深信服EDS存储助力海通期货夯实数据根基？

从早期交易信息的保留到为客户开发、交易指导、风险控制提供决策支持，开发者_开发问答期货行业的数据在现在的数字时代产生了巨大的能量。作为期货行业的龙头，海通期货多年来为投资者提供了可靠的交易平台，其业务规模长期稳居行业前五。面对近年来业务的蓬勃发展和交易数据量的爆炸，海通期货与深信合作，采用深信企业级分布式存储EDS承载核心业务数据库，通过性能、可靠性、容量等方面的升级，为业务发展创造更坚实的数据存储基础。

一、期货行业迎来数据存储新需求

通常期货行业交易数据需要三套核心数据库，其中存储数据库用于实时交易，满足即时需求的结算分析数据库用于同步存储数据库的交易数据，提供结算和客户关系管理(CRM分析)功能的历史数据库用于存储所有历史数据。为了满足期货行业的数据需求，数据存储不仅需要高性能和可靠性，还需要提供足够的空间，具体的业务场景对存储的需求更加复杂。

为了保业务数据高并发对存储性能提出高要求

为了保障价格的连续性，为了避免大幅度跳跃，期货行业需要设置夜盘，实现数据的及时同步。以海通期货为例，每天需要同步80万行的交易数据，同时也需要向历史数据库插入操作。另外，期货行业的CRM分析是支持交易决策和行情分析的重要手段，大量的数据查询操作要求存储能够迅速完成查询结果的反馈，支持市场决策。这就对存储的快速响应能力提出了更高的要求。

　　2.重要数据的长期保存需要更可靠的存储

期货行业每天会产生大量业务数据，重要的业务数据需要进行妥善存储以便随时按需取用，然而海量数据的长期存储对于期货行业来说也充满了挑战。既包括随机性较强的设备故障，人为操作因素，也包括外部层出不穷的恶意攻击及病毒威胁，这些一旦发生将直接导致业务宕机甚至信息泄露。作为期货数据的基础建筑，现在的存储具有抵抗外部威胁的能力，同时面对内部的错误操作、设备的破损等也具有严格的灾害容忍能力。

3.存储扩展和数据转移需要规避风险

期货行业数据存储到一定年限后，面临存储容量的扩展，数据转移需要非常慎重，人工进行大规模数据目前，期货行业普遍采用传统存储，不仅扩张受到限制，而且依赖于制造商的技术支持，用户无法自己扩张和存储数据内部转移。

二、深信使海通期货存储创新

1.面对从小时级到分的业务效率

面对海通期货交易数据的高并发场景，深信EDS存储实现了超过50W的IOPS，将原天清算后的交易结算从小时级缩短到分钟级，在数据查询方面，经过对比测试，EDS比以前的存储

　　2.多重可靠性机制下的数据安全防护

为了满足重要数据的长期妥善存储，深信服EDS存储在可靠性方面进行了全副武装，一方面通过AI硬盘故障预测、容灾备份等多层防护机制规避各类不可控的内部威胁，另一方面将深信服20年的安全能力赋能于存储平台，如SAVE引擎 小红伞引擎的双引擎病毒查杀，AI算法引擎病毒识别等整套的病毒防御以及处置方案，保障数据的安全性。

3.更加灵活的扩张，更加放心的数据转移

海通期货前采用传统存储，传统存储扩张受到机头限制，3~5年后直接面临扩张瓶颈和整个机器交换时的数据问题。EDS存储具有必要的弹性扩展和数据自动转移的优点，避免了存储资源的过度投资，也避免了人工数据转移的风险。

数据作为金融领域最基本的业务元，其重要性在当前的数字时代不断发展，呈现业务状况，支持用户决策，直接影响用户业务的发展，EDS也深入金融业务场景