训练AI计算框架MindSpore 1.2发布？

[中国，深圳，2021年4月26日]华为开发者大会2021(Cloud期间(简称HDC.Cloud?2021)，国内首个支持千亿参数大型培训的AI计算框架MindSpore?开发者_StackOverflow1.2正式发布。最新的1.2版本带来了AI框架领域的全自动并行、全场景AI、推荐模明推荐模型的革新，让开发者享受AI开发。

全自动并行

在静态图模式下，MindSpore融合了流水线并行、模式并行和数据并行三种并行技术，开发人员只需编写单机算法代码，添加少量并行标签，就能实现训练过程的自动切分，并行算法性能的优化时间从月级降低到小时级，同时训练性能比行业标杆提高40%。

在动态图模式下，MindSpore独特的函数式微分设计可以从一级微分轻松扩展到高级微分，优化整体图的性能，大幅提高动态图的性能创新的通信算子融合和多流并行机制，与其他AI框架相比

全场景AI

MindSpore实现了云、边、端不同场景下硬件设备的快速应用、高效运行和有效合作。通过全场景AI的能力，Huawei、WatchGT的手腕识别率上升了80%，时间延迟在5ms以下，模型在1KB以下，大幅度提高了用户体验。

在云端：通过自适应模型切分和服务内分布式并行调度技术，可支持超大模型在多张加速卡上的推理部署，且推理性能较目前业界领先的serving服务方式提升30%;

在边缘侧：通过自适应模型压缩技术，将CV类(Computer Vision 计算机视觉)模型压缩2/3，推理时间缩短50%，用户侧实测精度损失lt;1%，能有效解决边缘侧算力瓶颈;

在端侧：模型即代码，将模型编译到代码里，实现了极小的ROM(Read-Only Memory储存内存)占用。同时，通过算子数据重排技术提升端侧Cache命中率，可降低推理时延，解决在超轻量IOT设备进行部署时受设备类型、内存等所限制的难题。

可解释推荐模式

MindSpore内置行业首个语义级可解释推荐模式TB-Net，基于原始知识图谱双向传导技术，从知识图谱的大量关系路径中，正确识别影响用户行为的核心特征和重要路径，提供个性化推荐和语义级别的解释

自2020年3月开源以来，MindSpore社区拥有逾17万名开发者，软件下载量超过24万，在超过10个行业规模使用。此外，在码云(Gitee)上MindSpore的代码活跃度、影响力、社区活跃度、团队构建、流行趋势综合排名第一。目前，MindSpore是发展最快的AI开源社区。

作为华为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会，华为开发者大会2021(Cloud)(简称HDC.Cloude2021)于2021年4月24日至26日在深圳举行。本次大会以#所有开发人员都很棒#为主题，集业界大咖啡、华为科学家、顶级技术专家、天才少年和众多开发人员于一身，共同探讨和共享云、计算、人工智能等最新ICT技术在业界的深入创新和应用。详情请访问:https://developer.huaweicloud.com/HDC.Cloud2021.html