在未来，大数据在健康产业方面有哪些潜在的发展？？
二大少爷
2021-11-01 16:54
赞同前几楼的说法，未来是大数据的时代，健康行业的发展也需要大数据的支撑，大数据可以通过统计收开发者_运维知识库集大量病例，这有助于健康产业的研究发展。
152****6620 2021-11-01 16:57
大数据在健康行业，或者医疗行业，未来的应用前景很广泛，有专家分析主要有5个方面的应用：
1、临床记录和医保大数据
汇总患者的临床记录和医疗保险数据集并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。
2、网络平台和社区
另一个潜在的大数据启动的商业模型是网络平台和大数据，这些平台已经产生了大量有价值的数据。比如PatientsLikeMe.com网站，病人可以在这个网站上分享治疗经验；Sermo.com网站，医生可以在这个网站上分享医疗见解；Participatorymedicine.org网站，这家非营利性组织运营的网站鼓励病人积极进行治疗。这些平台可以成为宝贵的数据来源。例如，Sermo.com向医药公司收费，允许他们访问会员信息和网上互动信息。
3、公众健康
大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。
4、远程病人监控
从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备（查看病人是否正在遵从医嘱），从而确定今后的用药和治疗方案。
5、新药开发
医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。
医药公司在新开发者_如何学C药物的研发阶段，可以通过数据建模和分析，确定最有效率的投入产出比，从而配备最佳资源组合。模型基于药物临床试验阶段之前的数据集及早期临床阶段的数据集，尽可能及时地预测临床结果。
除了研发成本，医药公司还可以更快地得到回报。通过数据建模和分析，医药公司可以将药物更快推向市场，生产更有针对性的药物，有更高潜在市场回报和治疗成功率的药物。原来一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型可以帮助医药企业提早3～5年将新药推向市场。
hxm007 2021-11-01 16:59 开发者_开发知识库
基因检测工程 还需要大平台获取大家的共识方可快速推行。
毛小扬 2021-11-01 17:01
主要还是疾病风险预测吧。
华大的王俊先生这么说过：生命本身是数字化的，读完一个开发者_JAVA技巧基因系列，没有用，最重要的是通过基因图序预防一些东西，我们讲的4P医学，做基因的人，医学市场只是做基因1%不到的市场，更多的是健康市场。让你的基因跟你的环境构成一个相对和谐的，让你不要去得病或者能够预防。得病后，要根据得病状况，让你得到更好的个体化治疗、诊疗方案。整个过程，BT、IT不是结合的问题，是全面的融合。我们现在做的所谓健康行业其实就是大数据。因为生命本身就是数字化。生命本身数字化特征就决定了未来生命科学产业、医学健康产业本身就是数字化产业。这是我想说的。至于我未来要得病，我肯定有我的方法治我自己的。
赞同前几楼的说法，未来是大数据的时代，健康行业的发展也需要大数据的支撑，大数据可以通过统计收开发者_运维知识库集大量病例，这有助于健康产业的研究发展。
152****6620 2021-11-01 16:57
大数据在健康行业，或者医疗行业，未来的应用前景很广泛，有专家分析主要有5个方面的应用：
1、临床记录和医保大数据
汇总患者的临床记录和医疗保险数据集并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。
2、网络平台和社区
另一个潜在的大数据启动的商业模型是网络平台和大数据，这些平台已经产生了大量有价值的数据。比如PatientsLikeMe.com网站，病人可以在这个网站上分享治疗经验；Sermo.com网站，医生可以在这个网站上分享医疗见解；Participatorymedicine.org网站，这家非营利性组织运营的网站鼓励病人积极进行治疗。这些平台可以成为宝贵的数据来源。例如，Sermo.com向医药公司收费，允许他们访问会员信息和网上互动信息。
3、公众健康
大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。
4、远程病人监控
从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备（查看病人是否正在遵从医嘱），从而确定今后的用药和治疗方案。
5、新药开发
医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。
医药公司在新开发者_如何学C药物的研发阶段，可以通过数据建模和分析，确定最有效率的投入产出比，从而配备最佳资源组合。模型基于药物临床试验阶段之前的数据集及早期临床阶段的数据集，尽可能及时地预测临床结果。
除了研发成本，医药公司还可以更快地得到回报。通过数据建模和分析，医药公司可以将药物更快推向市场，生产更有针对性的药物，有更高潜在市场回报和治疗成功率的药物。原来一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型可以帮助医药企业提早3～5年将新药推向市场。
hxm007 2021-11-01 16:59 开发者_开发知识库
基因检测工程 还需要大平台获取大家的共识方可快速推行。
毛小扬 2021-11-01 17:01
主要还是疾病风险预测吧。
华大的王俊先生这么说过：生命本身是数字化的，读完一个开发者_JAVA技巧基因系列，没有用，最重要的是通过基因图序预防一些东西，我们讲的4P医学，做基因的人，医学市场只是做基因1%不到的市场，更多的是健康市场。让你的基因跟你的环境构成一个相对和谐的，让你不要去得病或者能够预防。得病后，要根据得病状况，让你得到更好的个体化治疗、诊疗方案。整个过程，BT、IT不是结合的问题，是全面的融合。我们现在做的所谓健康行业其实就是大数据。因为生命本身就是数字化。生命本身数字化特征就决定了未来生命科学产业、医学健康产业本身就是数字化产业。这是我想说的。至于我未来要得病，我肯定有我的方法治我自己的。
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