中国智媒者说：在捍卫人文的基础上拥抱智媒技术？

3月25日，由中国媒体大学新媒体研究院主办，新浪AI媒体研究院主办的媒体智能传播无限智能媒体发展论坛和《中国智能媒体发展报告书(2020-2021)》发表会在北京召开，中国媒体大学新媒体研究院院院长赵子忠、清华大学新闻和传播学院学术委员会主任、教授金兼斌、复旦大学计算机科技学院教授、CCF加入Felow王晓阳、北京邮电大学教授、CAI/CF加入军平、中国科学院自动化研究院自动化研究所邀请李同学技术人员参加研究，研究新媒体的话题。

智媒发展如何体现人文关怀、深化人文价值逐渐成为当前新闻传播学界的热门话题。人工智能对人文内容和人文精神传播的推进是必不可少的。先进的技术进入新闻生产领域后，不仅带来了新闻发展的新模式、新人文内容、人文精神的传播带来了新的景色、新的好转。

以下是中国智能媒体人员圆桌论坛人工智能与媒体深度融合amp的智能媒体人文反省嘉宾的精彩意见冲突:

赵子忠:过去一年，老师们在哪个领域进行了研究？有什么具有代表性的项目或者研究成果?

金兼斌:除了日常的教育工作，从几年前开始，我们就农业生物技术科学传播的项目进行着。目前，该项目正面临阶段性的结题，其中许多内容与人工智能交叉融合。

王晓阳:我自己进行了大数据分析的研究，与新浪也多次合作，在媒体传播领域分发、编辑等环节进行了很多技术研究和工作。

杜军平:我的研究方向是社交媒体的大数据分析、智能处理的重要技术、科技大数据的重要理论技术等。大约6年前，我报告了国家自然基金的重点项目，关于社交网络大数据的智能分析处理技术，与新浪合作开展了这项研究。目前，该项目已顺利结束，感谢新浪的大力支持。

李兵:我是来自中国科学院自动化研究所的研究员，一直从事的方向是视频内容的理解和视频内容究。由于5G和人工智能时代的到来,内容安全可能会迎来一个新的时代,也可以称作2.0时代,近一年我们的研究方向主要聚焦两方面:一是在视频内容理解和安全方面做了更多深入的研究,我们和人民开发者_开发问答网一起提出了内容风控大脑的研究计划,目前仍在逐步地推进中;二是在智能算法方面,我们目前比较关注神经科学启发的一些新AI算法方面的研究。另外，我们长期和新浪在内容理解、内容安全方面进行了很多深入的研究和研究开发，一些技术已经在新浪智能媒体平台上落地应用。

赵子忠:金老师以前提到人工智能时代是问题指导时代，新闻传播学加大了与计算机专业、工程专业等技术专业学院的合作，开展更深的产学研合作已经是新闻传播的热点领域，我有两个问题。目前科学传播领域,人工智能应用有哪些实践?您怎么看待人工智能赋能的伦理陷阱和对策问题?

金兼斌:人工智能在科学传播领域的应用，前嘉宾分享了中国地震台网中心的人工智能广播机器人和新浪智能媒体平台发布的疫情地图等，从互联网到人工智能广播，人工智能已经嵌入我们的日常生活。

在这些应用中,我认为核心的就两方面:数据和算法。比如数据,采集谁的数据,采集哪些数据,带有非常明显的伦理问题。我们容易忽视的是,如果只关注头部用户或者显示度高的社会用户的需求,那么有另外一些用户的需求就会被系统性忽略掉。在传播过程中,会涉及到很多算法,其实蕴含着大量的取舍。

我想强调的是，人工智能的实践应用涉及到很多参数。参数的设定和参数给予的权重及其组合函数背后有很多伦理关怀和伦理陷阱，值得关注。如果技术有偏差，没有适当的规制，结果就无法估量，因此必须防止人工智能成为社会两极分化的离心器。

赵子忠:王晓阳先生以前说，智能媒体的发展需要深入结合媒体行业的生产逻辑、经验和人工智能，实现智能技术和社会水平的双重突破。你认为最近我们应该关注的人工智能领域的技术方向是什么？

王晓阳:我个人制作了一生的计算机，处理了一生的数据。近十年来，看到技术在社会水平上，特别是在新媒体方面的应用，非常兴奋，技术终于面向全体人民，非常困难。

现在需要关注的发展趋势，在数据处理方面，需要关注大数据的应用和人工智能应用于视频。例如，新浪制作的人工智能共享，从采集到剪辑，到安全的审查和发表，全过程的各个环节都使用人工智能技术。从技术上看，现在的文字处理已经达到了非常高的水平。

