机器人新闻占领地球！年产新闻10亿篇？

编者按：当人工智能渗透到了传媒领域，机器人新闻公司Automated Insights是如何挑战专业记者成为媒体圈新贵的呢？为什么美联社、微软、雅虎都成为了这家公司的队友？什么技术让它可以年产新闻10亿篇？

2014腾讯互联网媒体峰会即将拉开帷幕，自动化洞察副总裁亚当伯尔顿史密斯受邀出席会议。

机器人新闻背后，是程序猿键盘下的神奇代码

Automated Insights，俗称“机器人”媒体，实际上并不是由可以看到或触摸到的机器人编写的，而是通过计算机程序将一些数据整合成结构化语言，生成新闻报道或个性化广告文章。

AI最初的名字是Statstreet，由CiscoSystems的工程师Robbie Allen在2007年创建。最初，它是一个分析和显示体育数据的平台。球迷可以通过推特以及嵌入其服务的各种网站和博客实时获取自己喜欢的球队的比赛信息。2011年更名为Automated Insights，领域扩展到金融、地产、医疗、公关等。

年产10亿篇新闻，可绕地球N圈

目前AI的主要技术产品是Wordsmith。这个技术平台几乎可以接收任何数据格式(包括API、XML、CSV、电子表格)等。然后通过算法找出数据特征趋势和内容脉络，生成叙事性的长短文、报告、可视化图形等。最后通过云服务、API、JSON、XML、Twitter、Email等渠道实时推送文章。

AI拥有超过3亿个不同新闻的模板，它们在2013年产生了3亿个新闻故事，比所有其他媒体的总和还要多。Wordsmith技术消除了传统媒体的缺点，因为它可以在短时间内即时响应和处理大量数据。今年，AI计划生产10亿篇文章。

机器人新闻的下一个目标：读起来萌萌哒

对于这份俗称机器人写作的手稿，最需要解决的问题其实是让它读起来更自然，不生硬。尤其是当读者发现这些内容是由技术自动化产生的时候，他们会对内容提出更加苛刻的意见。AI后端使用Ruby、MongoDB和Redis，基础设施使用AWS，前端使用Angular JS。为了真正实现“像人类专家一样写作”，Automated Insights不断改进算法，将文章的语法结构融入到人情味中，比如加入一些幽默的句子。当然，Automated Insights有更多的想法：既然可以提供个性化的文章，那么可以提供个性化的广告吗？对于媒体来说，这条路线也意味着商业扩张的潜力。

媒体、技术跨界团队：复合背景很重要

谈及automatic Insights的使命，CEO艾伦在LinkedIn的简历中写道：基开发者_开发百科于技术打造下一代伟大的媒体公司，并解释automatic Insights并不是要裁掉记者。写作软件生成更多个性化的新闻内容，同时大大提高写作效率。

从高管团队对其员工的背景体验中，我们可以看到AI所强调的技术与媒体的结合。CEO艾伦毕业于麻省理工学院，曾就职于IBM、思科和O'Reilly Media(前两家是科技公司，第三家是媒体公司)。他还是活动目录和网络技术方面的专家。副总裁亚当拥有丰富的天使融资和风险投资经验。

同时，公司拥有很多既擅长数据挖掘又擅长写作的员工。这些员工可能是统计学专业的，但也有写作经验。

AI“神”队友：开创智能新闻写作新时代

目前，与Automated Insights合作，或直接投资或使用其技术的机构中有很多科技巨头和权威媒体：微软、美联社、雅虎、三星等。虽然该公司在2009年遭受打击，推特在没有事先警告的情况下封锁了他们的数百个账户，但从2010年到2011年，它分别获得了130万美元和400万美元的投资，到目前为止，AI融资总额已经超过1080万美元。但真正让AI在媒体圈引起轩然大波的是，今年7月，美联社宣布将使用其新闻写作软件代替人力撰写美国上市公司的财务报告。

众所周知，与财务报告数据相关的披露文章主要是枯燥的数字，手工编制费时费力，毫无乐趣。在与AI合作之前，美联社每个季度只能发布近300份财务报告。切换到自动化系统后，他们将提供多达4400篇上市公司的财务报告数据文章(目前美国有4600家上市公司)。在此之前，美联社还在使用来自AI自动化技术的数据分析进行体育赛事。

如今，尽管Automated Insights没有披露自己的利润，但其业务增长非常迅速。与美联社这样的大型媒体机构牵手是一个重大突破。进入移动互联网时代后，如何帮助移动应用生成用户的个性化信息将成为他们下一个需要解决的问题。