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在未来,大数据在健康产业方面有哪些潜在的发展??

二大少爷 2021-11-01 16:54


赞同前几楼的说法,未来是大数据的时代,健康行业的发展也需要大数据的支撑,大数据可以通过统计收开发者_运维知识库集大量病例,这有助于健康产业的研究发展。


152****6620 2021-11-01 16:57


大数据在健康行业,或者医疗行业,未来的应用前景很广泛,有专家分析主要有5个方面的应用:
1、临床记录和医保大数据
  汇总患者的临床记录和医疗保险数据集并进行高级分析,将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如,对医药企业来说,他们不仅可以生产出具有更佳疗效的药品,而且能保证药品适销对路。

2、网络平台和社区
  另一个潜在的大数据启动的商业模型是网络平台和大数据,这些平台已经产生了大量有价值的数据。比如PatientsLikeMe.com网站,病人可以在这个网站上分享治疗经验;Sermo.com网站,医生可以在这个网站上分享医疗见解;Participatorymedicine.org网站,这家非营利性组织运营的网站鼓励病人积极进行治疗。这些平台可以成为宝贵的数据来源。例如,Sermo.com向医药公司收费,允许他们访问会员信息和网上互动信息。

3、公众健康
  大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。这将带来很多好处,包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低,卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。

4、远程病人监控
  从对慢性病人的远程监控系统收集数据,并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱),从而确定今后的用药和治疗方案。

5、新药开发
  医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。
  医药公司在新开发者_如何学C药物的研发阶段,可以通过数据建模和分析,确定最有效率的投入产出比,从而配备最佳资源组合。模型基于药物临床试验阶段之前的数据集及早期临床阶段的数据集,尽可能及时地预测临床结果。
  除了研发成本,医药公司还可以更快地得到回报。通过数据建模和分析,医药公司可以将药物更快推向市场,生产更有针对性的药物,有更高潜在市场回报和治疗成功率的药物。原来一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用预测模型可以帮助医药企业提早3~5年将新药推向市场。


hxm007 2021-11-01 16:59

开发者_开发知识库
基因检测工程 还需要大平台获取大家的共识方可快速推行。


毛小扬 2021-11-01 17:01


主要还是疾病风险预测吧。
华大的王俊先生这么说过:生命本身是数字化的,读完一个开发者_JAVA技巧基因系列,没有用,最重要的是通过基因图序预防一些东西,我们讲的4P医学,做基因的人,医学市场只是做基因1%不到的市场,更多的是健康市场。让你的基因跟你的环境构成一个相对和谐的,让你不要去得病或者能够预防。得病后,要根据得病状况,让你得到更好的个体化治疗、诊疗方案。整个过程,BT、IT不是结合的问题,是全面的融合。我们现在做的所谓健康行业其实就是大数据。因为生命本身就是数字化。生命本身数字化特征就决定了未来生命科学产业、医学健康产业本身就是数字化产业。这是我想说的。至于我未来要得病,我肯定有我的方法治我自己的。


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