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如何计算概率密度???

刘欢 2021-03-29 04:04

Ri的分布概率密度函数表达式好像不对,因为必须满足f(x)≥0,x∈(-∞,+∞)

而你列出的概率分布密度函数好像不满足该条件。

在概率密度函数表达式中,只能有一个变量,则式中k与λ必须是常量,

不妨设:k=λ=1

则密度分布函数为:f(x)=(x-1)*exp(-x)

全概率事件是密度分布函数在(-∞,+∞)的积分,且∫f(x)dx=1

试问∫(x-1)*exp(-x)dx=1???

介绍两个公式:

1、若G的概率密度分布函数为g(x),α为常数

则αG的分布概率密度函数为[g(x/α)]/α

2、若G的概率密度分布函数为g(x);H的概率密度开发者_Python百科分布函数为h(x);

u1为G的期望值;u2为H的期望值,

则G+H的概率密度分布函数为:(g(x-u2)+h(x-u1))/2

在上述两个公式的提示下,相信可以解决你的题目。


赵飞 2021开发者_如何学C-03-29 04:06

概率密度=概率÷组距

概率密度

一般定义:

概率指事件随机发生的机率,概率密度的概念也大致如此,指事件发生的概率分布。

数学定义:

对于随机变量X,若存在一个非负可积函数p(x)(﹣∞ < x < ﹢∞),使得对于任意实数a, b(a < b),则称p(x)为X的概率密度。


潘冲 开发者_高级运维 2021-03-29 04:27

介绍两个公式:

1、若G的概率密度分布函数为g(x),α为常数

则αG的分布概率密度函数为[g(x/α)]/α

2、若G的概率密度分布函数为g(x);H的概率密度分布函数为h(x);

u1为G的期望值;u2为H的期望值,

则G+H的概率密度分布函数为:(g(x-u2)+h(x-u1))/2

在上述两个公式的提示下,相信可以解决你的题目。


宋震林 2021-03-29 04:28

开发者_运维知识库 概率密度=概率除以组距


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