研究称Twitter数据信息可以预测心脏病？

Twitter不仅可以让你分享一些猫和猫的图片，还可以映射出心脏病的比例。宾夕法尼亚大学的研究人员发现了这一功能。

1月20日，《心理科学》杂志发表了一项研究，研究表明，人们使用推特表达个人情绪，如愤怒、压力和疲劳，这些情绪基本上与心脏病有关。相反，像兴奋这样的积极情绪会降低一些疾病的发病率。

根据作者的解释，心脏病的一些病因无法在大范围内追踪和定位，比如持续的压力。此外，如果我们必须找出这些原因，成本是非常昂贵的。但是推特提供了一个非常有用的窗口，可以收集用户常见的精神状态数据。而且，推特无疑是一个理想的平台，因为人们不仅可以持续地分享自己最真诚的感受和想法，还可以听到各种各样的声音。

“推特有数十亿用户，他们每天都在写自己的生活经历、想法和感受。对于心理学研究来说，社交媒体世界是一个前沿领域，”研究人员说。“如果这些数据能够在现实世界中发挥作用，它们就可以用于公共卫生工具。”

研究人员主要研究了美国，并将时间范围锁定在2009年至2010年之间。只有显示位置的推文才会被研究。之后，研究人员将这些推文与美国疾病控制和预防中心的1300个当地县的数据进行了比较。

从下图可以看出，推特(右)预测的心脏病发病地图与专业机构显示的心脏病实际死亡率非常相似。

实际上，相比于传统方法，研究人员表示Twitter其实能更好地勾勒出心脏发病率的分布地区图.传统的心脏病预测模型通常综合10个因素，如人口统计、社会经济和健康风险因素，如吸烟、糖尿病、高血压和肥胖。然而，在预测死亡率时，基于推特的模型更准确。

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负面情绪语言和主题，如带有脏话和“讨厌”等字眼的推文，与心脏病死亡率有很大关系。此外，其他“变量”(其实是其他用户数据，比如个人收入和教育背景等。)也将用于Twitter模型。正能量的情感语言会表现出乐观积极的体验，比如带有“牛逼”“朋友”等字眼的推文，可以预防心脏病。

事实上，很多人并不认为推文和心脏病死亡率有这样的关系。毕竟，仅仅因为人们发了气话或主题并不意味着他们会死于心脏病。但是如果你周围的人对你非常生气，那么你很可能有心脏病的危险。

推文和情绪状态有着密切的关系，情绪状态对身体状况也有影响。宾夕法尼亚大学在这方面做了很多研究，他们认为推特也是“冠心病的指标”，是理想的分析渠道。