生物大数据创业，你看好生物技术背景的团队还是大数据背景的团队？？

360U3221655089 开发者_如何转开发 2021-07-05 17:37

数据是由技术积累而来的，技术是基础，抛开技术没有意义的。数据的分析也是至关重要的，无数据分析，技术的价值何在？

---

M25****5892 开发者_开发知识库 2021-07-05 17:38

我是传统生物技术背景的，对于我来说移动医疗和大数据是锦上添花的事情，完全可以先不赢利，然后让专业团队挖了以后共享成果。

---

M24****9919 2021-07-05 17:41

开发者_开发技巧
最好是生物技术背景和大数据背景的人才均有，但如果非要一论高下，我觉得大数据背景的团队更有优势，因为生物技术知识相对容易点，自己看课本、老师讲讲基本能理解。而关于数学、统计、模型构建、编程、数据挖掘等大数据相关的知识更容易得到应用，而这部分知识相对难一些，需要花大量时间摸索，如果已有这方面的人才，能快速进入状态。既然是创业，肯定要突出它的效益，因此我更看好大数据背景的团队。

---

M24****9919 2021-07-05 17:41

我比较赞成的一个观点是： 有数据并不代表玩的转大数据或数据分析/挖掘， 得同时有问题才玩的转！

问题驱动对数据的各种操作，从而带来价值，跟商业结合，就可能持续发展。

对于生物或医学健康领域的人或开发者_如何学C组织，优势是有数据；
对于IT或数据背景的人或组织，优势是有方法有经验；
这两者都需要解决”有问题“这个大问题！！！

---

朵朵宝贝你最棒 开发者_JAVA百科 2021-07-05 17:42

我们以前曾经统计过，生物信息做的最好的，很多是物理／数学专业的。当然如果提到团队创业，我想形成能力互补的团队更重要，这的确不是一个非黑即白的事情。

---

拽拽的闪电 2021-07-05 17:43

关键是创业的切入点。平台性质的当然是大数据背景要强很多。垂直领域性质的当然是生物学医学背景要强。
但是生物学医学本身就开发者_如何学Go很宽泛，主要看你切入的垂直领域可替代性强不强。平台买单的大部分是科研院所和基因组公司，规模效应是必须要有的，例如SBG和DNAnexus。垂直领域买单的大部分是终端消费者或者某领域的医生和公司，专业性强是必须的。Genekang和igenedock就我所知应该分属上述不同的领域。看以后发展了，创业公司通常模式变化也大。另外生物技术知识容易点的观点是错的，用户不会为容易的东西买单。

---