格灵深瞳：让计算机“看懂”这个世界？

人脸识别、行为识别、运动识别等人工智能图像识别技术在越来越多的场合被提及。借助图像识别技术，我们不仅可以更快地获取想要的信息，还可以创造一种全新的与外界互动的方式。

据了解，计算机视觉是图像识别过程中常用的技术。形象地说，就是在智能设备上安装“眼睛”，也就是摄像头，以及“大脑”，也就是算法，让计算机能像人一样感知环境，“读懂”世界。

格申通就是这样一家做计算机视觉的公司。目前其主要产品领域是智能安防监控系统，但并不是第一个教计算机“了解”世界的人。此前，谷歌、百度等公司已经在这方面进行了研究和工作，但更注重搜索和社交，格林想做的是将计算机视觉商业化。

目前，歌苓申通已先后获得真格基金、联创策源天使投资、A轮红杉资本数千万美元融资。

相比于计算机识别技术是如何工作的，普通用户和客户更注重最终的识别效果，但对于这个相对较新的概念，普及和普及显然是重要的一步。

在中国，计算机视觉技术的概念还没有被观众接受，甚至很多人都不知道它是一种什么样的技术。安全只是歌苓深瞳的切入点，安全监控系统是其商业化的具体体现。

何伯飞向腾讯科技介绍，歌苓深瞳研发的安全产品能够精准检测和追踪人，通过三维视觉感知技术，检测和分析人的动作(包括暴力、摔倒等危险行为)和动作(包括越界、逆行、流浪等可疑轨迹)。在自动场景和人员检测的基础上，它会自动向安保人员提供预警信号，让他们“看见”。

同时，青深瞳通过三维视觉感知技术抽象人的特征，从非时间维度进行监控、跟踪和搜索，真正做到“发现它”。

如何做计算机视觉商业公司

开发者_如何转开发据了解，青深瞳的商业布局首先是选择与银行合作。目前，歌苓申通的安防监控系统处于试点布局。四大行中有三家是首批试点，首批选址在北京、江西、重庆。

何伯飞告诉腾讯科技，之所以选择银行作为布局点，是因为他们看中了银行对安全的需求，比如自助服务的日益使用带来了更高的安全风险；同时，银行安全方案具有可复制性；除了政府，银行是安全设备的最大买家，也愿意不断增加安全产品的数量。此外，中国银监会对银行的室内布局进行了严格监管，重现性会很高，便于商业化。

除了银行，商场也是格林早期瞳孔的布局点之一。在零售领域，Greeneye可以通过三维视觉感知技术，对消费者的行动轨迹和行为模式进行检测、跟踪和搜索，为零售商提供精准的消费行为分析数据，提高其业务运营效率，实现线下“电商”。

但与国外相比，国内商场虽然对转化率和客户数据有需求，但对相关数据的使用和认知还不够成熟，短期内不会在该领域大力推广Greeneye。

但目前，歌苓坑获得的数据量还比较少。“当葛灵坑被多次使用，海量数据被访问时，计算机视觉的深度学习能力会越来越强，更好地“理解”这个世界。”何伯飞说。