另一个领域发展非常快，有一般的新闻制作。目前机器编写的流畅度已经可以和人类完全相比,技术对文字的编写以及对文字的理解,近5年有了相当大的进步,但未来提升需要有新内容、方法出现。一个可喜进步就是视频,更贴近人的理解,尤其是短视频的传播方式,更贴近人的理解。

技术发展到现在,有两方面需要我们关注:一是,我们目前的传播,站在事实的角度去传播很容易,但如果把人的价值观以及社会的价值观、主流价值观贯穿到整个采编过程,我们需要关注的是该如何操作;二是,安全很重要,我们在运用新技术的时候,从伦理角度考虑关注隐私,还应警惕陷阱。

赵子忠:杜老师曾经提出,5G技术背景下,智能媒体的发展从技术角度要实现终端、人机交互、开放平台、组织机构的四大突破,您怎样看待人工智能运用到媒体领域?

杜军平:5G环境下,智能媒体主要有四大突破。第一，终端。以前，终端的概念是移动终端等设备，现在的理解应该进一步扩大，那可以是我们的公共环境空间、家庭空间、自行车空间。在这样的空间环境下，我们应该考虑如何将智能媒体的终端概念推向空间内的人们。第二，人机交互现已广泛应用，智能音响是一个非常典型的交互例子。现在VR、AR技术、虚拟现实、强化现实，可以在文本、音频、视频的基础上强化媒体的理解，推进给相关用户。第三点,开放的平台。智能媒体的内容生产、处理、加工、推进、评价构成闭环，是一个开放的系统，可以接受传感器技术、无人机技术等现有技术。目前，新闻采集使用无人机技术和传感器技术，突破了现场采访的传统新闻采集技术。第四，组织机构。目前，在人工智能、大数据和5G环境下，整个智能媒体的过程突破了过去现有的组织分工和合作，包括运营商、上下游企业、新闻员工，都面临重组、合并、知识更新等巨大变化。

赵子忠:李兵先生提出了有趣的话题，人工智能计算能力、大数据等技术进步，全面提高了媒体内容的生产、制作、分发、审查，同时也出现了大量视频、图像、音频、文本、伪造等安全问题。如何防止伪造等问题

李兵:智能媒体的核心是媒体，AI是支持。视频时代的到来，我总结了五个高度。

高通量。以前文本的数据特别小，录像时代到来后，可能会出现高通量的数据，但录像数据有很高的动态变化。视频传输过程中有动态变化，视频中有高噪音，从这些高噪音、高动态变化的视频中发现有意义的东西是高价值的，需要高技术。这是AI和媒体结合的智能媒体需要突破。

AI在促进媒体生产方面，核心问题之一是算法和算力问题。我认为算法、算力和数据必须深入整合才能促进未来人工智能媒体的发展。我们现在经常提到数据霸权,未来会不会存在算力霸权?未来，我们应该在算法、算力和数据、人工智能和智能媒体领域深入结合发展，尽量建立低功耗的全国性安全人工智能平台。

在人工智能促进媒体内容控制和内容审查方面，以前的内容安全是防守状态，但攻击者也在攻击，相对攻击手段单一。然而，人工智能促进了伪造的门槛非常低，伪造的技术也非常全面。从文本、图片、视频、改、面部属性的修正、面部身份的交换、口型的对齐、简单、低成本、人工智能的对抗和伪造的过程中，是完全被动、高成本的过程，这是完全不对称的对抗。因此，2.0时代和1.0时代不同，核心关键词是对抗，不是人和人的对抗，而是机械和机械、AI和AI的对抗。

赵子忠:我认为今天人工智能和媒体的讨论特别有启发，比去年更进一步。无论是小步还是大步，最好带动智能媒体行业前进。

特别是李先生提到的人机对抗问题，容易引起讨论。我们一直在谈论科学技术的改善。当越来越多的人获得人工智能的技术能力时，我们应该更加注重向好的方向引导它，保持积极的能量是底线。从政策层面来看，监督方面希望智能媒体盆景枝繁叶茂，不希望生长这么多枝条和虫子，对我们的政策要求特别高。新浪这样的智能媒体平台，在面临双重压力的同时，也可以说迎来了无限的可能性。

关于对抗的话题，明年可以再次讨论和交流。站在这个领域最先进的专家，不仅有理论、实践，还有思想性，期待明年继续与人工智能和媒体业深入融合的应用前景。