#SYNC2014# 人工智能中的“实用主义”？

如果你不知道上图的美女是谁，我可能需要解释一下，她是日本人工科学家几年前研发的“美女”智能机器人。你可以发现，她的整个造型完全是按照人的外形做的：她可以做简单的动作，模仿人的说话和发音。当然，她远没有普通人类那么自然流畅，但你要知道，人类背后需要无数的肌肉来支撑自己的手势，机器人做到这一点并不是一件简单的事情。

但你可能很快就会意识到，这么逼真的仿真机器人其实只用于惊艳——。是的，这个机器人不实用。你不能指望她像那些“丑陋”的机器人一样帮助人们搬运重物或进行操作。她唯一的功能可能就是坐在那里。而她在中国最大的作用估计就是在中国的大型互联网会议上展出。

今天在SYNC2014北京大会上，这个漂亮的机器人成为了几位人工智能科学家争论的焦点。在“人工智能的全球体验与风潮”环节中，百度深度学习研究院副院长余凯、摩博首席执行官李志飞、歌苓深瞳首席执行官赵勇、源码资本创始人一草几乎同时认为这款人工智能的方向“不对”。

机器人是人工智能研究的重要方向之一，在这个领域，可以分为两个不同的方向：美国学派和日本学派，——智能和仿生学。“智能学校”以产品和机器人为代表，成开发者_StackOverflow社区为人类能力的延伸，帮助人类解决各种实际问题。比如在工业领域已经广泛应用的解决运输等流程工作的机器人，在一些作业中已经作为辅助微信机器人使用。以日本科学家为代表的仿生学派更关注如何让机器人更像人类。

例如，余凯说，日本福岛核电站事故后，日本没有机器人可以帮助人类进入核电站并将其关闭。最后，他不得不邀请美国派遣机器人帮助完成事故。

余凯百度深度学习研究院的一个重要研究方向是图像识别、语音识别等计算机深度学习技术的研究。他之所以举福岛核电站的例子，是想说明日本的“仿生”方向其实是错误的，让人类能力延伸的“智能学校”之路才是人工智能机器人的正确方向。

他的观点几乎得到了几位科学家的一致同意。这并不奇怪：“Mobvoi”通过语音识别技术提供生活服务搜索，这是人工智能的重要方向之一。它已经登陆了智能手机、智能手表甚至谷歌眼镜等平台。它不是机器人，更不是具体的形态，而是依附于某个平台为人们提供便捷的生活服务。赵勇创立的歌苓深瞳也是如此：其智能安防摄像头甚至可以通过图像识别技术“自主”发现视频中的动态，监控或统计视频中人或物的行为，无需人工监控。余凯所在的百度深度学习研究院，几乎已经成为互联网公司人工智能研究的前沿领域之一。——他们的研究成果已经深入应用于百度的图像识别(如百度图片识别)、语音搜索、广告平台等产品。

人工智能领域的这种“实用主义”已经成为圆桌讨论中几位科学家达成的共识之一。与纯粹的“仿生”机器人相比，它们更倾向于、更善于把人工智能变成真正帮助人类的发明，而不仅仅是旁观者的花瓶。

李志飞也举了一个例子。一名失去颜色识别能力的丹麦人通过在大脑中插入一个薄传感器来刺激大脑识别更多的颜色。很明显，这不是一个美好的方式，但它确实让失去了一些功能的人重新获得了正常人应该有的颜色识别能力。对了，这个方法叫“赛博堡”，就是让人类变得聪明。“机器人”就是让机器人更像人类。

除了人工智能应用和产品上的“实用主义”之外，人工智能领域的风险投资也趋于“实用”。Source Capital的一草表示，人工智能现在还没有成为早期风险投资的重中之重，因为它正在观察百度、腾讯等大公司的动态以及它们在这一领域的投资。在他看来，人工智能领域的创业公司前期投入较大，市场增长不够。只有资本投入到一定程度，市场培育起来，才能真正激活人工智能领域的风险投资市场。