海量存储新机遇 从MassStor100排行榜看生物医学大数据的快速发展？

1月28日，国内首个大容量存储系统性能排行榜中国大容量存储系统MassStor100排行榜(以下简称MassStor100排行榜)正式发表。MassStor100排行榜由中国仪器仪表学会图像科学和工程分会、天津市电子学会共同设立的存储评价联合工作组每年定期发表。首次排行榜包括政府、科研、教育、能源、医疗等十几个应用领域共计35套系统。其中，来自中科曙光的ParaStor和海康威视的DS-A视频云存储分别以72.35PB、70.74PB的有效容量排在前两位。

生物医学大数据为大容量存储打开机会之门

从上榜系统复盖的15个应用领域来看，视频监视、卫星遥感、云计算/云存储和生物信息、气象环境保护是典型的大容量数据应用场景曙光公司提供存储设备的天坛医院、中科院上海人寿科研院和上海瑞金医院均名列前茅。随着生命科学、新药发现、新冠疫病传播研究和快速检测等应用的快速发展，加快了存储技术和生物科学数据领域的融合。特别是在2020年的疫情对策中开发者_高级运维，科学技术的疫情对策表现出创新的实力，除了病毒形态的研究外，正确的医疗、个性化的医疗也给储藏业在生物信息、医疗卫生领域的发展带来了新的机会。

近年来，随着基因序列技术的快速发展，生物医学领域迅速产生了大量数据，以第二代高通量序列技术等为代表的各种组学技术迅速发展，推进了基因组、转录组、表观遗传组、蛋白质组等生命科学组学数据成为指数级的增长，将生物医学数据推向了PB时代。目前发展的第三代单分子序列技术，速度快，成本低，进一步推进生物医学数据进入EB时代。除了数据规模增长迅速外，生物医学数据分布零散，难以有效整合分析，数据价值挖掘困难，如何更有效地利用成为严峻的挑战。

曙光ParaStor，发掘生物医学大数据价值

研究大量生物医学数据的应用规律时，曙光发现生物医学数据种类繁多，内部结构复杂，内涵丰富，数据相对分散为了实现数据价值的挖掘，必须解决大量生物医疗数据的收集、共享、使用三个问题。

首先是大容量数据的收集，曙光分布式存储系统ParaStor通过性能和容量的线性增加，生物医学数据以每12-18个月的10倍的速度迅速增加，实现了从不同地区、机构、个人、结构化和非结构化数据的高效存储，其次是大容量数据的共享，ParaStor可以在整体上单一的命名空间为用户构建EB级容量的虚拟存储池，所有客户端在同一个命名空间共享所有数据，有效简化大容量数据管理的复杂性

多年来，曙光公司深耕生物医学领域，为上海瑞金医院、北京天坛医院、北京基因组研究所、上海人寿科研院、上海市疾控中心等单位提供产品及解决方案，高效支持医疗影像、基因测序、冷冻镜头、药品研发等应用稳定运行。未来，曙光将充分发挥企业优势，加快技术创新，为生物信息领域的用户提供更先进的产品和服务。